On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практичне заняття Пропонується Using Role-based Access Control in Kubernetes Engine
After provisioning two service accounts to represent user personas and three namespaces for dev, test, and prod, you will test the access controls of the personals in each namespace.
-
Практичне заняття Пропонується Creating Vertex AI Agent Builder
In this codelab, you’ll learn about Vertex AI Agent Builder. In a step by step process,you will be able to create a simple agent based conversational bot.
-
Практичне заняття Пропонується Getting Started with Neo4J Enterprise on Google Cloud
In this lab you will load data from a Google Cloud Storage Bucket to Neo4j then explore the data using the Neo4J browser and Cypher query language
-
Практичне заняття Пропонується Getting started with Webpack
In this hands-on lab, you will learn about the Webpack development.
-
Практичне заняття Пропонується Building Transformations and Preparing Data with Wrangler in Cloud Data Fusion
In this lab you’ll be working with Wrangler directives which are used by the Wrangler plugin, the “Swiss Army Knife” of plugins in the Data Fusion platform, so that your transformations are encapsulated in one place and we can group transformation tasks into manageable blocks.
-
Практичне заняття Пропонується Offloading Financial Mainframe Data into BigQuery and Elastic Search
In this hands-on lab, you will import synthetic data* representing financial records offloaded from a bank’s mainframe.
-
Практичне заняття Пропонується Deploy Secure Endpoints for Users with ChromeOS
In this lab, you'll set up ChromeOS device and users & browsers policies.
-
Практичне заняття Пропонується Grounding Gemini Models in Vertex AI
In this lab, you will learn how to use grounding in Vertex AI to generate content grounded in your own documents and data.
-
Практичне заняття Пропонується Exploring the Public Cryptocurrency Datasets Available in BigQuery
In this hands-on lab you’ll learn how to use BigQuery to explore the cryptocurrency public datasets now available. This is a challange lab, and you are required to complete some simple SQL statements.
-
Практичне заняття Пропонується Secure Software Supply Chain: Using Cloud Build & Cloud Deploy to Deploy Containerized Applications
In this lab you will use Cloud Build to create a containerized "Hello, World!" application, store the container in Artifact Registry, and deploy the contianer to Cloud Run.