On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практичне заняття Пропонується Creating Cross-region Load Balancing
This lab demonstrates how to create an HTTP(S) load balanced that forwards traffic to instances in two different regions.
-
Практичне заняття Пропонується Automating your BigQuery Data Pipeline with Cloud Dataprep
In this lab, you will examine how Dataprep can be used on complicated data structures in BigQuery.
-
Практичне заняття Пропонується Exploring the Lineage of Data with Cloud Data Fusion
This lab shows how to use Cloud Data Fusion to explore data lineage - the data's origins and its movement over time.
-
Практичне заняття Пропонується Use Dataproc Serverless for Spark to Load BigQuery
This hands-on lab shows you how to use Dataproc Serverless for Spark to load BigQuery.
-
Практичне заняття Пропонується Working with Artifact Registry
Artifact Registry is a single place to manage container images and language packages, and is fully integrated with Google Cloud tooling and and runtimes. This makes it simple to integrate it with your CI/CD tooling to set up automated pipelines.
-
Практичне заняття Пропонується Практична робота підвищеного рівня складності "Налаштування розподілу навантаження в Compute Engine"
Ця практична робота підвищеного рівня складності перевіряє навички й знання, які ви здобули під час практичних робіт кваліфікаційного курсу Налаштування розподілу навантаження в Compute Engine. Пройдіть практичні роботи курсу, перш ніж переходити до цієї.
-
Практичне заняття Пропонується Modernizing Applications with Apigee X
In this lab, you deploy a backend service on Cloud Run. The backend service implements a REST API for a bank, storing customers, accounts, ATMs, and transactions in a Firestore database. You create a shared flow that retrieves and caches content from an external service. You then call that shared flow from your AP…
-
Практичне заняття Пропонується Building Batch Pipelines in Cloud Data Fusion
This lab will teach you how to use the Pipeline Studio in Cloud Data Fusion to build an ETL pipeline. Pipeline Studio exposes the building blocks and built-in plugins for you to build your batch pipeline, one node at a time. You will also use the Wrangler plugin to build and apply transformations to your data that…
-
Практичне заняття Пропонується Creating a Gmail Add-on
In this hands-on lab you create a Gmail Add-on that allows you to quickly change the labels of an email thread.
-
Практичне заняття Пропонується Predict Baby Weight with TensorFlow on Vertex AI
In this lab you train, evaluate, and deploy a machine learning model to predict a baby’s weight. You then send requests to the model to make online predictions. This lab is part of a series of labs on processing scientific data.