On-demand activities

У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.

FILTER BY
Clear all
  • Badge
  • Формат
  • Мова

Кількість результатів: 1209
  1. Практична робота Пропонується

    Predict Baby Weight with TensorFlow on Vertex AI

    In this lab you train, evaluate, and deploy a machine learning model to predict a baby’s weight. You then send requests to the model to make online predictions. This lab is part of a series of labs on processing scientific data.

  2. Практична робота Пропонується

    Working with Artifact Registry

    Artifact Registry is a single place to manage container images and language packages, and is fully integrated with Google Cloud tooling and and runtimes. This makes it simple to integrate it with your CI/CD tooling to set up automated pipelines.

  3. Практична робота Пропонується

    Preparing and Aggregating Data for Visualizations using Cloud Dataprep

    Dataprep by Alteryx is Google's self-service data preparation tool built in collaboration with Alteryx. In this lab you will learn some more advanced techniques with Dataprep.

  4. Практична робота Пропонується

    Manage Multi-cluster Workloads at Scale with GKE Fleets and Teams

    Provision and manage infrastructure resources for different teams with GKE Enterprise's fleet team management features

  5. Практична робота Пропонується

    Redacting Confidential Data within your Pipelines in Cloud Data Fusion

    In this lab you wil learn how to use the Cloud Data Fusion plugin for Cloud DLP to redact sensitive data.

  6. Практична робота Пропонується

    Exploring the Lineage of Data with Cloud Data Fusion

    This lab shows how to use Cloud Data Fusion to explore data lineage - the data's origins and its movement over time.

  7. Практична робота Пропонується

    Cloud Composer: Copying BigQuery Tables Across Different Locations

    In this lab, you create and run an Apache Airflow workflow in Cloud Composer to export tables from a BigQuery dataset located in Cloud Storage buckets in the US to buckets in Europe, and then import those tables to a BigQuery dataset in Europe.

  8. Практична робота Пропонується

    Практична робота підвищеного рівня складності "Налаштування розподілу навантаження в Compute Engine"

    Ця практична робота підвищеного рівня складності перевіряє навички й знання, які ви здобули під час практичних робіт кваліфікаційного курсу Налаштування розподілу навантаження в Compute Engine. Пройдіть практичні роботи курсу, перш ніж переходити до цієї.

  9. Практична робота Пропонується

    Analyze and activate your data with Looker Enterprise

    Capstone Data Analyst Challenge Lab 2

  10. Практична робота Пропонується

    Rent-a-VM to Process Earthquake Data

    In this lab you spin up a virtual machine, configure its security, access it remotely, and then carry out the steps of an ingest-transform-and-publish data pipeline manually. This lab is part of a series of labs on processing scientific data.