按照您自己的方式探索 Google Cloud 培训。

Google Cloud 提供 980 多项学习活动供您选择,我们设计的目录完整全面,充分考虑了您的需求。该目录包含各种可供您选择的活动形式,既有简短的单个实验,也有由视频、文档、实验和测验组成的多模块课程,您可以根据需求进行选择。我们的实验可为您提供实际云资源的临时凭据,以便您通过实际操作掌握 Google Cloud 知识。您可以跟踪、衡量和了解自己的 Google Cloud 学习进度,完成学习活动即可赢取徽章!

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1187 条结果
  1. 实验 精选

    De-identifying DICOM Data with the Healthcare API

    Use the de-identification functionality of Cloud Healthcare API with the Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) data model.

  2. 实验 精选

    使用 BigQuery 和 Cloud Logging 分析 BigQuery 使用情况

    在此实验中,您将在 Cloud Logging 中查看 BigQuery 日志、设置接收器以将其导出到 BigQuery,然后使用 SQL 分析这些日志。

  3. 实验 精选

    简要介绍使用 Gemini 进行函数调用

    在此实验中,您将学习如何将 Vertex AI Gemini API 与 Python 版 Vertex AI SDK 搭配使用,以便通过 Gemini Pro (gemini-pro) 模型进行函数调用。

  4. 实验 精选

    Cloud Functions 监控与日志记录

    使用 Cloud Monitoring 在 Google Cloud 控制台中查看 Cloud Functions 函数的详细信息,并使用 Cloud Logging 查看您的 Cloud Functions 函数的数据。

  5. 实验 精选

    A Tour of Cloud Networking

    This lab delivers an overview of the key cloud networking building blocks

  6. 实验 精选

    Ingesting New Datasets into BigQuery

    This lab focuses on how to ingest new datasets into tables inside of BigQuery.

  7. 实验 精选

    App Engine: Qwik Start - Python

    This hands-on lab shows you how to create a small App Engine application that displays a short message. Watch the short video Build Apps at Scale with Google App Engine.

  8. 实验 精选

    Managing Environments with Dialogflow CX

    In this lab, you'll explore Managing Environments with Dialogflow.

  9. 实验 精选

    Deploy a BigQuery ML Customer Churn Classifier to Vertex AI for Online Predictions

    In this lab, you will train, tune, evaluate, explain, and generate batch and online predictions with a BigQuery ML XGBoost model. You will use a Google Analytics 4 dataset from a real mobile application, Flood it!, to determine the likelihood of users returning to the application. You will generate batch predictio…

  10. 实验 精选

    设置 Kubernetes 专用集群

    在云环境中创建专用集群的实操实验。在专用集群中,节点没有公共 IP 地址,因此工作负载在与互联网相隔离的环境中运行。前提条件:具备 Kubernetes Clusters 和 CIDR 范围 IP 地址方面的经验