On-demand activities

У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.

  • Badge
  • Формат
  • Мова
Clear all

Кількість результатів: 1146

  1. Практична робота Пропонується

    Creating Date-Partitioned Tables in BigQuery

    In this lab, you learn how to query and create partitioned tables to improve query performance and reduce resource usage.

  2. Практична робота Пропонується

    Summarize Text using SQL and LLMs in BigQuery ML

    In this lab, you will explore how to perform summarization of source code from GitHub repos and identification of the language of programming in the repo, using Vertex AI Large Language Model (LLM) for text generation.

  3. Практична робота Пропонується

    Creating Permanent Tables and Access-Controlled Views in BigQuery

    This lab focuses on how to create new permanent reporting tables and logical reviews from an existing ecommerce dataset.

  4. Практична робота Пропонується

    Predict Taxi Fare with a BigQuery ML Forecasting Model

    In this lab, you explore millions of New York City yellow taxi cab trips available in a BigQuery Public Dataset, create a machine learning model inside of BigQuery to predict the fare, and evaluate the performance of your model to make predictions.

  5. Практична робота Пропонується

    Exploring NCAA Data with BigQuery

    Use BigQuery to explore the NCAA dataset of basketball games, teams, and players. The data covers plays from 2009 and scores from 1996. Watch How the NCAA is using Google Cloud to tap into decades of sports data.

  6. Практична робота Пропонується

    Pub/Sub: Qwik Start – консоль

    У цій практичній роботі ви навчитеся публікувати й отримувати повідомлення за допомогою pull-підписки в Cloud Console. Перегляньте коротке відео про те, як спростити подійно-орієнтовану обробку даних за допомогою Cloud Pub/Sub.

  7. Практична робота Пропонується

    Generative AI: ML Engineer Revision

    Arcade chatbot lab to learn about the Professional ML Engineer

  8. Практична робота Пропонується

    Getting Started with Redis and RediSearch

    In this lab you will use Redis and RediSearch, an add-on module that enables full-text search and secondary indexing in Redis, to install and run a Redis instance, import example hashes, index them with RediSearch, and query them.

  9. Практична робота Пропонується

    Authentication, Authorization, and Identity with Vault

    In this hands-on lab, you will learn to use authentication and authorization methods within Vault. You will also create users, aliases, entities, and groups.

  10. Практична робота Пропонується

    APIs Explorer: Qwik Start

    Upload an image to Cloud Storage then make a request to the Vision API with APIs Explorer.