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總覽

如果沒有合適的硬體或基礎架構，儲存與查詢大量的資料集可能既耗時又昂貴。Google BigQuery 是一種企業資料倉儲，能夠利用 Google 基礎架構的強大處理能力，以超高效率執行 SQL 查詢，從而解決上述問題。只要將您的資料移至 BigQuery，我們就能為您處理繁雜的工作。您可以根據業務需求控管對專案與資料的存取權，例如授予他人檢視或查詢資料的權限。

您可以透過控制台或指令列工具存取 BigQuery，也能使用 Java、.NET、Python 等多種用戶端程式庫呼叫 BigQuery REST API，進而存取這項產品。另外，還能運用各種第三方工具與 BigQuery 互動，像是以圖表呈現資料或載入資料。

在本實作實驗室中，您將瞭解如何查詢公開資料表，以及將樣本資料載入 BigQuery。

學習內容

• 查詢公開資料集
• 建立新的資料集
• 將資料載入新資料表
• 查詢自訂資料表

設定和需求

點選「Start Lab」按鈕前的須知事項

請詳閱以下操作說明。研究室活動會計時，而且中途無法暫停。點選「Start Lab」 後就會開始計時，讓您瞭解有多少時間可以使用 Google Cloud 資源。

您將在真正的雲端環境中完成實作研究室活動，而不是在模擬或示範環境。為達此目的，我們會提供新的暫時憑證，讓您用來在研究室活動期間登入及存取 Google Cloud。

如要完成這個研究室活動，請先確認：

• 您可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。

注意：請使用無痕模式或私密瀏覽視窗執行此研究室。這可以防止個人帳戶和學生帳戶之間的衝突，避免個人帳戶產生額外費用。

• 是時候完成研究室活動了！別忘了，活動一開始將無法暫停。

注意：如果您擁有個人 Google Cloud 帳戶或專案，請勿用於本研究室，以免產生額外費用。

如何開始研究室及登入 Google Cloud 控制台

1. 按一下「Start Lab」(開始研究室) 按鈕。如果研究室會產生費用，畫面中會出現選擇付款方式的彈出式視窗。左側的「Lab Details」(研究室詳細資料) 面板會顯示下列項目：

   • 「Open Google Console」(開啟 Google 控制台) 按鈕
   • 剩餘時間
   • 必須在這個研究室中使用的暫時憑證
   • 完成這個研究室所需的其他資訊 (如有)

2. 按一下「Open Google Console」(開啟 Google 控制台)。接著，研究室會啟動相關資源並開啟另一個分頁，當中會顯示「Sign in」(登入) 頁面。

   提示：您可以在不同的視窗中並排開啟分頁。

   注意事項：如果頁面中顯示了「Choose an account」(選擇帳戶) 對話方塊，請按一下「Use Another Account」(使用其他帳戶)。

3. 如有必要，請複製「Lab Details」(研究室詳細資料) 面板中的使用者名稱，然後貼到「Sign in」(登入) 對話方塊。按一下「Next」(下一步)。

4. 複製「Lab Details」(研究室詳細資料) 面板中的密碼，然後貼到「Welcome」(歡迎使用) 對話方塊。按一下「Next」(下一步)。

   重要注意事項：請務必使用左側面板中的憑證，而非 Google Cloud 技能重點加強的憑證。 注意事項：如果使用自己的 Google Cloud 帳戶來進行這個研究室，可能會產生額外費用。

5. 按過後續的所有頁面：

   • 接受條款及細則。
   • 由於這是臨時帳戶，請勿新增救援選項或雙重驗證機制。
   • 請勿申請免費試用。

Cloud 控制台稍後會在這個分頁中開啟。

注意事項：按一下畫面左上方的導覽選單，即可在選單中查看 Google Cloud 產品與服務的清單。

啟動 Cloud Shell

Cloud Shell 是搭載多項開發工具的虛擬機器，提供永久的 5 GB 主目錄，而且在 Google Cloud 中運作。Cloud Shell 提供指令列存取權，方便您使用 Google Cloud 資源。

1. 點按 Google Cloud 控制台上方的「啟用 Cloud Shell」圖示 。

連線完成即代表已通過驗證，且專案已設為您的 PROJECT_ID。輸出內容中有一行宣告本工作階段 PROJECT_ID 的文字：

您在本工作階段中的 Cloud Platform 專案會設為「YOUR_PROJECT_ID」

gcloud 是 Google Cloud 的指令列工具，已預先安裝於 Cloud Shell，並支援 Tab 鍵自動完成功能。

2. (選用) 您可以執行下列指令來列出使用中的帳戶：

gcloud auth list

3. 點按「授權」。

4. 輸出畫面應如下所示：

輸出內容：

ACTIVE: * ACCOUNT: student-01-xxxxxxxxxxxx@qwiklabs.net To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (選用) 您可以使用下列指令來列出專案 ID：

gcloud config list project

輸出內容：

[core] project = <project_ID>

輸出內容範例：

[core] project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6 附註：如需有關 gcloud 的完整說明，請前往 Google Cloud 並參閱「gcloud CLI overview guide」(gcloud CLI 總覽指南)。

工作 1：開啟 BigQuery

BigQuery 控制台包含資料表查詢介面，這介面也能查詢 BigQuery 提供的公開資料集。您將執行的查詢會存取 BigQuery 公開資料集中的資料表。系統會使用標準查詢語言搜尋資料集，並限制傳回 10 筆結果。

開啟 BigQuery 控制台

1. 在 Google Cloud 控制台中，依序選取「導覽選單」>「BigQuery」。

接著，畫面中會顯示「歡迎使用 Cloud 控制台中的 BigQuery」訊息方塊，當中會列出快速入門導覽課程指南的連結和版本資訊。

2. 點選「完成」。

BigQuery 控制台會隨即開啟。

工作 2：查詢公開資料集

1. 按一下「Compose a New Query」。複製下列查詢，貼到 BigQuery 查詢編輯器：

#standardSQL SELECT weight_pounds, state, year, gestation_weeks FROM `bigquery-public-data.samples.natality` ORDER BY weight_pounds DESC LIMIT 10;

這個資料樣本包含美國出生率的資訊。

視查詢有效與否，系統會顯示綠色或紅色勾號。如果查詢有效，當您執行查詢後，驗證工具也會說明處理的資料量。

您可以據此瞭解執行查詢所需的成本。

2. 按一下「執行」按鈕。

您應會看到類似下方的查詢結果：

測試已完成的工作

點選「Check my progress」確認工作已完成。如果已成功查詢公開資料集，就會看到評估分數。

查詢公開資料集 (資料集：樣本，資料表：出生率) 注意： 您可以在 BigQuery 中瀏覽其他公開資料集的結構定義，做法是依序點選「+ 新增」>「公開資料集」，然後在「搜尋 Marketplace」欄位中搜尋「bigquery public data」。

工作 3：建立新的資料集

如要在資料表中載入自訂資料，請先建立 BigQuery 資料集。

您可以運用資料集控制專案中資料表與檢視表的存取權。儘管本實驗室只用到一個資料表，您還是需要有資料集才能保留這個資料表。

1. 在「Explorer」窗格中，依序點選專案 ID 旁邊的「查看動作」圖示 () 和「建立資料集」。

2. 將「資料集 ID」設為 babynames。

3. 保留其餘欄位的預設值。點選「建立資料集」。

這樣資料集就建立完成了。

測試已完成的工作

點選「Check my progress」確認工作已完成。如果已成功建立 BigQuery 資料集，就會看到評估分數。

建立新的資料集

工作 4：將資料載入新資料表

接下來，您需要在 babynames 資料集中建立資料表，然後將資料檔從 Storage bucket 載入新資料表。

您將使用的自訂資料檔約有 7 MB 資料，內容是美國社會安全局彙整的熱門新生兒名字。

1. 在 Cloud 控制台中依序選取「導覽選單」圖示 >「BigQuery」，返回 BigQuery 控制台。

2. 找出 babynames 資料集，點選旁邊的「查看動作」圖示 () 進入資料集，然後點選「建立資料表」。

3. 在「建立資料表」對話方塊中設定下列欄位，其餘欄位保留預設值：

欄位	值
建立資料表來源	Google Cloud Storage
從 GCS bucket 選取檔案	spls/gsp072/baby-names/yob2014.txt
檔案格式	CSV
資料表	names_2014
結構定義 > 以文字形式編輯	滑動啟用設定，然後在文字方塊中填入以下內容：name:string,gender:string,count:integer

4. 按一下「建立資料表」按鈕。

在 BigQuery 中建立好資料表並載入資料後，就會看到 names_2014 資料表列在 babynames 資料集下方。

測試已完成的工作

點選「Check my progress」確認工作已完成。如果已成功在資料表中載入資料，就會看到評估分數。

將資料載入資料表

工作 5：預覽資料表

請檢查資料表，查看前幾列資料。

• 在左側面板中點選 names_2014 資料表，然後點選「預覽」。

您的資料表已可供查詢。

工作 6：查詢自訂資料集

查詢自訂資料的做法和之前查詢公開資料集的做法一樣，唯一的差別在於，這次查詢的是您的資料集，不是公開資料集。

1. 在 BigQuery 中點選頂端的「+」(編寫新查詢) 圖示。

2. 在「查詢編輯器」中輸入或貼上下列查詢。

注意：如果您的資料表名稱不是 babynames，請將這個代碼更新成您的資料表名稱。 #standardSQL SELECT name, count FROM `babynames.names_2014` WHERE gender = 'M' ORDER BY count DESC LIMIT 5;

3. 按一下「執行」按鈕。查詢結果會根據資料表所載入的資料年份 (2014)，顯示熱門程度前 5 名的男孩名字。

測試已完成的工作

點選「Check my progress」確認工作已完成。如果已成功查詢自訂資料集，就會看到評估分數。

查詢自訂資料集

工作 7：隨堂測驗

完成下列是非題能加深您的印象，更清楚這個實驗室介紹的概念，盡力回答即可。

恭喜！

您已成功使用 BigQuery 查詢公開資料表，並將樣本資料載入 BigQuery。

後續行動/瞭解詳情

本研究室屬於 Qwik Start 研究室系列，旨在帶您一窺 Google Cloud 的眾多功能。歡迎在實驗室目錄中搜尋「Qwik Start」，選擇下個想參加的研究室！

Google Cloud 教育訓練與認證

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使用手冊上次更新日期：2024 年 4 月 19 日

實驗室上次測試日期：2024 年 4 月 19 日

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