On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Getting Started with Elasticsearch on Google Cloud
In this lab you will create a simple Elasticsearch deployment leveraging Google Cloud Platform.
-
Практична робота Пропонується Getting started with Webpack
In this hands-on lab, you will learn about the Webpack development.
-
Практична робота Пропонується Creating Vertex AI Agent Builder
In this codelab, you’ll learn about Vertex AI Agent Builder. In a step by step process,you will be able to create a simple agent based conversational bot.
-
Практична робота Пропонується Offloading Financial Mainframe Data into BigQuery and Elastic Search
In this hands-on lab, you will import synthetic data* representing financial records offloaded from a bank’s mainframe.
-
Практична робота Пропонується Cloud Composer: Qwik Start - Command Line
In this lab, you use Cloud Shell command line to create the Cloud Composer environment and set Composer environment variables. You then use Composer to run a workflow that verifies a data file, creates and runs an Apache Hadoop wordcount job on a Dataproc cluster, and deletes the cluster.
-
Практична робота Пропонується Building Transformations and Preparing Data with Wrangler in Cloud Data Fusion
In this lab you’ll be working with Wrangler directives which are used by the Wrangler plugin, the “Swiss Army Knife” of plugins in the Data Fusion platform, so that your transformations are encapsulated in one place and we can group transformation tasks into manageable blocks.
-
Практична робота Пропонується Create and execute a SQL workflow in Dataform
This lab walks you through the process to create and execute a SQL workflow in Dataform to load data in BigQuery.
-
Практична робота Пропонується Secure Software Supply Chain: Using Cloud Build & Cloud Deploy to Deploy Containerized Applications
In this lab you will use Cloud Build to create a containerized "Hello, World!" application, store the container in Artifact Registry, and deploy the contianer to Cloud Run.
-
Практична робота Пропонується Exploring the Public Cryptocurrency Datasets Available in BigQuery
In this hands-on lab you’ll learn how to use BigQuery to explore the cryptocurrency public datasets now available. This is a challange lab, and you are required to complete some simple SQL statements.
-
Практична робота Пропонується Migrating MySQL User Data When Running Database Migration Service Jobs
In this lab, you learn how to migrate MySQL user data when running Database Migration Service jobs. First, you identify the existing MySQL users and update DEFINER to INVOKER for database objects on the source instance. Next, you create and save a Database Migration Service job. Then, before running the migration …