On-demand activities

Google Cloud 根據您的需求規劃了全方位的課程內容,內含超過 980 項學習活動,並涵蓋多種活動型態,您可自由選擇。您可以選擇簡短的個別研究室,或是包含影片、文件、研究室和測驗的多單元課程。在研究室中,您可以透過臨時憑證實際使用雲端資源,直接累積 Google Cloud 實作經驗。完成課程可獲得徽章,讓您輕鬆掌握、追蹤及評估自己的 Google Cloud 學習成果!

过滤条件
全部清除
  • Badge
  • 格式
  • 语言

1187 条结果
  1. 实验 精选

    服務帳戶與角色:基礎知識

    在本實作實驗室中,您將瞭解如何建立及管理服務帳戶

  2. 实验 精选

    Implement Cloud Security Fundamentals on Google Cloud:挑戰實驗室

    這個挑戰實驗室檢測您能否在 Google Cloud 使用安全性和身分識別服務。

  3. 实验 精选

    Running Windows Containers on Compute Engine

    In this lab you will learn how to create a Windows VM for containers on Compute Engine, then create an image with a HelloWorld PowerShell script and run that image as a Windows container.

  4. 实验 精选

    Google Cloud SDK: Qwik Start - Redhat/Centos

    In this hands-on lab you will learn how to perform basic tasks in Cloud Storage using the gcloud command-line tool. For a short preview, watch Cloud SDK - Essential Command-Line Tools for Google Cloud Platform.

  5. 实验 精选

    Setting up Jenkins on Kubernetes Engine

    This hands-on lab will show you how to set up Jenkins on Google Kubernetes Engine to help orchestrate your software delivery pipeline.

  6. 实验 精选

    利用 BigQuery 排解常見的 SQL 錯誤

    在本研究室中,您將使用 BigQuery 查詢編輯器和查詢驗證工具,排解常見的 SQL 語法及邏輯錯誤。

  7. 实验 精选

    Using Memorystore for Redis Read Replicas to Improve Read Performance

    In this lab, you will configure a highly available Memorystore cluster and review the architecture of such a deployment.

  8. 实验 精选

    App Dev: Deploying the Application into Kubernetes Engine - Python

    In this lab, you will deploy the quiz application into Kubernetes Engine, leveraging Google Cloud Platform resources including Container Builder and Container Registry, and Kubernetes resources including Deployments, Pods, and Services.

  9. 实验 精选

    透過 BeyondCorp Enterprise (BCE) 確保虛擬機器安全

    在本研究室中,您將瞭解如何使用 Identity-Aware Proxy (IAP) TCP 轉送功能,為沒有外部 IP 位址,或不允許直接透過網際網路存取的 VM 執行個體,啟用管理員權限。

  10. 实验 精选

    GKE 工作負載最佳化

    本實驗室將說明如何最佳化叢集的工作負載,讓資源及成本獲得最大整體效益。我們會逐步說明各種不同的工作負載最佳化策略,包括容器原生負載平衡、應用程式負載測試、readiness 和 liveness 探測,以及 Pod disruption budget。