On-demand activities

Google Cloud 根據您的需求規劃了全方位的課程內容,內含超過 980 項學習活動,並涵蓋多種活動型態,您可自由選擇。您可以選擇簡短的個別研究室,或是包含影片、文件、研究室和測驗的多單元課程。在研究室中,您可以透過臨時憑證實際使用雲端資源,直接累積 Google Cloud 實作經驗。完成課程可獲得徽章,讓您輕鬆掌握、追蹤及評估自己的 Google Cloud 學習成果!

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1187 条结果
  1. 实验 精选

    Using the Google Cloud Speech API: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Using the Google Cloud Speech API quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.

  2. 实验 精选

    Create and Manage AlloyDB Instances: Challenge Lab

    This challenge lab tests your ability to create and manage AlloyDB instances and databases on Google Cloud.

  3. 实验 精选

    Cloud Storage:Qwik Start - CLI/SDK

    您可以透過本實作研究室,瞭解如何使用 gsutil 指令列工具在 Cloud Storage 中執行基本工作。請觀看這部短片:《Google Cloud Storage: Massive Scalability Plus More》(Google Cloud Storage:絕佳的擴充性與其他實用功能)。

  4. 实验 精选

    Cloud Storage:Qwik Start - Cloud 控制台

    透過這個實作研究室,您可以瞭解如何使用 Google Cloud 控制台,在 Cloud Storage 中執行基本工作。請觀看這部短片:Google Cloud Storage:強大擴充能力與其他絕佳功能。

  5. 实验 精选

    Orchestrating the Cloud with Kubernetes (Azure)

    In this lab you will learn how to provision a complete Kubernetes cluster using Google Kubernetes Engine; deploy and manage Docker containers using kubectl; and break an application into microservices using Kubernetes’ Deployments and Services.

  6. 实验 精选

    Classify Images of Cats and Dogs using Transfer Learning

    In this lab, you will learn how to classify images of cats and dogs by using transfer learning from a pre-trained network.

  7. 实验 精选

    排解資料彙整錯誤

    在本實驗室中,您將瞭解資料表之間的關係,以及彙整資料表時應避免的錯誤。

  8. 实验 精选

    IAM 自訂角色

    Cloud IAM 可提供合適的資源權限管理工具,並具備簡潔和高度自動化的特性,您不會直接授予權限給使用者,而是向他們授予繫結了一或多個權限的「角色」。這麼做可將公司內部的職務對應至相關的群組與角色。

  9. 实验 精选

    Deploy Your Website on Cloud Run

    In this lab you will deploy a website to Google Kubernetes Engine, scale it out to more instances, then deploy a new version using rolling updates.

  10. 实验 精选

    Dialogflow CX: Managing Environments

    In this lab you will continue using a virtual agent and learn how to create versions, environments, and test your bot