按照您自己的方式探索 Google Cloud 培训。

Google Cloud 提供 980 多项学习活动供您选择,我们设计的目录完整全面,充分考虑了您的需求。该目录包含各种可供您选择的活动形式,既有简短的单个实验,也有由视频、文档、实验和测验组成的多模块课程,您可以根据需求进行选择。我们的实验可为您提供实际云资源的临时凭据,以便您通过实际操作掌握 Google Cloud 知识。您可以跟踪、衡量和了解自己的 Google Cloud 学习进度,完成学习活动即可赢取徽章!

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1215 条结果
  1. 实验 精选

    Creating a De-identified Copy of Data in Cloud Storage

    In this lab, you create and run a Sensitive Data Protection job using the De-identify (DeID) Findings Action to create a redacted and de-identified copy data in Cloud Storage.

  2. 实验 精选

    Dataflow:Qwik Start - Python

    在本实验中,您将为 Dataflow 设置自己的 Python 开发环境(使用 Python 版 Apache Beam SDK),并运行一个 Dataflow 示例流水线。

  3. 实验 精选

    使用 PaLM 设计提示

    本实验重点介绍提示设计的要点和最佳实践,帮助您了解如何设计高质量的提示、如何与 PaLM 进行交互以获取所需回答,以及如何辨识回答中的幻觉。

  4. 实验 精选

    Adding an Apigee X Environment and Group

    In this lab, you add a new environment and environment group to an Apigee X evaluation org.

  5. 实验 精选

    了解并综合运用 GKE 自动扩缩策略

    在本实验中,您将了解各种不同 Google Kubernetes Engine 自动扩缩策略的优势,其中包括执行 Pod 级扩缩的 Pod 横向自动扩缩和 Pod 纵向自动扩缩,以及执行节点级扩缩的集群自动扩缩器和节点自动预配功能。

  6. 实验 精选

    从 BigQuery 数据中挖掘数据洞见:实验室挑战赛

    此实验室挑战赛旨在检验您通过“从 BigQuery 数据中挖掘数据洞见”技能徽章课程的各个实验所掌握的技能和知识。在尝试此挑战赛之前,您应该先熟悉各个实验的内容。

  7. 实验 精选

    Build an application to send Chat Prompts using the Gemini model

    In this lab, you will learn how to use Google's Vertex AI SDK to interact with the powerful Gemini generative AI model, enabling you to send text based chat prompts as an input and receive personalized streaming and non-streaming chat responses.

  8. 实验 精选

    Getting Started with Redis and RediSearch

    In this lab you will use Redis and RediSearch, an add-on module that enables full-text search and secondary indexing in Redis, to install and run a Redis instance, import example hashes, index them with RediSearch, and query them.

  9. 实验 精选

    Getting Started with Liquid to Customize the Looker User Experience

    In this lab you will use Liquid to customize dimensions and measure in Looker.

  10. 实验 精选

    Connect to Cloud SQL from an Application in Google Kubernetes Engine

    This lab shows how easy it is to connect an application in Google Kubernetes Engine to a Cloud SQL instance using the Cloud SQL Proxy container as a sidecar container. You will deploy a GKE cluster and a Cloud SQL Postgres instance and use the Cloud SQL Proxy container to allow communication between them.