Compute Engine es uno de los recursos incluidos en Google Cloud.
Objetivos
En este lab, configurarás un entorno de desarrollo de Python en Google Cloud usando Compute Engine para crear una máquina virtual (VM), y, además, instalarás bibliotecas para el desarrollo de software.
Realizarás las siguientes tareas:
Aprovisionar una instancia de Compute Engine
Conectarte a la instancia con SSH
Instalar una biblioteca de Python en la instancia
Verificar la instalación del software
Google Cloud
Google Cloud consta de un conjunto de recursos físicos, como computadoras y unidades de disco duro, y recursos virtuales, como máquinas virtuales (VMs), que se encuentran en los centros de datos de Google en todo el mundo. Cada centro de datos se encuentra en una región global. Estas incluyen el centro de EE.UU., Europa occidental y Asia oriental. Cada región es una colección de zonas aisladas entre sí dentro de la región. Las zonas se identifican mediante nombres que combinan una letra identificadora con el nombre de la región. Por ejemplo, la zona a de la región de Asia oriental se conoce como asia-east1-a.
Esta distribución de los recursos brinda varios beneficios, como redundancia en caso de fallas y una menor latencia, ya que los recursos se encuentran más cerca de los clientes. La distribución también presenta algunas reglas sobre cómo se pueden usar los recursos en conjunto.
Proyectos
Todos los recursos de Google Cloud que asignas y usas deben pertenecer a un proyecto. El proyecto puede considerarse la entidad organizadora de lo que se está compilando.
Consta de la configuración, los permisos y otros metadatos que describen tus aplicaciones.
Los recursos de un mismo proyecto pueden funcionar en conjunto fácilmente. Por ejemplo, pueden comunicarse mediante una red interna, sujetos a las reglas de las regiones y zonas. Solo se puede interconectar a los recursos de un proyecto con los de otro a través de una conexión de red externa, ya que los recursos de cada proyecto se mantienen separados dentro de sus límites.
Cada proyecto de Google Cloud tiene las siguientes características:
Nombre del proyecto, que tú proporcionas
Un ID del proyecto, que puedes proporcionar tú o Google Cloud
Número del proyecto, que proporciona Google Cloud
Cuando trabajes con Google Cloud, usarás estos identificadores en ciertas líneas de comandos y llamadas a las APIs. En la siguiente captura de pantalla, se muestra un nombre de proyecto, su ID y su número:
La consola de Cloud muestra el nombre y el ID del proyecto
En este ejemplo:
Example Project es el nombre del proyecto
example-id es el ID del proyecto
123456789012 es el número del proyecto
En Google Cloud, los IDs de los proyectos son únicos. Los proyectos se pueden borrar, pero sus IDs no se pueden volver a usar.
Si se habilita la facturación, cada proyecto se asociará con una cuenta de facturación. Una sola cuenta puede facturar el uso de recursos de varios proyectos.
Cada proyecto actúa como un espacio de nombres. Esto significa que todos los recursos dentro de un proyecto deben tener un nombre único, pero, por lo general, puedes repetir los nombres si los recursos están en proyectos distintos. Algunos nombres de recursos deben ser únicos a nivel global. Consulta la documentación para conocer los detalles sobre los recursos.
En este lab, aprovisionarás una máquina virtual (VM) de Compute Engine y, además, instalarás bibliotecas para desarrollo de software de Python en Google Cloud.
Formas de interactuar con los servicios
Google Cloud te ofrece tres formas básicas de interactuar con los servicios y los recursos.
Consola de Cloud: Es una interfaz gráfica de usuario basada en la Web que puedes usar para administrar tus proyectos y recursos de Google Cloud.
Interfaz de línea de comandos:
SDK de Cloud: Proporciona la herramienta de línea de comandos de gcloud, que puedes usar para acceder a los comandos que necesites.
Cloud Shell: Es un entorno de shell interactivo basado en navegador para Google Cloud. Puedes acceder a Cloud Shell desde la consola de Google Cloud.
Si prefieres trabajar en una ventana de terminal, el SDK de Cloud ofrece la herramienta de línea de comandos de gcloud, que te otorga acceso a los comandos que necesites. Puedes usar la herramienta de gcloud para administrar tu flujo de trabajo de desarrollo y tus recursos de Google Cloud. Consulta la referencia de gcloud para obtener una lista completa de los comandos disponibles.
Bibliotecas cliente: El SDK de Cloud incluye bibliotecas cliente que permiten crear y administrar recursos fácilmente. Las bibliotecas cliente de Google Cloud exponen las APIs para proporcionar acceso a servicios y funciones de administración de recursos. Las bibliotecas cliente de la API de Google también permiten acceder a las APIs de productos como Google Maps, Google Drive y YouTube.
Configuración
Antes de hacer clic en el botón Comenzar lab
Lee estas instrucciones. Los labs cuentan con un temporizador que no se puede pausar. El temporizador, que comienza a funcionar cuando haces clic en Comenzar lab, indica por cuánto tiempo tendrás a tu disposición los recursos de Google Cloud.
Este lab práctico te permitirá realizar las actividades correspondientes en un entorno de nube real, no en uno de simulación o demostración. Para ello, se te proporcionan credenciales temporales nuevas que utilizarás para acceder a Google Cloud durante todo el lab.
Para completar este lab, necesitarás lo siguiente:
Acceso a un navegador de Internet estándar. Se recomienda el navegador Chrome.
Nota: Usa una ventana del navegador privada o de incógnito (opción recomendada) para ejecutar el lab. Así evitarás conflictos entre tu cuenta personal y la cuenta de estudiante, lo que podría generar cargos adicionales en tu cuenta personal.
Tiempo para completar el lab (recuerda que, una vez que comienzas un lab, no puedes pausarlo).
Nota: Usa solo la cuenta de estudiante para este lab. Si usas otra cuenta de Google Cloud, es posible que se apliquen cargos a esa cuenta.
Cómo iniciar tu lab y acceder a la consola de Google Cloud
Haz clic en el botón Comenzar lab. Si debes pagar por el lab, se abrirá un diálogo para que selecciones la forma de pago.
A la izquierda, se encuentra el panel Detalles del lab, que tiene estos elementos:
El botón para abrir la consola de Google Cloud
El tiempo restante
Las credenciales temporales que debes usar para el lab
Otra información para completar el lab, si es necesaria
Haz clic en Abrir la consola de Google Cloud (o haz clic con el botón derecho y selecciona Abrir el vínculo en una ventana de incógnito si ejecutas el navegador Chrome).
El lab inicia recursos y abre otra pestaña en la que se muestra la página de acceso.
Sugerencia: Ordena las pestañas en ventanas separadas, una junto a la otra.
Nota: Si ves el diálogo Elegir una cuenta, haz clic en Usar otra cuenta.
De ser necesario, copia el nombre de usuario a continuación y pégalo en el diálogo Acceder.
{{{user_0.username | "Username"}}}
También puedes encontrar el nombre de usuario en el panel Detalles del lab.
Haz clic en Siguiente.
Copia la contraseña que aparece a continuación y pégala en el diálogo Te damos la bienvenida.
{{{user_0.password | "Password"}}}
También puedes encontrar la contraseña en el panel Detalles del lab.
Haz clic en Siguiente.
Importante: Debes usar las credenciales que te proporciona el lab. No uses las credenciales de tu cuenta de Google Cloud.
Nota: Usar tu propia cuenta de Google Cloud para este lab podría generar cargos adicionales.
Haz clic para avanzar por las páginas siguientes:
Acepta los Términos y Condiciones.
No agregues opciones de recuperación o autenticación de dos factores (esta es una cuenta temporal).
No te registres para obtener pruebas gratuitas.
Después de un momento, se abrirá la consola de Google Cloud en esta pestaña.
Nota: Para acceder a los productos y servicios de Google Cloud, haz clic en el menú de navegación o escribe el nombre del servicio o producto en el campo Buscar.
Tarea 1. Crea una instancia de máquina virtual de Compute Engine
En esta sección, usarás la consola de Cloud para aprovisionar una nueva instancia de Compute Engine (VM).
Crea una máquina virtual y conéctate a ella
En la consola, abre el menú de navegación y haz clic en Compute Engine > Instancias de VM.
En la página Instancias de VM, haz clic en Crear instancia.
En la página Crea una instancia, en Nombre, escribe dev-instance y selecciona una Región como y una Zona como .
Nota: Regiones y zonas
Google Cloud ofrece productos y servicios en varias ubicaciones geográficas distintas, denominadas regiones.
Las regiones incluyen varias zonas diferentes. Cada zona está aislada del resto en cuanto al suministro de energía y la conectividad a Internet.
En la sección Configuración de la máquina, para Serie, selecciona E2.
En la sección Identidad y acceso a la API, selecciona Permitir el acceso total a todas las APIs de Cloud.
En la sección Firewall, habilita la opción Permitir tráfico HTTP.
Deja la configuración restante con sus valores predeterminados y haz clic en Crear.
Nota: La VM tarda alrededor de 20 segundos en aprovisionarse y en iniciarse.
Prueba la tarea completada
Haz clic en Revisar mi progreso para verificar la tarea realizada. Si la completaste correctamente, se te otorgará una puntuación de evaluación.
Crear una instancia de máquina virtual de Compute Engine
En la página Instancias de VM, en la fila dev-instance, haz clic en SSH.
Se iniciará una sesión de SSH alojada en el navegador. Si tienes un bloqueador de ventanas emergentes, es posible que debas hacer clic dos veces.
No es necesario configurar o administrar claves SSH.
Instala software en la instancia de VM
En la sesión de SSH, ejecuta el siguiente comando para actualizar la lista de paquetes de Debian:
sudo apt-get update
Para instalar Git, ejecuta el siguiente comando:
sudo apt-get install git
Cuando se te solicite, ingresa Y para continuar y aceptar el uso de espacio adicional en el disco.
Para instalar Python, ejecuta el siguiente comando:
cd ~/training-data-analyst/courses/developingapps/python/devenv/
Ejecuta un servidor web sencillo:
sudo python3 server.py
Regresa a la lista de instancias de VM de la consola de Cloud (menú de navegación > Compute Engine > Instancias de VM) y haz clic en la dirección IP externa de dev-instance.
Se abre un navegador en el que se muestra Hello GCP dev! de Python.
Prueba la tarea completada
Haz clic en Revisar mi progreso para verificar la tarea realizada. Si la completaste correctamente, se te otorgará una puntuación de evaluación.
Ejecutar el software de aplicación para obtener una respuesta de procesamiento correcto
Regresa a la ventana SSH y presiona Ctrl + C para detener la aplicación.
Instala los paquetes de Python necesarios para enumerar instancias de VM de Compute Engine:
Genera una lista con tu instancia en Cloud Shell. Ingresa el siguiente comando para ejecutar una aplicación sencilla de Python que enumere instancias de Compute Engine. Reemplaza <PROJECT_ID> con tu ID del proyecto. <YOUR_VM_ZONE> es la región que especificaste cuando creaste tu VM. Puedes encontrar estos valores en la página Instancias de VM de la consola:
El nombre de tu instancia debería aparecer en la ventana de terminal SSH.
Resultado de ejemplo:
Instance in project qwiklabs-gcp-04-bcdd9ef8f952 and zone "{{{project_0.default_zone|ZONE}}}":
- dev-instance
Pon a prueba tus conocimientos
A continuación, se presentan preguntas de opción múltiple para reforzar tus conocimientos sobre los conceptos de este lab. Trata de responderlas lo mejor posible.
¡Felicitaciones!
Con esto concluye el lab de autoaprendizaje Desarrollo de aplicaciones: Cómo configurar un entorno de desarrollo - Python. Configuraste un entorno de desarrollo de Python en Google Cloud.
Última actualización del manual: 5 de abril de 2024
Prueba más reciente del lab: 5 de abril de 2024
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Los labs crean un proyecto de Google Cloud y recursos por un tiempo determinado
.
Los labs tienen un límite de tiempo y no tienen la función de pausa. Si finalizas el lab, deberás reiniciarlo desde el principio.
En la parte superior izquierda de la pantalla, haz clic en Comenzar lab para empezar
Usa la navegación privada
Copia el nombre de usuario y la contraseña proporcionados para el lab
Haz clic en Abrir la consola en modo privado
Accede a la consola
Accede con tus credenciales del lab. Si usas otras credenciales, se generarán errores o se incurrirá en cargos.
Acepta las condiciones y omite la página de recursos de recuperación
No hagas clic en Finalizar lab, a menos que lo hayas terminado o quieras reiniciarlo, ya que se borrará tu trabajo y se quitará el proyecto
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¡Genial!
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Un lab a la vez
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Usa la navegación privada para ejecutar el lab
Usa una ventana de navegación privada o de Incógnito para ejecutar el lab. Así
evitarás cualquier conflicto entre tu cuenta personal y la cuenta
de estudiante, lo que podría generar cargos adicionales en tu cuenta personal.
En este lab, aprovisionarás una máquina virtual de Google Compute Engine y, además, instalarás bibliotecas para desarrollo de software.
Duración:
0 min de configuración
·
Acceso por 50 min
·
50 min para completar