Encoder-Decoder Architecture - Italiano
Encoder-Decoder Architecture - Italiano
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Questo corso ti offre un riepilogo dell'architettura encoder-decoder, che è un'architettura di machine learning potente e diffusa per attività da sequenza a sequenza come traduzione automatica, riassunto del testo e risposta alle domande. Apprenderai i componenti principali dell'architettura encoder-decoder e come addestrare e fornire questi modelli. Nella procedura dettagliata del lab corrispondente, implementerai in TensorFlow dall'inizio un semplice codice dell'architettura encoder-decoder per la generazione di poesie da zero.
Informazioni corso
Obiettivi
- Comprendere i componenti principali dell'architettura encoder-decoder
- Apprendere come eseguire l'addestramento e generare testo da un modello utilizzando l'architettura encoder-decoder
- Apprendere come scrivere il tuo modello encoder-decoder in Keras
Prerequisiti
Solide basi di Python e Tensorflow
Pubblico
Data Scientist, ML Engineer
Lingue disponibili
English, español (Latinoamérica), français, עברית, bahasa Indonesia, italiano, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文 e 繁體中文
Cosa faccio al termine del corso?
Al termine di questo corso, puoi esplorare contenuti aggiuntivi nel tuo percorso di apprendimento o esplorare il catalogo formativo
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