On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Compare data analytics with BigQuery and Dataproc
Create and import data using parquet files
-
Практична робота Пропонується Secure Devices and Users on ChromeOS
In this lab, you create an OU and learn how to configure security settings.
-
Практична робота Пропонується GKE Autopilot: Qwik Start
GKE Autopilot provides a managed environment for deploying, managing, and scaling your containerized applications using Google infrastructure.
-
Практична робота Пропонується Getting Started with Neo4J Enterprise on Google Cloud
In this lab you will load data from a Google Cloud Storage Bucket to Neo4j then explore the data using the Neo4J browser and Cypher query language
-
Практична робота Пропонується Route Datadog Monitoring Alerts to Google Cloud with Eventarc
In this lab, you will learn how to use the Datadog Monitoring with Google Eventarc.
-
Практична робота Пропонується SingleStore on Google Cloud
Learn how to deploy SingleStore DB, combine it with cloud native products like Pub/Sub, Dataflow and Cloud Storage, and interact with SingleStore once the data is ingested.
-
Практична робота Пропонується Cloud Composer: Qwik Start - Console
In this lab, you create a Cloud Composer environment using the GCP Console. You then use the Airflow web interface to run a workflow that verifies a data file, creates and runs an Apache Hadoop wordcount job on a Dataproc cluster, and deletes the cluster.
-
Практична робота Пропонується Building and Debugging Cloud Functions for Node.js
In this lab, you will create a Cloud Function for Node.js that reports whether a specified temperature is acceptable or too hot. You will create, test, and debug your Cloud Function using Visual Studio Code on your local machine. Lastly, you'll deploy your function to Google Cloud Platform.
-
Практична робота Пропонується Cloud Run Canary Deployments
Implement a deployment pipeline for Cloud Run that executes a progression of code from developer branches to production with automated canary testing and percentage based traffic management.
-
Практична робота Пропонується Cisco: SD-WAN Cloud Hub with Google Cloud
In this hands-on lab, you will learn how to leverage Google Service Directory and Cisco SD-WAN to optimize the performance of a video streaming application.