Achieving Advanced Insights with BigQuery - 日本語版
Achieving Advanced Insights with BigQuery - 日本語版
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このコースシリーズの 3 番目のコースは、「Achieving Advanced Insights with BigQuery」です。ここでは、高度な関数と、複雑なクエリを管理可能なステップに分割する方法を学びながら、SQL に関する知識を深めます。
BigQuery の内部アーキテクチャ（列ベースのシャーディング ストレージ）についてや、ARRAY と STRUCT を使用した、ネストされたフィールドと繰り返しフィールドなどの高度な SQL トピックについて説明します。最後に、クエリのパフォーマンスを最適化する方法と、承認済みビューを使用してデータを保護する方法について説明します。
このコースを修了したら、「Applying Machine Learning to Your Data with Google」コースに登録してください。
コース情報
目標
- BigQuery で利用できる高度な SQL 関数について学習する。
- BigQuery の開発によってスケーリングの制限の問題がどう解決されたかを、従来のデータベースがデータセットのスケーリングに対処するために遂げてきた進化と比較して理解する。
- BigQuery のパフォーマンスに影響を与える基本的な作業と、クエリを最適化してスピードを向上させる方法を確認する。
- Google Cloud と BigQuery ツールのうち、権限の管理とデータの共有に利用できるものを確認する。
前提条件
SQL の基礎知識
対象
データ アナリスト、ビジネス アナリスト、ビジネス インテリジェンス プロフェッショナル データ アナリストと連携して Google Cloud でスケーラブルなデータ ソリューションを構築するクラウド データ エンジニア
使用できる言語
English、日本語、español (Latinoamérica)、français、português (Brasil)
このコースを修了した後はどうすればよいですか？
コースを修了した後は、学習プログラム のその他のコンテンツを確認したり、学習カタログ を閲覧したりできます。
どのようなバッジを獲得できますか？
コースを修了すると、修了バッジが付与されます。バッジはプロフィールで確認可能で、ソーシャル ネットワークで共有していただくこともできます。
オンデマンド パートナーを介してこのコースの受講を希望される場合
Coursera および Pluralsight で Google Cloud のコンテンツをご確認ください。
インストラクターによる指導をご希望の場合