On-demand activities

У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.

FILTER BY
Clear all
  • Badge
  • Формат
  • Мова

Кількість результатів: 1191
  1. Практичне заняття Пропонується

    Cisco: SD-WAN Cloud Hub with Google Cloud

    In this hands-on lab, you will learn how to leverage Google Service Directory and Cisco SD-WAN to optimize the performance of a video streaming application.

  2. Практичне заняття Пропонується

    Develop and Secure APIs with Apigee X: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Develop and Secure Apigee X course. You should be familiar with the content of the labs before attempting this lab.

  3. Практичне заняття Пропонується

    Cloud Run Canary Deployments

    Implement a deployment pipeline for Cloud Run that executes a progression of code from developer branches to production with automated canary testing and percentage based traffic management.

  4. Практичне заняття Пропонується

    Serverless Data Processing with Dataflow - Writing an ETL pipeline using Apache Beam and Dataflow (Java)

    In this lab, you a) build a batch ETL pipeline in Apache Beam, which takes raw data from Google Cloud Storage and writes it to BigQuery b) run the Apache Beam pipeline on Dataflow and c) parameterize the execution of the pipeline.

  5. Практичне заняття Пропонується

    Implementing a Hub and Spoke using NCC

    In this lab, you create a hub and spoke topology using NCC. In this hands-on exercise, you'll design and implement a classic hub-and-spoke network topology. Your pre-configured environment includes three VPC networks—a central hub and two branches (spoke1 and spoke2).

  6. Практичне заняття Пропонується

    Grounding Gemini Models in Vertex AI

    In this lab, you will learn how to use grounding in Vertex AI to generate content grounded in your own documents and data.

  7. Практичне заняття Пропонується

    Using Elastic Stack to Monitor Google Cloud

    In this lab you will learn how to use the Elastic Stack to monitor Google Cloud Platform.

  8. Практичне заняття Пропонується

    Getting Started with Splunk Cloud GDI on Google Cloud

    A step-by-step guide through the process to configure multiple methods to ingest Google Cloud data into Splunk

  9. Практичне заняття Пропонується

    Automate GKE Configurations with Config Sync and Policy Controller

    Use GitOps-driven Config Sync to automate configuration and Policy Controller to enforce policies on GKE Enterprise resources

  10. Практичне заняття Пропонується

    Compare data analytics with BigQuery and Dataproc

    Create and import data using parquet files