On-demand activities

У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.

FILTER BY
Clear all
  • Badge
  • Формат
  • Мова

Кількість результатів: 1186
  1. Практична робота Пропонується

    Using Role-based Access Control in Kubernetes Engine

    After provisioning two service accounts to represent user personas and three namespaces for dev, test, and prod, you will test the access controls of the personals in each namespace.

  2. Практична робота Пропонується

    Introduction to Cloud Dataproc: Hadoop and Spark on Google Cloud

    In this lab, you will learn how to start a managed Spark/Hadoop cluster using Dataproc, submit a sample Spark job, and shut down your cluster using the Google Cloud Console.

  3. Практична робота Пропонується

    Build and Deploy Machine Learning Solutions with Vertex AI: Challenge Lab

    In this challenge lab you will train, deploy, and create a model pipeline using Vertex AI.

  4. Практична робота Пропонується

    Migrating to Cloud SQL from Amazon RDS for MySQL Using Database Migration Service

    In this lab, you migrate MySQL data from an Amazon RDS instance for MySQL to Cloud SQL for MySQL using a one-time Database Migration Service job and an IP allowlist for connectivity. After you create and run the migration job, you confirm that the data have been successfully migrated to your Cloud SQL for MySQL in…

  5. Практична робота Пропонується

    Automating your BigQuery Data Pipeline with Cloud Dataprep

    In this lab, you will examine how Dataprep can be used on complicated data structures in BigQuery.

  6. Практична робота Пропонується

    Configuring Network Connectivity Center as a Transit Hub

    Configuring Network Connectivity Center as a Transit hub to interconnect two non-Google networks such as remote branch offices using Google’s backbone network.

  7. Практична робота Пропонується

    Fundamentals of Cloud Logging

    In this hands-on lab, you learn how to use Cloud Logging to accumulate application logs in a single place, filter to reach the required log, understand how to create logs based metrics for advanced analysis, examine the audit logs use case, and export logs for compliance and/or advanced analysis needs.

  8. Практична робота Пропонується

    Serverless Data Processing with Dataflow - Testing with Apache Beam (Java)

    In this lab you will learn and implement testing concepts for Cloud Dataflow.

  9. Практична робота Пропонується

    Generative AI for Video Analytics with Vertex AI

    In this lab, you will analyze a YouTube video using Google's PaLM2 model in VertexAI and Langchain.

  10. Практична робота Пропонується

    Block.one: Creating a Multi Node EOSIO Blockchain

    In this lab, you will extend the single node EOSIO blockchain to use multiple nodes.