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在 Google Cloud 設定應用程式開發環境：挑戰研究室

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在 Google Cloud 設定應用程式開發環境：挑戰研究室

实验 1 小时 universal_currency_alt 1 积分 show_chart 入门级
info 此实验可能会提供 AI 工具来支持您学习。
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GSP315

Google Cloud 自學實驗室標誌

簡介

在挑戰研究室中，您會在特定情境下完成一系列任務。挑戰研究室不會提供逐步說明，您將運用從課程研究室學到的技巧，自行找出方法完成任務！自動評分系統 (如本頁所示) 將根據您是否正確完成任務來提供意見回饋。

在您完成任務的期間，挑戰研究室不會介紹新的 Google Cloud 概念。您須靈活運用所學技巧，例如變更預設值或詳讀並研究錯誤訊息，解決遇到的問題。

若想滿分達標，就必須在時限內成功完成所有任務！

這個實驗室適合已參加「在 Google Cloud 設定應用程式開發環境」技能徽章課程的學員。準備好迎接挑戰了嗎？

設定

點選「Start Lab」按鈕前的須知事項

請詳閱以下操作說明。研究室活動會計時，而且中途無法暫停。點選「Start Lab」 後就會開始計時，讓您瞭解有多少時間可以使用 Google Cloud 資源。

您將在真正的雲端環境中完成實作研究室活動，而不是在模擬或示範環境。為達此目的，我們會提供新的暫時憑證，讓您用來在研究室活動期間登入及存取 Google Cloud。

如要完成這個研究室活動，請先確認：

  • 您可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。
注意：請使用無痕模式或私密瀏覽視窗執行此研究室。這可以防止個人帳戶和學生帳戶之間的衝突，避免個人帳戶產生額外費用。
  • 是時候完成研究室活動了！別忘了，活動一開始將無法暫停。
注意：如果您擁有個人 Google Cloud 帳戶或專案，請勿用於本研究室，以免產生額外費用。

挑戰情境

您剛以「初階雲端工程師」的職銜進入 Jooli 公司，目前已協助多個團隊建立及管理 Google Cloud 資源。

公司預期您具備執行這些工作所需的技能與知識，因此不會提供逐步指南。

您的挑戰

現在，您必須協助新成立的開發團隊完成新專案的幾項初期工作；新專案名為「回憶」，功能為儲存及整理相片。您要協助「回憶」團隊進行應用程式開發環境的初始設定。

您收到指示，要完成下列工作：

  • 建立用來儲存相片的 bucket。
  • 建立 Pub/Sub 主題，稍後用於您建立的 Cloud Run 函式。
  • 建立 Cloud Run 函式。
  • 將前任雲端工程師的存取權從「回憶」專案中移除。

您必須遵守下列幾項 Jooli 公司標準：

  • 如未特別指定，所有資源均須建立於 區域和 可用區。
  • 請使用專案虛擬私有雲。
  • 名稱通常為「team-resource」，例如執行個體的名稱可以是「kraken-webserver1」。
  • 分配符合成本效益的資源大小。專案會受到監控。如果超量使用資源，該項資源所屬的專案就會終止，您的專案也有可能受到影響，因此請特別留意。監控團隊的指引如下：如未特別指定，小型 Linux VM 請使用 e2-micro，Windows 或 Kubernetes 節點等其他用途請使用 e2-medium。

以下詳細說明各項工作，祝您好運！

工作 1：建立 bucket

您必須建立 bucket 並命名為 ，用於儲存相片。資源務必建立於 區域和 可用區。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 建立 bucket 並命名為

工作 2：建立 Pub/Sub 主題

建立 Pub/Sub 主題並命名為 ，以便 Cloud Run 函式傳送訊息。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 建立名為 的 Pub/Sub 主題

工作 3：建立縮圖的 Cloud Run 函式

建立 Cloud Run 函式 ，利用先前新增至 bucket 的圖片來建立縮圖。確認 Cloud Run 函式採用的是 Cloud Run functions 環境 (第 2 代)。 建立的資源必須位於 區域和 可用區。

  1. 建立 Cloud Run 函式並命名為
注意： 每次在工作 1 建立的 bucket 中建立物件時，都必須執行這個 Cloud Run 函式。過程中，這個 Cloud Run 函式可能會要求取得啟用 API 的權限。請按照要求啟用各個必要 API。

  1. 請務必將「進入點」 (要執行的函式) 設為 ，並將「觸發條件」 設為 Cloud Storage。

  2. 將下列程式碼加入 index.js：

const functions = require('@google-cloud/functions-framework'); const crc32 = require("fast-crc32c"); const { Storage } = require('@google-cloud/storage'); const gcs = new Storage(); const { PubSub } = require('@google-cloud/pubsub'); const imagemagick = require("imagemagick-stream"); functions.cloudEvent('{{{ project_0.startup_script.function }}}', cloudEvent => { const event = cloudEvent.data; console.log(`Event: ${event}`); console.log(`Hello ${event.bucket}`); const fileName = event.name; const bucketName = event.bucket; const size = "64x64" const bucket = gcs.bucket(bucketName); const topicName = "{{{ project_0.startup_script.topic }}}"; const pubsub = new PubSub(); if ( fileName.search("64x64_thumbnail") == -1 ){ // doesn't have a thumbnail, get the filename extension var filename_split = fileName.split('.'); var filename_ext = filename_split[filename_split.length - 1]; var filename_without_ext = fileName.substring(0, fileName.length - filename_ext.length ); if (filename_ext.toLowerCase() == 'png' || filename_ext.toLowerCase() == 'jpg'){ // only support png and jpg at this point console.log(`Processing Original: gs://${bucketName}/${fileName}`); const gcsObject = bucket.file(fileName); let newFilename = filename_without_ext + size + '_thumbnail.' + filename_ext; let gcsNewObject = bucket.file(newFilename); let srcStream = gcsObject.createReadStream(); let dstStream = gcsNewObject.createWriteStream(); let resize = imagemagick().resize(size).quality(90); srcStream.pipe(resize).pipe(dstStream); return new Promise((resolve, reject) => { dstStream .on("error", (err) => { console.log(`Error: ${err}`); reject(err); }) .on("finish", () => { console.log(`Success: ${fileName} → ${newFilename}`); // set the content-type gcsNewObject.setMetadata( { contentType: 'image/'+ filename_ext.toLowerCase() }, function(err, apiResponse) {}); pubsub .topic(topicName) .publisher() .publish(Buffer.from(newFilename)) .then(messageId => { console.log(`Message ${messageId} published.`); }) .catch(err => { console.error('ERROR:', err); }); }); }); } else { console.log(`gs://${bucketName}/${fileName} is not an image I can handle`); } } else { console.log(`gs://${bucketName}/${fileName} already has a thumbnail`); } });
  1. 將下列程式碼加入 package.json：
{ "name": "thumbnails", "version": "1.0.0", "description": "Create Thumbnail of uploaded image", "scripts": { "start": "node index.js" }, "dependencies": { "@google-cloud/functions-framework": "^3.0.0", "@google-cloud/pubsub": "^2.0.0", "@google-cloud/storage": "^5.0.0", "fast-crc32c": "1.0.4", "imagemagick-stream": "4.1.1" }, "devDependencies": {}, "engines": { "node": ">=4.3.2" } }

確認是否成功建立縮圖。

注意：如果收到權限遭拒的錯誤訊息，指出可能需要幾分鐘才能將所有必要權限套用至服務代理，請稍候片刻再試一次，並確認所有相關角色 (Eventarc 服務代理、Eventarc 事件接收者、服務帳戶權杖建立者、Pub/Sub 發布者) 均已指派至正確的服務帳戶。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 驗證 Cloud Run 函式

工作 4：測試基礎架構

您必須將一張 JPG 或 PNG 圖片上傳至 bucket

  1. 將一張 PNG 或 JPG 圖片上傳至 bucket。
注意事項：您也可以將這張圖片 (https://storage.googleapis.com/cloud-training/gsp315/map.jpg) 下載至自有機器，然後上傳至 bucket。
  1. 請稍後片刻，接著點選「bucket 詳細資料」頁面中的「重新整理」按鈕，，您應該就會看見縮圖圖片。

工作 5：移除前任雲端工程師

您會看見這項專案定義了兩位使用者。

  • 其一是您的帳戶 (，角色為「擁有者」)，
  • 另一位則是前任雲端工程師 (，角色為「檢視者」)。
  1. 將前任雲端工程師的存取權從專案中移除。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 移除前任雲端工程師

恭喜！

在 Google Cloud 設定應用程式開發環境

後續步驟/瞭解詳情

這個技能徽章課程是 Google「在 Google Cloud 中執行基本的基礎架構工作」和「雲端架構師」學習路徑的一部分。如果您已完成這個學習路徑中的其他技能徽章課程，歡迎瀏覽 Google Cloud Skills Boost 目錄，查詢其他可以參加的技能徽章課程。

Google Cloud 教育訓練與認證

協助您瞭解如何充分運用 Google Cloud 的技術。我們的課程會介紹專業技能和最佳做法，讓您可以快速掌握要領並持續進修。我們提供從基本到進階等級的訓練課程，並有隨選、線上和虛擬課程等選項，方便您抽空參加。認證可協助您驗證及證明自己在 Google Cloud 技術方面的技能和專業知識。

使用手冊上次更新日期：2024 年 9 月 10 日

實驗室上次測試日期：2024 年 9 月 10 日

Copyright 2025 Google LLC 保留所有權利。Google 和 Google 標誌是 Google LLC 的商標，其他公司和產品名稱則有可能是其關聯公司的商標。

Before you begin

  1. Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
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  3. On the top left of your screen, click Start lab to begin

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  1. Copy the provided Username and Password for the lab
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