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    Google Cloud Skills Boost

    Cloud Architect Accelerated Learning Path for Azure professionals navigate_next Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud: Lab de desafío
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    Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud: Lab de desafío

    Lab 1 hora universal_currency_alt 1 crédito show_chart Introductorio
    info Es posible que este lab incorpore herramientas de IA para facilitar tu aprendizaje.
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    GSP315

    Logotipo de los labs de autoaprendizaje de Google Cloud

    Introducción

    En un lab de desafío, se le proporcionarán una situación y un conjunto de tareas. En lugar de seguir instrucciones paso a paso, deberás utilizar las habilidades aprendidas en los labs del curso para decidir cómo completar las tareas por tu cuenta. Un sistema automatizado de puntuación (en esta página) mostrará comentarios y determinará si completaste tus tareas correctamente.

    En un lab de desafío, no se explican conceptos nuevos de Google Cloud, sino que se espera que amplíes las habilidades que adquiriste, como cambiar los valores predeterminados y leer o investigar los mensajes de error para corregir sus propios errores.

    Debe completar correctamente todas las tareas dentro del período establecido para obtener una puntuación del 100%.

    Se recomienda este lab a los estudiantes inscritos en el curso para obtener la insignia de habilidad Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud. ¿Aceptas el desafío?

    Configuración

    Antes de hacer clic en el botón Comenzar lab

    Lee estas instrucciones. Los labs son cronometrados y no se pueden pausar. El cronómetro, que comienza a funcionar cuando haces clic en Comenzar lab, indica por cuánto tiempo tendrás a tu disposición los recursos de Google Cloud.

    Este lab práctico te permitirá realizar las actividades correspondientes en un entorno de nube real, no en uno de simulación o demostración. Para ello, se te proporcionan credenciales temporales nuevas que utilizarás para acceder a Google Cloud durante todo el lab.

    Para completar este lab, necesitarás lo siguiente:

    • Acceso a un navegador de Internet estándar (se recomienda el navegador Chrome)
    Nota: Usa una ventana de navegador privada o de Incógnito para ejecutar este lab. Así evitarás cualquier conflicto entre tu cuenta personal y la cuenta de estudiante, lo que podría generar cargos adicionales en tu cuenta personal.
    • Tiempo para completar el lab: Recuerda que, una vez que comienzas un lab, no puedes pausarlo.
    Nota: Si ya tienes un proyecto o una cuenta personal de Google Cloud, no los uses en este lab para evitar cargos adicionales en tu cuenta.

    Situación del desafío

    Recién comienzas a desempeñarte en tu rol como ingeniero júnior de servicios de nube para Jooli Inc. Hasta ahora, estuviste ayudando a los equipos a crear y administrar recursos de Google Cloud.

    Se espera que tengas las habilidades y el conocimiento para realizar estas tareas, por lo que no recibirás guías paso a paso.

    Tu desafío

    Se te solicitó ayudar a un equipo de desarrollo recién formado con el trabajo inicial de un nuevo proyecto llamado Recuerdos, que consiste en almacenar y organizar fotos. Se te solicitó que ayudes al equipo de Recuerdos con la configuración inicial de su entorno de desarrollo de aplicaciones.

    Recibiste una solicitud para completar estas tareas:

    • Crear un bucket para almacenar fotos
    • Crear un tema de Pub/Sub para que lo utilice la Cloud Run Function que generes
    • Crear una Cloud Run Function
    • Quitar el acceso del anterior ingeniero de servicios de nube para que ya no pueda ingresar al proyecto Recuerdos

    Estas son algunas pautas de Jooli Inc. que debes seguir:

    • Crea todos los recursos en la región y en la zona , a menos que se indique lo contrario.
    • Usa las VPC del proyecto.
    • Normalmente, la asignación de nombres se realiza de la siguiente manera: equipo-recurso; p. ej., una instancia podría llamarse kraken-webserver1
    • Asigna tamaños de recursos rentables. Ten cuidado porque los proyectos se supervisan y el uso excesivo de recursos dará como resultado la finalización del proyecto que los contiene, es decir, posiblemente el tuyo. Esta es la orientación que el equipo de supervisión está dispuesto a compartir; a menos que se indique lo contrario, utiliza e2-micro para VMs pequeñas de Linux y e2-medium para Windows o alguna otra aplicación, como nodos de Kubernetes.

    A continuación, se describe cada tarea en detalle. ¡Buena suerte!

    Tarea 1: Crea un bucket

    Debes crear un bucket llamado para almacenar las fotos. Asegúrate de que el recurso esté creado en la región y en la zona .

    Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Crear un bucket llamado

    Tarea 2: Crea un tema de Pub/Sub

    Crea un tema de Pub/Sub llamado para que la Cloud Run Function envíe mensajes.

    Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Crear un tema de Pub/Sub llamado

    Tarea 3: Crea la Cloud Run Function de la miniatura

    Crea una Cloud Run Function que creará una miniatura a partir de una imagen agregada al bucket . Asegúrate de que la Cloud Run Function use el entorno Cloud Run function (que es de 2ª generación). Asegúrate de que el recurso esté creado en la región y en la zona .

    1. Crea una Cloud Run Function que se llame
    Nota: La Cloud Run Function se debe ejecutar cada vez que se cree un objeto en el bucket que creaste en la tarea 1. Durante el proceso, la Cloud Run Function puede solicitarte permiso para habilitar APIs. Habilita cada API solicitada.

    1. Asegúrate de configurar el punto de entrada (la Function que se ejecutará) como y el activador como Cloud Storage.

    2. Agrega el siguiente código a index.js:

    const functions = require('@google-cloud/functions-framework'); const crc32 = require("fast-crc32c"); const { Storage } = require('@google-cloud/storage'); const gcs = new Storage(); const { PubSub } = require('@google-cloud/pubsub'); const imagemagick = require("imagemagick-stream"); functions.cloudEvent('{{{ project_0.startup_script.function }}}', cloudEvent => { const event = cloudEvent.data; console.log(`Event: ${event}`); console.log(`Hello ${event.bucket}`); const fileName = event.name; const bucketName = event.bucket; const size = "64x64" const bucket = gcs.bucket(bucketName); const topicName = "{{{ project_0.startup_script.topic }}}"; const pubsub = new PubSub(); if ( fileName.search("64x64_thumbnail") == -1 ){ // doesn't have a thumbnail, get the filename extension var filename_split = fileName.split('.'); var filename_ext = filename_split[filename_split.length - 1]; var filename_without_ext = fileName.substring(0, fileName.length - filename_ext.length ); if (filename_ext.toLowerCase() == 'png' || filename_ext.toLowerCase() == 'jpg'){ // only support png and jpg at this point console.log(`Processing Original: gs://${bucketName}/${fileName}`); const gcsObject = bucket.file(fileName); let newFilename = filename_without_ext + size + '_thumbnail.' + filename_ext; let gcsNewObject = bucket.file(newFilename); let srcStream = gcsObject.createReadStream(); let dstStream = gcsNewObject.createWriteStream(); let resize = imagemagick().resize(size).quality(90); srcStream.pipe(resize).pipe(dstStream); return new Promise((resolve, reject) => { dstStream .on("error", (err) => { console.log(`Error: ${err}`); reject(err); }) .on("finish", () => { console.log(`Success: ${fileName} → ${newFilename}`); // set the content-type gcsNewObject.setMetadata( { contentType: 'image/'+ filename_ext.toLowerCase() }, function(err, apiResponse) {}); pubsub .topic(topicName) .publisher() .publish(Buffer.from(newFilename)) .then(messageId => { console.log(`Message ${messageId} published.`); }) .catch(err => { console.error('ERROR:', err); }); }); }); } else { console.log(`gs://${bucketName}/${fileName} is not an image I can handle`); } } else { console.log(`gs://${bucketName}/${fileName} already has a thumbnail`); } });
    1. Agrega el siguiente código a package.json:
    { "name": "thumbnails", "version": "1.0.0", "description": "Create Thumbnail of uploaded image", "scripts": { "start": "node index.js" }, "dependencies": { "@google-cloud/functions-framework": "^3.0.0", "@google-cloud/pubsub": "^2.0.0", "@google-cloud/storage": "^5.0.0", "fast-crc32c": "1.0.4", "imagemagick-stream": "4.1.1" }, "devDependencies": {}, "engines": { "node": ">=4.3.2" } }

    Verifica que la miniatura se haya creado correctamente.

    Nota: Si se muestra un error de permiso denegado que indique que los permisos necesarios tardarán algunos minutos en propagarse al agente de servicio, espera un momento y vuelve a intentarlo. Asegúrate de tener los roles pertinentes (Agente de servicio de Eventarc, Receptor de eventos de Eventarc, Creador de tokens de cuenta de servicio y Publicador de Pub/Sub) asignados a las cuentas de servicio correctas.

    Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Verificar la Cloud Run Function

    Tarea 4: Prueba la infraestructura

    Debes subir una imagen en formato JPG o PNG al bucket

    1. Sube una imagen en formato PNG o JPG al bucket .
    Nota: De manera alternativa, descarga esta imagen https://storage.googleapis.com/cloud-training/gsp315/map.jpg en tu máquina y, luego, súbela al bucket.
    1. Al cabo de unos instantes, aparecerá una imagen de miniatura (selecciona ACTUALIZAR en los detalles del bucket).

    Tarea 5: Quita al anterior ingeniero de servicios de nube

    Verás que hay dos usuarios definidos en el proyecto:

    • Uno que corresponde a tu cuenta (, con el rol Propietario)
    • Otro que corresponde al ingeniero de servicios de nube anterior (, con el rol Visualizador).
    1. Quita el acceso del anterior ingeniero de servicios de nube para que ya no pueda ingresar al proyecto.

    Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Quitar al ingeniero anterior de servicios de nube

    ¡Felicitaciones!

    Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud

    Próximos pasos y más información

    Esta insignia de habilidad forma parte de las rutas de aprendizaje Perform Foundational Infrastructure Tasks in Google Cloud y Cloud Architect. Si ya conseguiste las otras insignias de habilidad en tu ruta de aprendizaje, revisa el catálogo de Google Cloud Skills Boost y encuentra insignias de habilidad adicionales que puedes obtener.

    Capacitación y certificación de Google Cloud

    Recibe la formación que necesitas para aprovechar al máximo las tecnologías de Google Cloud. Nuestras clases incluyen habilidades técnicas y recomendaciones para ayudarte a avanzar rápidamente y a seguir aprendiendo. Para que puedas realizar nuestros cursos cuando más te convenga, ofrecemos distintos tipos de capacitación de nivel básico a avanzado: a pedido, presenciales y virtuales. Las certificaciones te ayudan a validar y demostrar tus habilidades y tu conocimiento técnico respecto a las tecnologías de Google Cloud.

    Actualización más reciente del manual: 10 de septiembre de 2024

    Prueba más reciente del lab: 10 de septiembre de 2024

    Copyright 2025 Google LLC. All rights reserved. Google y el logotipo de Google son marcas de Google LLC. Los demás nombres de productos y empresas pueden ser marcas de las respectivas empresas a las que estén asociados.

    Before you begin

    1. Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
    2. Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
    3. On the top left of your screen, click Start lab to begin

    Use private browsing

    1. Copy the provided Username and Password for the lab
    2. Click Open console in private mode

    Sign in to the Console

    1. Sign in using your lab credentials. Using other credentials might cause errors or incur charges.
    2. Accept the terms, and skip the recovery resource page
    3. Don't click End lab unless you've finished the lab or want to restart it, as it will clear your work and remove the project

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