On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Creating Measures and Dimensions Using LookML
In this lab, you build dimensions and measures in LookML and learn about different types of dimensions and measures that Looker supports.
-
Практична робота Пропонується Dialogflow CX: Parameter Manipulation
In this lab you will use regular expressions to do parameter validation (e.g., on a PNR Number) and reset parameters to null when the user starts a new flow of conversation.
-
Практична робота Пропонується Apply RFM method to segment customer data
Apply RFM Method in BigQuery
-
Практична робота Пропонується Build an AI Image Generator app using Imagen on Vertex AI
In this lab, you will learn how to use Google's Vertex AI SDK to interact with the pre-trained Image Generation AI model, enabling you to send text prompts to the AI model as an input for image generation and receive the image response generated by the AI model.
-
Практична робота Пропонується Generative AI: Berlin Tour
Arcade chatbot lab to learn about the Berlin
-
Практична робота Пропонується Bracketology with Google Machine Learning
In this lab, you use BigQuery to analyze the public NCAA dataset and BigQuery ML to predict NCAA tournament brackets.
-
Практична робота Пропонується Cloud SQL with Terraform
In this hands-on lab you will learn to create Cloud SQL instances with Terraform, then set up the Cloud SQL Proxy, testing the connection with both MySQL and PostgreSQL clients.
-
Практична робота Пропонується Build a BI Dashboard Using Looker Studio and BigQuery
In this lab, you will learn how to build a BI dashboard with Looker Studio as the front end, powered by BigQuery on the back end.
-
Практична робота Пропонується Creating a Persistent Disk
In this hands-on lab, you will learn how to create a persistent disk and use it on a Google Compute Engine virtual machine. You will also learn about zones, regions, and different disk types. Watch the short preview Create a Persistent Disk, GCP Essentials.
-
Практична робота Пропонується Pub/Sub: Qwik Start – командний рядок
У цій практичній роботі ви навчитеся публікувати й отримувати повідомлення за допомогою підписки за запитом і командного рядка Google Cloud. Перегляньте коротке відео про те, як спростити подійно-орієнтовану обробку даних за допомогою Cloud Pub/Sub.