Encoder-Decoder Architecture
Encoder-Decoder Architecture
These skills were generated by A.I. Do you agree this course teaches these skills?
This course gives you a synopsis of the encoder-decoder architecture, which is a powerful and prevalent machine learning architecture for sequence-to-sequence tasks such as machine translation, text summarization, and question answering. You learn about the main components of the encoder-decoder architecture and how to train and serve these models. In the corresponding lab walkthrough, you’ll code in TensorFlow a simple implementation of the encoder-decoder architecture for poetry generation from the beginning.
Informacje o szkoleniu
Cele
- Understand the main components of the encoder-decoder architecture.
- Learn how to train and generate text from a model by using the encoder-decoder architecture.
- Learn how to write your own encoder-decoder model in Keras.
Wymagania wstępne
Solid basis in Python and Tensorflow
Odbiorcy
Data Scientists, ML engineers
Dostępne języki
English, español (Latinoamérica), français, עברית, bahasa Indonesia, italiano, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文 oraz 繁體中文
Co mogę zrobić po ukończeniu tego szkolenia?
Po ukończeniu szkolenia możesz zapoznać się z dodatkowymi materiałami ze swojej ścieżki szkoleniowej lub przejrzeć katalog.
Jakie odznaki mogę zdobyć?
Po szkoleniu otrzymasz odznakę potwierdzającą jego ukończenie. Odznaki możesz wyświetlać w swoim profilu i udostępniać w sieciach społecznościowych.
Chcesz wziąć udział w tym kursie u jednego z naszych partnerów udostępniających treści na żądanie?
Przejrzyj treści związane z Google Cloud w serwisie Coursera i Pluralsight.
Wolisz uczyć się z instruktorem?