Відгуки: Практична робота підвищеного рівня складності "Підготовка даних для інтерфейсів API машинного навчання в Google Cloud"
Loading...
No results found.

    Відгуки: Практична робота підвищеного рівня складності "Підготовка даних для інтерфейсів API машинного навчання в Google Cloud"

    1 відгук

    Amaludin I. · Відгук надано 8 місяців тому

    Luis G. · Відгук надано 8 місяців тому

    AZIZ N. · Відгук надано 8 місяців тому

    Pooja A. · Відгук надано 8 місяців тому

    Huỳnh Nhật D. · Відгук надано 8 місяців тому

    Domenic V. · Відгук надано 8 місяців тому

    Nicholson G. · Відгук надано 8 місяців тому

    Lê Đăng H. · Відгук надано 8 місяців тому

    Phạm Hoàng L. · Відгук надано 8 місяців тому

    Divya sri A. · Відгук надано 8 місяців тому

    Jasleen K. · Відгук надано 8 місяців тому

    Pooja A. · Відгук надано 8 місяців тому

    Alef X. · Відгук надано 8 місяців тому

    Fatou Diakhate G. · Відгук надано 8 місяців тому

    wagner Nogueira G. · Відгук надано 8 місяців тому

    Panuganti A. · Відгук надано 8 місяців тому

    Chong Z. · Відгук надано 8 місяців тому

    Jesús M. · Відгук надано 8 місяців тому

    Mayuri Raosaheb H. · Відгук надано 8 місяців тому

    Please note that the output for files (metadata) should be application/json in the GCS buckets for tasks 3 and 4. Without that the check fails

    Pavel G. · Відгук надано 8 місяців тому

    Chong Z. · Відгук надано 8 місяців тому

    good lab

    Lê Viết T. · Відгук надано 8 місяців тому

    Steps 3 and 4 confused me as compared to the referenced labs. Was I to use the console or the shell? I tried both, but in the end, I had to juggle things around. I found it hard to access the storage bucket from the shell. Whereas in the referenced qwik start labs, the end-results are saved as ".result" files, the challenge labs expect to see JSON files. What am I missing here? For example, with the natural language task, how do I get the result created within the bucket? How do I modify the final API call? gcloud ml language analyze-entities --content="example_text" > result.json What do I change the "result.json" into? How do I point to the GS bucket? Cheers :)

    Chris M. · Відгук надано 8 місяців тому

    Phan Trần Anh K. · Відгук надано 8 місяців тому

    Duy Hoàn N. · Відгук надано 8 місяців тому

    Ми не гарантуємо, що опубліковані відгуки написали клієнти, які придбали продукти чи скористалися ними. Відгуки не перевіряються Google.