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개요

Cloud Monitoring은 클라우드 기반 애플리케이션의 성능, 업타임, 전반적인 상태에 관한 정보를 제공하며 Google Cloud, Amazon Web Services, 호스팅된 업타임 프로브, 애플리케이션 계측은 물론 Cassandra, Nginx, Apache 웹 서버, Elasticsearch 등의 일반적인 여러 애플리케이션 구성요소에서 측정항목, 이벤트, 메타데이터를 수집합니다. Cloud Monitoring은 이러한 데이터를 수집하고 대시보드, 차트, 알림을 통해 유용한 정보를 제공하며, Cloud Monitoring 알림을 Slack, PagerDuty, HipChat, Campfire 등과 통합하여 공동작업 시 유용하게 사용할 수 있습니다.

이 실습에서는 Monitoring 및 Logging 에이전트를 설치하여 인스턴스에서 정보를 수집해 보겠습니다. 이러한 정보에는 서드 파티 앱의 측정항목과 로그가 포함될 수 있습니다.

목표

이 실습에서는 다음을 수행하는 방법에 대해 알아봅니다.

• Cloud Monitoring으로 Compute Engine 가상 머신(VM) 인스턴스 모니터링하기
• VM에 Monitoring 및 Logging 에이전트 설치하기

설정 및 요건

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머에는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지 표시됩니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 직접 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

• 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)

참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학생 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.

• 실습을 완료하기에 충분한 시간---실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없습니다.

참고: 계정에 추가 요금이 발생하지 않도록 하려면 개인용 Google Cloud 계정이나 프로젝트가 이미 있어도 이 실습에서는 사용하지 마세요.

실습을 시작하고 Google Cloud 콘솔에 로그인하는 방법

1. 실습 시작 버튼을 클릭합니다. 실습 비용을 결제해야 하는 경우 결제 수단을 선택할 수 있는 팝업이 열립니다. 왼쪽에는 다음과 같은 항목이 포함된 실습 세부정보 패널이 있습니다.

   • Google Cloud 콘솔 열기 버튼
   • 남은 시간
   • 이 실습에 사용해야 하는 임시 사용자 인증 정보
   • 필요한 경우 실습 진행을 위한 기타 정보

2. Google Cloud 콘솔 열기를 클릭합니다(Chrome 브라우저를 실행 중인 경우 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 시크릿 창에서 링크 열기를 선택합니다).

   실습에서 리소스가 가동되면 다른 탭이 열리고 로그인 페이지가 표시됩니다.

   팁: 두 개의 탭을 각각 별도의 창으로 나란히 정렬하세요.

   참고: 계정 선택 대화상자가 표시되면 다른 계정 사용을 클릭합니다.

3. 필요한 경우 아래의 사용자 이름을 복사하여 로그인 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   실습 세부정보 패널에서도 사용자 이름을 확인할 수 있습니다.

4. 다음을 클릭합니다.

5. 아래의 비밀번호를 복사하여 시작하기 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   실습 세부정보 패널에서도 비밀번호를 확인할 수 있습니다.

6. 다음을 클릭합니다.

   중요: 실습에서 제공하는 사용자 인증 정보를 사용해야 합니다. Google Cloud 계정 사용자 인증 정보를 사용하지 마세요. 참고: 이 실습에 자신의 Google Cloud 계정을 사용하면 추가 요금이 발생할 수 있습니다.

7. 이후에 표시되는 페이지를 클릭하여 넘깁니다.

   • 이용약관에 동의합니다.
   • 임시 계정이므로 복구 옵션이나 2단계 인증을 추가하지 않습니다.
   • 무료 체험판을 신청하지 않습니다.

잠시 후 Google Cloud 콘솔이 이 탭에서 열립니다.

참고: Google Cloud 제품 및 서비스 목록이 있는 메뉴를 보려면 왼쪽 상단의 탐색 메뉴를 클릭합니다.

Cloud Shell 활성화

Cloud Shell은 다양한 개발 도구가 탑재된 가상 머신으로, 5GB의 영구 홈 디렉터리를 제공하며 Google Cloud에서 실행됩니다. Cloud Shell을 사용하면 명령줄을 통해 Google Cloud 리소스에 액세스할 수 있습니다.

1. Google Cloud 콘솔 상단에서 Cloud Shell 활성화 를 클릭합니다.

연결되면 사용자 인증이 이미 처리된 것이며 프로젝트가 PROJECT_ID로 설정됩니다. 출력에 이 세션의 PROJECT_ID를 선언하는 줄이 포함됩니다.

Your Cloud Platform project in this session is set to YOUR_PROJECT_ID

gcloud는 Google Cloud의 명령줄 도구입니다. Cloud Shell에 사전 설치되어 있으며 명령줄 자동 완성을 지원합니다.

2. (선택사항) 다음 명령어를 사용하여 활성 계정 이름 목록을 표시할 수 있습니다.

gcloud auth list

3. 승인을 클릭합니다.

4. 다음과 비슷한 결과가 출력됩니다.

출력:

ACTIVE: * ACCOUNT: student-01-xxxxxxxxxxxx@qwiklabs.net To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (선택사항) 다음 명령어를 사용하여 프로젝트 ID 목록을 표시할 수 있습니다.

gcloud config list project

출력:

[core] project = <project_ID>

출력 예시:

[core] project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6 참고: gcloud 전체 문서는 Google Cloud에서 gcloud CLI 개요 가이드를 참조하세요.

리전 및 영역 설정하기

특정 Compute Engine 리소스는 여러 리전과 영역에 상주합니다. 리전은 리소스를 실행할 수 있는 특정한 지리적 위치로, 각 리전에는 영역이 하나 이상 있습니다.

Cloud 콘솔에서 다음 gcloud 명령어를 실행하여 실습의 기본 리전과 영역을 설정합니다.

gcloud config set compute/zone "{{{project_0.default_zone|ZONE}}}" export ZONE=$(gcloud config get compute/zone) gcloud config set compute/region "{{{project_0.default_region|REGION}}}" export REGION=$(gcloud config get compute/region)

작업 1. Compute Engine 인스턴스 만들기

1. Cloud 콘솔 대시보드에서 탐색 메뉴 > Compute Engine > VM 인스턴스로 이동한 다음 인스턴스 만들기를 클릭합니다.

2. 다음과 같이 필드를 작성하고 다른 필드는 모두 기본값으로 둡니다.

   필드	값
   이름	lamp-1-vm
   리전
   영역
   시리즈	E2
   머신 유형	e2-medium
   부팅 디스크	Debian GNU/Linux 12(bookworm)
   방화벽	'HTTP 트래픽 허용' 선택

3. 만들기를 클릭합니다.

   몇 분 정도 기다리면 인스턴스가 실행되고 녹색 체크 표시가 나타납니다.

아래에서 내 진행 상황 확인하기를 클릭합니다. 녹색 체크가 표시되면 잘 진행하고 있다는 뜻입니다.

Compute Engine 인스턴스 만들기

작업 2. 인스턴스에 Apache2 HTTP 서버 추가

1. 콘솔에서 lamp-1-vm에 대해 SSH를 클릭하여 인스턴스에 대한 터미널을 엽니다

2. SSH 창에서 다음 명령어를 실행하여 Apache2 HTTP 서버를 설정합니다.

sudo apt-get update sudo apt-get install apache2 php7.0

3. 계속 진행할지 묻는 메시지가 표시되면 Y를 입력합니다.

참고: php7.0을 설치할 수 없으면 php5를 사용합니다. sudo service apache2 restart

아래에서 내 진행 상황 확인하기를 클릭합니다. 녹색 체크가 표시되면 잘 진행하고 있다는 뜻입니다.

인스턴스에 Apache2 HTTP 서버 추가

4. VM 인스턴스 페이지에서 Cloud 콘솔로 돌아갑니다. lamp-1-vm 인스턴스의 External IP를 클릭하여 이 인스턴스의 Apache2 기본 페이지를 봅니다.

참고: External IP 열을 찾을 수 없는 경우 오른쪽 모서리에 있는 열 표시 옵션 아이콘을 클릭하고 External IP 체크박스를 선택한 다음 확인을 클릭합니다.

아래에서 내 진행 상황 확인하기를 클릭합니다. 녹색 체크가 표시되면 잘 진행하고 있다는 뜻입니다.

VM 인스턴스의 외부 IP를 통해 성공 응답 받기

Monitoring 측정항목 범위 만들기

Google Cloud 프로젝트에 연결된 Monitoring 측정항목 범위를 설정합니다. 다음 단계에 따라 Monitoring 무료 체험이 포함된 새 계정을 만들 수 있습니다.

• Cloud 콘솔에서 탐색 메뉴() > Monitoring을 클릭합니다.

Monitoring 개요 페이지가 열리면 측정항목 범위 프로젝트가 준비되어 있습니다.

Monitoring 및 Logging 에이전트 설치

에이전트는 데이터를 수집한 다음 Cloud 콘솔의 Cloud Monitoring에 정보를 전송하거나 스트리밍합니다.

Cloud Monitoring 에이전트는 가상 머신 인스턴스에서 시스템 및 애플리케이션 측정항목을 수집하고 Monitoring으로 보내는 collectd 기반 데몬입니다. 기본적으로 Monitoring 에이전트는 디스크, CPU, 네트워크, 프로세스 측정항목을 수집합니다. Monitoring 에이전트를 구성하면 서드 파티 애플리케이션에서도 에이전트 측정항목의 전체 목록을 가져올 수 있습니다. 자세한 내용은 Google Cloud 운영 웹사이트의 Cloud Monitoring 문서를 참고하세요.

이 섹션에서는 Cloud Logging 에이전트를 설치하여 VM 인스턴스에서 Cloud Logging으로 로그를 스트리밍합니다. 이 실습의 후반부에서 VM을 중지하고 시작할 때 어떤 로그가 생성되는지 확인할 수 있습니다.

참고: 모든 VM 인스턴스에서 Cloud Logging 에이전트를 실행하는 것이 권장됩니다.

1. VM 인스턴스의 SSH 터미널에서 Monitoring 에이전트 설치 스크립트 명령어를 실행하여 Cloud Monitoring 에이전트를 설치합니다.

curl -sSO https://dl.google.com/cloudagents/add-google-cloud-ops-agent-repo.sh sudo bash add-google-cloud-ops-agent-repo.sh --also-install

2. 계속 진행할지 묻는 메시지가 표시되면 Y 키를 누릅니다.

3. VM 인스턴스의 SSH 터미널에서 Logging 에이전트 설치 스크립트 명령어를 실행하여 Cloud Logging 에이전트를 설치합니다.

sudo systemctl status google-cloud-ops-agent"*"

상태를 종료하려면 q 키를 누릅니다.

sudo apt-get update

작업 3. 업타임 체크 만들기

업타임 체크는 리소스에 항상 액세스할 수 있는지 확인합니다. 연습 삼아 업타임 체크를 만들어 VM이 작동 중인지 확인합니다.

1. Cloud 콘솔의 왼쪽 메뉴에서 업타임 체크를 클릭한 다음 업타임 체크 만들기를 클릭합니다.

2. 프로토콜에서 HTTP를 선택합니다.

3. 리소스 유형에서 인스턴스를 선택합니다.

4. 인스턴스에서 lamp-1-vm을 선택합니다.

5. 업타임 체크 실행 빈도에서 1분을 선택합니다.

6. 계속을 클릭합니다.

7. '응답 확인'에서 기본값을 수락한 다음 계속을 클릭합니다.

8. '경고 및 알림'에서 기본값을 수락한 다음 계속을 클릭합니다.

9. '제목'에는 Lamp Uptime Check를 입력합니다.

10. 테스트를 클릭하여 업타임 체크에서 리소스에 연결할 수 있는지 확인합니다.

    녹색 체크표시가 보이면 모두 연결할 수 있습니다.

11. 만들기를 클릭합니다.

    구성한 업타임 체크는 활성화되기까지 다소 시간이 걸립니다. 실습을 계속 진행하고 나중에 결과를 확인하면 됩니다. 기다리는 동안 다른 리소스에 관한 알림 정책을 만듭니다.

작업 4. 알림 정책 만들기

Cloud Monitoring을 사용하여 하나 이상의 알림 정책을 만듭니다.

1. 왼쪽 메뉴에서 알림을 클릭한 다음 +정책 만들기를 클릭합니다.

2. 측정항목 선택 드롭다운을 클릭합니다. 활성을 선택 해제합니다.

3. '리소스 및 측정항목 이름으로 필터링'에 Network traffic을 입력하고 VM 인스턴스 > 인터페이스를 클릭합니다. Network traffic(agent.googleapis.com/interface/traffic)을 선택하고 적용을 클릭합니다. 다른 필드는 모두 기본값 그대로 둡니다.

4. 다음을 클릭합니다.

5. 기준 위치를 Above threshold로, 기준 값을 500으로, 고급 옵션 > 재테스트 기간을 1 min으로 설정합니다. 다음을 선택합니다.

6. 알림 채널 옆에 있는 드롭다운 화살표를 클릭한 다음 알림 채널 관리를 클릭합니다.

알림 채널 페이지가 새로운 탭에서 열립니다.

7. 페이지를 아래로 스크롤하고 이메일에 대해 새로 추가를 클릭합니다.

8. 이메일 채널 만들기 대화상자에서 이메일 주소 필드에 개인 이메일 주소를 입력하고 표시 이름을 추가합니다.

9. 저장을 클릭합니다.

10. 이전의 알림 정책 만들기 탭으로 돌아갑니다.

11. 알림 채널을 다시 클릭한 다음 새로고침 아이콘을 클릭하여 이전 단계에서 지정한 표시 이름을 가져옵니다.

12. 필요한 경우 알림 채널을 다시 클릭한 다음 표시 이름을 선택하고 확인을 클릭합니다.

13. 문서에 메시지를 추가합니다. 이 메시지는 이메일 알림에 포함됩니다.

14. 알림 이름을 Inbound Traffic Alert로 지정합니다.

15. 다음을 클릭합니다.

16. 알림을 검토한 후 정책 만들기를 클릭합니다.

알림이 만들어졌습니다. 시스템에서 알림을 트리거할 때까지 기다리는 동안 대시보드와 차트를 만든 후 Cloud Logging을 확인해 보세요.

아래에서 내 진행 상황 확인하기를 클릭합니다. 녹색 체크가 표시되면 잘 진행하고 있다는 뜻입니다.

업타임 체크 및 알림 정책 만들기

작업 5. 대시보드 및 차트 만들기

Cloud Monitoring에서 수집된 측정항목을 차트와 대시보드에 표시할 수 있습니다. 이 섹션에서는 실습 측정항목에 관한 차트와 커스텀 대시보드를 만듭니다.

1. 왼쪽 메뉴에서 대시보드를 선택한 다음 +대시보드 만들기를 클릭합니다.

2. 대시보드 이름을 Cloud Monitoring LAMP Qwik Start Dashboard로 지정합니다.

첫 번째 차트 추가

1. + 위젯 추가를 클릭합니다.

2. 위젯 추가의 시각화에서 선 옵션을 선택합니다.

3. 위젯 제목을 CPU Load로 지정합니다.

4. 측정항목 선택 드롭다운을 클릭합니다. 활성을 선택 해제합니다.

5. '리소스 및 측정항목 이름으로 필터링'에 CPU load (1m)를 입력하고 VM 인스턴스 > CPU를 클릭합니다. CPU load (1m)를 선택하고 적용을 클릭합니다. 다른 필드는 모두 기본값 그대로 둡니다. 탭을 새로고침하면 그래프가 표시됩니다.

두 번째 차트 추가

1. + 위젯 추가를 클릭하고 위젯 추가의 시각화에서 선 옵션을 선택합니다.

2. 위젯 제목을 Received Packets로 지정합니다.

3. 측정항목 선택 드롭다운을 클릭합니다. 활성을 선택 해제합니다.

4. '리소스 및 측정항목 이름으로 필터링'에 Received packets를 입력하고 VM 인스턴스 > 인스턴스를 클릭합니다. Received packets를 선택하고 적용을 클릭합니다. 탭을 새로고침하면 그래프가 표시됩니다.

5. 다른 필드는 기본값 그대로 둡니다. 차트 데이터가 표시됩니다.

작업 6. 로그 보기

Cloud Monitoring 및 Cloud Logging은 긴밀하게 통합되어 있습니다. 실습 로그를 확인해 보겠습니다.

1. 탐색 메뉴 > Logging > 로그 탐색기를 선택합니다.

2. 표시할 로그를 선택합니다. 이 경우에는 실습을 시작할 때 만든 lamp-1-vm 인스턴스에 대한 로그를 선택합니다.

   • 리소스를 클릭합니다.

   • 리소스 드롭다운 메뉴에서 VM 인스턴스 > lamp-1-vm을 선택합니다.

   • 적용을 클릭합니다.

   • 다른 필드는 기본값 그대로 둡니다.

   • 로그 스트림을 클릭합니다.

그러면 VM 인스턴스의 로그가 표시됩니다.

VM 인스턴스를 시작하고 중지하면 어떻게 되는지 확인하세요.

Cloud Monitoring 및 Cloud Logging이 VM 인스턴스 변경사항을 어떻게 반영하는지를 가장 효과적으로 확인하려면 브라우저 창에서 인스턴스를 변경한 다음 Cloud Monitoring에서 결과를 확인하고 Cloud Logging 창에서도 확인합니다.

1. 새 브라우저 창에서 Compute Engine 창을 엽니다. 탐색 메뉴 > Compute Engine을 선택하고 VM 인스턴스 > 새 창에서 링크 열기를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.

2. Compute Engine 창 옆으로 로그 뷰어 브라우저 창을 옮깁니다. 이렇게 하면 VM 변경사항이 로그에 반영되는 것을 쉽게 확인할 수 있습니다.

3. Compute Engine 창에서 lamp-1-vm 인스턴스를 선택합니다. 화면 오른쪽에서 3개의 수직 점을 클릭한 다음 중지를 클릭하고 확인을 클릭하여 인스턴스를 중지합니다.

   인스턴스가 중지되는 데 몇 분이 걸립니다.

4. 로그 보기 탭에서 VM이 언제 중단되는지를 관찰합니다.

5. VM 인스턴스 세부정보 창의 화면 오른쪽에서 3개의 수직 점을 클릭한 다음 시작/재개를 클릭한 후 확인을 클릭합니다. 인스턴스가 다시 시작되는 데 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다. 인스턴트 시작을 모니터링하기 위해 로그 메시지를 관찰합니다.

작업 7. 업타임 체크 결과 및 트리거된 알림 확인

1. Cloud Logging 창에서 탐색 메뉴 > Monitoring > 업타임 체크를 선택합니다. 이 뷰에서는 다양한 위치의 모든 활성 업타임 체크 목록과 각각의 상태를 확인할 수 있습니다.

   램프 업타임 체크가 표시됩니다. 인스턴스를 방금 다시 시작했기 때문에 리전이 장애 상태입니다. 리전이 활성화되는 데 최대 5분이 걸릴 수 있습니다. 리전이 활성화될 때까지 적절히 브라우저 창을 다시 로드하세요.

2. 업타임 체크의 이름인 램프 업타임 체크를 클릭합니다.

   인스턴스를 방금 다시 시작했기 때문에 리전이 활성화될 때까지 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다. 적절히 브라우저 창을 다시 로드하세요.

알림이 트리거되었는지 확인

1. 왼쪽 메뉴에서 알림을 클릭합니다.

2. 알림 창에 이슈와 이벤트가 나열되어 있습니다.

3. 이메일 계정을 확인합니다. Cloud Monitoring 알림이 표시됩니다.

참고: 알림 정책에서 이메일 알림을 제거하세요. 실습용 리소스는 완료 후에도 한동안 활성 상태가 유지될 수 있으며, 이로 인해 추가 이메일 알림이 전송될 수 있습니다.

수고하셨습니다

Cloud Monitoring으로 VM을 성공적으로 설정하고 모니터링했습니다. 업타임 체크와 알림 정책, 대시보드, 차트도 만들었습니다. Cloud Logging이 VM 인스턴스의 변경사항을 어떻게 반영하는지 확인했습니다.

Google Cloud 교육 및 자격증

Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.

설명서 최종 업데이트: 2024년 4월 2일

실습 최종 테스트: 2024년 4월 2일

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