按照您自己的方式探索 Google Cloud 培训。

Google Cloud 提供 980 多项学习活动供您选择,我们设计的目录完整全面,充分考虑了您的需求。该目录包含各种可供您选择的活动形式,既有简短的单个实验,也有由视频、文档、实验和测验组成的多模块课程,您可以根据需求进行选择。我们的实验可为您提供实际云资源的临时凭据,以便您通过实际操作掌握 Google Cloud 知识。您可以跟踪、衡量和了解自己的 Google Cloud 学习进度,完成学习活动即可赢取徽章!

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1186 条结果
  1. 实验 精选

    使用 Kubernetes Engine 管理部署

    DevOps 最佳实践是利用多个部署来管理应用部署场景。本实验将提供关于扩缩和管理容器方面的练习,以实现使用多个异构部署的常见部署场景。

  2. 实验 精选

    De-identifying DICOM Data with the Healthcare API

    Use the de-identification functionality of Cloud Healthcare API with the Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) data model.

  3. 实验 精选

    简要介绍使用 Gemini 进行函数调用

    在此实验中,您将学习如何将 Vertex AI Gemini API 与 Python 版 Vertex AI SDK 搭配使用,以便通过 Gemini Pro (gemini-pro) 模型进行函数调用。

  4. 实验 精选

    Implement CI/CD Pipelines on Google Cloud: Challenge Lab

    This lab will challenge you to create a CI/CD pipeline, deploy an application to GKE, and rollback that deployment.

  5. 实验 精选

    A Tour of Cloud Networking

    This lab delivers an overview of the key cloud networking building blocks

  6. 实验 精选

    Cloud Functions 监控与日志记录

    使用 Cloud Monitoring 在 Google Cloud 控制台中查看 Cloud Functions 函数的详细信息,并使用 Cloud Logging 查看您的 Cloud Functions 函数的数据。

  7. 实验 精选

    Securing Compute Engine Applications and Resources using BeyondCorp Enterprise (BCE)

    In this lab, you will learn how to secure a Compute Engine instance with Identity-Aware Proxy (IAP).

  8. 实验 精选

    Ingesting New Datasets into BigQuery

    This lab focuses on how to ingest new datasets into tables inside of BigQuery.

  9. 实验 精选

    App Engine: Qwik Start - Python

    This hands-on lab shows you how to create a small App Engine application that displays a short message. Watch the short video Build Apps at Scale with Google App Engine.

  10. 实验 精选

    Build an application to send Chat Prompts using the Gemini model

    In this lab, you will learn how to use Google's Vertex AI SDK to interact with the powerful Gemini generative AI model, enabling you to send text based chat prompts as an input and receive personalized streaming and non-streaming chat responses.