리뷰 Google Cloud에서 ML API용으로 데이터 준비하기: 챌린지 실습개
리뷰 189775개
Venkata Sai Karthik N. · 4개월 전에 리뷰됨
Dilson B. · 4개월 전에 리뷰됨
PREETHI ROYAL A. · 4개월 전에 리뷰됨
Venkata Sai Karthik N. · 4개월 전에 리뷰됨
Venkata Sai Karthik N. · 4개월 전에 리뷰됨
Gissel Monserrath C. · 4개월 전에 리뷰됨
SIRAJ AHAMMAD C. · 4개월 전에 리뷰됨
Srinadh C. · 4개월 전에 리뷰됨
Ashley L. · 4개월 전에 리뷰됨
lina paola a. · 4개월 전에 리뷰됨
Ashley L. · 4개월 전에 리뷰됨
Ashley L. · 4개월 전에 리뷰됨
Ty S. · 4개월 전에 리뷰됨
A lot!
Rose C. · 4개월 전에 리뷰됨
Couldn't be less satisfied, I completed the two ending tasks, but the platform didn't recognize the completion and made a total wast of my time and credits, what makes me more angry is the fact that this challenge requires 5 credits, what is going to demand of me a substantial drain of credits that I would otherwise use in other labs, to to try this !@#$% lab again and try to guess what this !@#$% requires me to do. I followed all the instructions to the letter and yet...
Adriano C. · 4개월 전에 리뷰됨
Saving the initial result from the Google Cloud Speech-to-Text API and Cloud Natural Language API directly into the Cloud Shell file system saves it as type 'application/octet', I recall. For some reason, if you then directly upload this to the Cloud Storage bucket using `gcloud storage cp XXXX.result gs://BUCKET_NAME/XXXX.result`, the lab cannot seem to read the file and acknowledge the step completion. It might be good to have a warning that the output must first be output into a JSON file in the Cloud Shell filesystem, or that the desired result should be in the bucket as `application/json`.
Tuany V. · 4개월 전에 리뷰됨
Nestor Stiven P. · 4개월 전에 리뷰됨
Ashley L. · 4개월 전에 리뷰됨
Rodrigo A. · 4개월 전에 리뷰됨
For the STT and NLP API, if I upload file to GS as a different type it cannot get point. It should specify file type becomes application/json
Seongeun S. · 4개월 전에 리뷰됨
NAYA M. · 4개월 전에 리뷰됨
BIEN
Ligia J. · 4개월 전에 리뷰됨
Joachim W. · 4개월 전에 리뷰됨
Ivan C. · 4개월 전에 리뷰됨
Heberth H. · 4개월 전에 리뷰됨
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