On-demand activities

У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.

FILTER BY
Clear all
  • Badge
  • Формат
  • Мова

Кількість результатів: 1187
  1. Практична робота Пропонується

    Understand, Explore, and Visualize a Time Series Dataset

    In this lab you will learn how to load, explore, visualize, and pre-process a time-series dataset.

  2. Практична робота Пропонується

    Configuring Network Connectivity Center as a Transit Hub

    Configuring Network Connectivity Center as a Transit hub to interconnect two non-Google networks such as remote branch offices using Google’s backbone network.

  3. Практична робота Пропонується

    TFX on Google Cloud Vertex AI Pipelines

    In this lab you will develop, deploy, and run a TFX pipeline on Google Cloud Vertex Pipelines.

  4. Практична робота Пропонується

    Migrate MySQL Data to Cloud SQL using Database Migration Service: Challenge Lab

    This challenge lab tests your ability to migrate a database using the Database Migration Service.

  5. Практична робота Пропонується

    Secure Devices and Users on ChromeOS

    In this lab, you create an OU and learn how to configure security settings.

  6. Практична робота Пропонується

    Create and Manage Cloud SQL for PostgreSQL Instances: Challenge Lab

    In this challenge lab, you test your skills in creating and managing Cloud SQL for PostgreSQL instances.

  7. Практична робота Пропонується

    Answering Complex Questions Using Native Derived Tables with LookML

    In this lab you will use native derived tables to answer complex questions with LookML.

  8. Практична робота Пропонується

    Building Transformations and Preparing Data with Wrangler in Cloud Data Fusion

    In this lab you’ll be working with Wrangler directives which are used by the Wrangler plugin, the “Swiss Army Knife” of plugins in the Data Fusion platform, so that your transformations are encapsulated in one place and we can group transformation tasks into manageable blocks.

  9. Практична робота Пропонується

    Getting Started with Elasticsearch on Google Cloud

    In this lab you will create a simple Elasticsearch deployment leveraging Google Cloud Platform.

  10. Практична робота Пропонується

    Recover VMs with Google Backup and DR Service

    Use SCC reports to diagnose and remediate security issues