On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
Кількість результатів: 1132
-
Практична робота Пропонується Translate Text with the Cloud Translation API
Cloud Translation translates an arbitrary string into any supported language. In this hands-on lab, you use the Cloud Translation API to detect the language of a text, and then translate the text.
-
Практична робота Пропонується Configure Managed Guest Sessions for Public Access or Shared ChromeOS Devices
In this lab you'll set up ChromeOS Managed Guest Sessions settings.
-
Практична робота Пропонується Designing and Querying Bigtable Schemas
In this lab, you explore a Bigtable instance and use the Bigtable CLI (cbt CLI) to query data in Bigtable. You also design a table schema and row key using best practices for Bigtable.
-
Практична робота Пропонується Network Tiers - Optimizing Network Spend
In this lab, you create one VM in the premium network service tier (default) and one VM in the standard network service tier. Then you compare the latency and routes for each VM instance.
-
Практична робота Пропонується Pub/Sub: Qwik Start – Python
У цій практичній роботі ви вивчите принципи роботи з Pub/Sub і навчитеся створювати тему й підписку за допомогою скрипту Python, а також публікувати й переглядати повідомлення. Перегляньте коротке відео про те, як спростити подійно-орієнтовану обробку даних за допомогою Cloud Pub/Sub.
-
Практична робота Пропонується Create a Cosmetic Anomaly Detection Model using Visual Inspection AI
In this lab, you learn how to create a Cosmetic Anomaly Detection Model using Visual Inspection AI.
-
Практична робота Пропонується Cloud Spanner - Defining Schemas and Understanding Query Plans
In this lab, you review schema related features of Cloud Spanner and apply those to a Banking Operations database. You also review the methods and rules by which Cloud Spanner creates query plans.
-
Практична робота Пропонується Build an AI Image Generator app using Imagen on Vertex AI
In this lab, you will learn how to use Google's Vertex AI SDK to interact with the pre-trained Image Generation AI model, enabling you to send text prompts to the AI model as an input for image generation and receive the image response generated by the AI model.
-
Практична робота Пропонується Create a Component Anomaly Detection Model using Visual Inspection AI
In this lab, you will learn how to create a component anomaly detection model using Visual Inspection AI.
-
Практична робота Пропонується Identify Horses or Humans with TensorFlow and Vertex AI
In this lab, you use convolutions to recognize features in an image where the subject can be anywhere in the image!