On-demand activities

У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.

FILTER BY
Clear all
  • Badge
  • Формат
  • Мова

Кількість результатів: 1203
  1. Практична робота Пропонується

    Deploying Spanner Applications with Cloud Functions and Cloud Run

    In this lab, you write applications that utilize Spanner databases, and deploy them to both Cloud Functions and Cloud Run. You also install, configure, and enable the Spanner emulator for use in development environments.

  2. Практична робота Пропонується

    Redacting Confidential Data within your Pipelines in Cloud Data Fusion

    In this lab you wil learn how to use the Cloud Data Fusion plugin for Cloud DLP to redact sensitive data.

  3. Практична робота Пропонується

    Cloud Composer: Copying BigQuery Tables Across Different Locations

    In this lab, you create and run an Apache Airflow workflow in Cloud Composer to export tables from a BigQuery dataset located in Cloud Storage buckets in the US to buckets in Europe, and then import those tables to a BigQuery dataset in Europe.

  4. Практична робота Пропонується

    Dialogflow Logging and Monitoring in Operations Suite

    In this lab you will learn how to use Dialogflow tools to troubleshoot your Virtual Agent.

  5. Практична робота Пропонується

    Running a MongoDB Database in Kubernetes with StatefulSets

    Containers are becoming a popular way to run and scale applications across multiple cloud providers or on both cloud and on-premise hardware. This lab provides a quick introduction to running a MongoDB database on Kubernetes Engine using Docker.

  6. Практична робота Пропонується

    Manage Multi-cluster Workloads at Scale with GKE Fleets and Teams

    Provision and manage infrastructure resources for different teams with GKE Enterprise's fleet team management features

  7. Практична робота Пропонується

    Flutter Quiz

    This lab is based on Flutter development, learn more about this topic by taking the Flutter labs.

  8. Практична робота Пропонується

    Generative AI for Video Analytics with Vertex AI

    In this lab, you will analyze a YouTube video using Google's PaLM2 model in VertexAI and Langchain.

  9. Практична робота Пропонується

    Getting Started with Cloud Data Fusion

    In this lab you will learn how to create a Data Fusion instance and deploy a sample pipeline

  10. Практична робота Пропонується

    Develop with Apps Script and AppSheet: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Develop with Apps Script and AppSheet quest. You should be familiar with the content of those labs before attempting this lab.