On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Getting Started with Google Cloud NetApp Volumes
In this lab, you will learn the basic concepts about Google Cloud NetApp Volumes
-
Практична робота Пропонується Securing APIs with Apigee X
In this lab, you modify an API to require OAuth tokens for access. You use the SpikeArrest policy to limit the rate of API calls by application, and you use private variables and data masking to hide sensitive data from users who debug API traffic.
-
Практична робота Пропонується Flutter Quiz
This lab is based on Flutter development, learn more about this topic by taking the Flutter labs.
-
Практична робота Пропонується Machine Learning with TensorFlow in Vertex AI
In this lab you will learn how to use Google Cloud Machine Learning and Tensorflow to develop and evaluate prediction models using machine learning.
-
Практична робота Пропонується Tracking Cryptocurrency Exchange Trades with Google Cloud Platform in Real-Time
In this lab you will use Google Cloud services to help graph trades, volume, and time delta from trade execution to see any patterns in the high volatility of the cryptocurrency market.
-
Практична робота Пропонується End to End Baseline Audio Summarization
In this lab, you build a end to end Baseline Audio Summarisation pipeline.
-
Практична робота Пропонується Running Distributed TensorFlow using Vertex AI
In this lab, you will use TensorFlow's distribution strategies and the Vertex AI platform to train and deploy a custom TensorFlow image classification model to classify an image classification dataset.
-
Практична робота Пропонується TFX on Google Cloud Vertex AI Pipelines
In this lab you will develop, deploy, and run a TFX pipeline on Google Cloud Vertex Pipelines.
-
Практична робота Пропонується Automating your BigQuery Data Pipeline with Cloud Dataprep
In this lab, you will examine how Dataprep can be used on complicated data structures in BigQuery.
-
Практична робота Пропонується Serverless Data Processing with Dataflow - Testing with Apache Beam (Java)
In this lab you will learn and implement testing concepts for Cloud Dataflow.