On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Automate GKE Configurations with Config Sync and Policy Controller
Use GitOps-driven Config Sync to automate configuration and Policy Controller to enforce policies on GKE Enterprise resources
-
Практична робота Пропонується Getting started with Webpack
In this hands-on lab, you will learn about the Webpack development.
-
Практична робота Пропонується Deploy Secure Endpoints for Users with ChromeOS
In this lab, you'll set up ChromeOS device and users & browsers policies.
-
Практична робота Пропонується Creating Vertex AI Conversation Playbooks
In this codelab, you’ll learn about Vertex AI Conversational AI Playbooks. In a step by step process,you will be able to create a simple playbook based conversational bot.
-
Практична робота Пропонується Cloud Composer: Qwik Start - Command Line
In this lab, you use Cloud Shell command line to create the Cloud Composer environment and set Composer environment variables. You then use Composer to run a workflow that verifies a data file, creates and runs an Apache Hadoop wordcount job on a Dataproc cluster, and deletes the cluster.
-
Практична робота Пропонується Migrating Data to and from Spanner with Dataflow
In this lab, you use Dataflow and Apache Beam to migrate data into Spanner.
-
Практична робота Пропонується Contact Center AI Insights
CCAI Insights provides contact center interaction data to answer business questions or support decisions to drive efficiency. It uses Google ML and Large Language Models to turn contact center data to insights to action. Based on the outcomes of the insights module various actions can be taken by contact center ma…
-
Практична робота Пропонується Recover VMs with Google Backup and DR Service
Use SCC reports to diagnose and remediate security issues
-
Практична робота Пропонується Offloading Financial Mainframe Data into BigQuery and Elastic Search
In this hands-on lab, you will import synthetic data* representing financial records offloaded from a bank’s mainframe.
-
Практична робота Пропонується Create and execute a SQL workflow in Dataform
This lab walks you through the process to create and execute a SQL workflow in Dataform to load data in BigQuery.