On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Getting Started with Google Cloud NetApp Volumes
In this lab, you will learn the basic concepts about Google Cloud NetApp Volumes
-
Практична робота Пропонується Develop with Apps Script and AppSheet: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Develop with Apps Script and AppSheet quest. You should be familiar with the content of those labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується Практична робота підвищеного рівня складності "Налаштування розподілу навантаження в Compute Engine"
Ця практична робота підвищеного рівня складності перевіряє навички й знання, які ви здобули під час практичних робіт кваліфікаційного курсу Налаштування розподілу навантаження в Compute Engine. Пройдіть практичні роботи курсу, перш ніж переходити до цієї.
-
Практична робота Пропонується Running Distributed TensorFlow using Vertex AI
In this lab, you will use TensorFlow's distribution strategies and the Vertex AI platform to train and deploy a custom TensorFlow image classification model to classify an image classification dataset.
-
Практична робота Пропонується Exploring the Public Cryptocurrency Datasets Available in BigQuery
In this hands-on lab you’ll learn how to use BigQuery to explore the cryptocurrency public datasets now available. This is a challange lab, and you are required to complete some simple SQL statements.
-
Практична робота Пропонується Manage and Secure Distributed Services with GKE Managed Service Mesh
Learn how to run distributed services on multiple Google Kubernetes Engine (GKE) clusters in Google Cloud using Multi Cluster Ingress and GKE Service Mesh
-
Практична робота Пропонується Set Up a Google Cloud Network: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the Set Up a Google Cloud Network skill badge. Are you ready for the challenge?
-
Практична робота Пропонується Rent-a-VM to Process Earthquake Data
In this lab you spin up a virtual machine, configure its security, access it remotely, and then carry out the steps of an ingest-transform-and-publish data pipeline manually. This lab is part of a series of labs on processing scientific data.
-
Практична робота Пропонується Autoscaling TensorFlow Model Deployments with TF Serving and Kubernetes
AutoML Vision helps developers with limited ML expertise train high quality image recognition models. In this hands-on lab, you will learn how to train a custom model to recognize different types of clouds (cumulus, cumulonimbus, etc.).
-
Практична робота Пропонується Using Ruby on Rails with Cloud SQL for PostgreSQL on Cloud Run
In this lab, you'll learn how to deploy a new Ruby on Rails application using Google Cloud SQL for PostgreSQL on Cloud Run.