On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Collect, process, and store data in BigQuery
Create and import data in BigQuery
-
Практична робота Пропонується Modernizing Applications with Apigee X
In this lab, you deploy a backend service on Cloud Run. The backend service implements a REST API for a bank, storing customers, accounts, ATMs, and transactions in a Firestore database. You create a shared flow that retrieves and caches content from an external service. You then call that shared flow from your AP…
-
Практична робота Пропонується Manage Multi-cluster Workloads at Scale with GKE Fleets and Teams
Provision and manage infrastructure resources for different teams with GKE Enterprise's fleet team management features
-
Практична робота Пропонується Predict Baby Weight with TensorFlow on Vertex AI
In this lab you train, evaluate, and deploy a machine learning model to predict a baby’s weight. You then send requests to the model to make online predictions. This lab is part of a series of labs on processing scientific data.
-
Практична робота Пропонується Tracking Cryptocurrency Exchange Trades with Google Cloud Platform in Real-Time
In this lab you will use Google Cloud services to help graph trades, volume, and time delta from trade execution to see any patterns in the high volatility of the cryptocurrency market.
-
Практична робота Пропонується Getting Started with Vector Search and Embeddings
In this lab, you will use text embeddings and Vertex AI vector search to find similar documents based on their text content.
-
Практична робота Пропонується Inspect Rich Documents with Gemini Multimodality and Multimodal RAG: Challenge Lab
This lab challenges your knowledge of using multimodal prompts to extract information from text and visual data and using a Multimodal Retrieval Augmented Generation (RAG) with Gemini to get all relevant text and print citations.
-
Практична робота Пропонується Creating a Gmail Add-on
In this hands-on lab you create a Gmail Add-on that allows you to quickly change the labels of an email thread.
-
Практична робота Пропонується Redacting Confidential Data within your Pipelines in Cloud Data Fusion
In this lab you wil learn how to use the Cloud Data Fusion plugin for Cloud DLP to redact sensitive data.
-
Практична робота Пропонується Working with Artifact Registry
Artifact Registry is a single place to manage container images and language packages, and is fully integrated with Google Cloud tooling and and runtimes. This makes it simple to integrate it with your CI/CD tooling to set up automated pipelines.