Work with Gemini Models in BigQuery
Work with Gemini Models in BigQuery
This course demonstrates how to use AI/ML models for generative AI tasks in BigQuery. Through a practical use case involving customer relationship management, you learn the workflow of solving a business problem with Gemini models. To facilitate comprehension, the course also provides step-by-step guidance through coding solutions using both SQL queries and Python notebooks.
Course Info
Objectives
- Recognize the AI capabilities of BigQuery.
- Explain the workflow of using AI/ML models for predictive and generative tasks in BigQuery.
- Create a solution for leveraging Gemini models in BigQuery with SQL queries.
- Create a solution for leveraging Gemini models in BigQuery with Python notebooks.
Prerequisites
Prior experience with programming languages including SQL and/or Python
Basic knowledge of ML and generative AI
Audience
Data scientists, Data analysts, AI developers
Available languages
English, Deutsch, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文 ve 繁體中文
Bu kursu tamamladıktan sonra ne yapmam gerekiyor?
Bu kursu tamamladıktan sonra öğrenim yolunuzdaki ek içerikleri keşfedebilir veya öğrenim kataloğuna göz atabilirsiniz
Hangi rozetleri kazanabilirim?
Bir kursu tamamladığınızda tamamlama rozeti kazanırsınız. Rozetler profilinizde görünür ve sosyal ağlarınızda paylaşılabilir.
Bu kursa, talep iş ortaklarımızdan biri aracılığıyla katılmak ister misiniz?
Coursera ve Pluralsight'taki Google Cloud içeriklerini keşfedin
Bir eğitmen eşliğinde öğrenmeyi mi tercih ediyorsunuz?