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BigQuery: Qwik Start - Console

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BigQuery: Qwik Start - Console

Lab 30 minutos universal_currency_alt Sin costo show_chart Introductorio
info Es posible que este lab incorpore herramientas de IA para facilitar tu aprendizaje.
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GSP072

Logotipo de los labs de autoaprendizaje de Google Cloud

Descripción general

Almacenar y consultar grandes conjuntos de datos puede consumir bastante tiempo y dinero cuando no se cuenta con el hardware y la infraestructura adecuados. BigQuery es un almacén de datos para empresas que resuelve este problema, ya que permite realizar consultas de SQL superrápidas gracias a la potencia de procesamiento de la infraestructura de Google. Simplemente traslada tus datos a BigQuery y déjanos el trabajo duro a nosotros. Puedes controlar el acceso al proyecto y a tus datos (por ejemplo, puedes otorgar permisos de visualización o consulta de datos) según las necesidades de tu empresa.

Para acceder a BigQuery, puedes usar la consola o la herramienta de línea de comandos, o realizar llamadas a la API de REST de BigQuery a través de diversas bibliotecas cliente, como Java, .NET o Python. También hay diferentes herramientas de terceros que puedes usar para interactuar con BigQuery, por ejemplo, si quieres visualizar o cargar datos.

En este lab práctico, se muestra cómo consultar tablas públicas y cargar datos de muestra en BigQuery.

Actividades

  • Consultar un conjunto de datos públicos
  • Crear un conjunto de datos nuevo
  • Cargar datos en una tabla nueva
  • Consultar una tabla personalizada

Configuración y requisitos

Antes de hacer clic en el botón Comenzar lab

Lee estas instrucciones. Los labs son cronometrados y no se pueden pausar. El cronómetro, que comienza a funcionar cuando haces clic en Comenzar lab, indica por cuánto tiempo tendrás a tu disposición los recursos de Google Cloud.

Este lab práctico te permitirá realizar las actividades correspondientes en un entorno de nube real, no en uno de simulación o demostración. Para ello, se te proporcionan credenciales temporales nuevas que utilizarás para acceder a Google Cloud durante todo el lab.

Para completar este lab, necesitarás lo siguiente:

  • Acceso a un navegador de Internet estándar (se recomienda el navegador Chrome)
Nota: Usa una ventana de navegador privada o de Incógnito para ejecutar este lab. Así evitarás cualquier conflicto entre tu cuenta personal y la cuenta de estudiante, lo que podría generar cargos adicionales en tu cuenta personal.
  • Tiempo para completar el lab: Recuerda que, una vez que comienzas un lab, no puedes pausarlo.
Nota: Si ya tienes un proyecto o una cuenta personal de Google Cloud, no los uses en este lab para evitar cargos adicionales en tu cuenta.

Cómo iniciar tu lab y acceder a la consola de Google Cloud

  1. Haga clic en el botón Comenzar lab. Si debe pagar por el lab, se abrirá una ventana emergente para que seleccione su forma de pago. A la izquierda, se encuentra el panel Detalles del lab, que tiene estos elementos:

    • El botón Abrir la consola de Google Cloud
    • El tiempo restante
    • Las credenciales temporales que debe usar para el lab
    • Otra información para completar el lab, si es necesaria

  2. Haz clic en Abrir la consola de Google Cloud (o haz clic con el botón derecho y selecciona Abrir el vínculo en una ventana de incógnito si ejecutas el navegador Chrome).

    El lab inicia recursos y abre otra pestaña en la que se muestra la página de acceso.

    Sugerencia: Ordene las pestañas en ventanas separadas, una junto a la otra.

    Nota: Si ves el diálogo Elegir una cuenta, haz clic en Usar otra cuenta.

  3. De ser necesario, copia el nombre de usuario a continuación y pégalo en el diálogo Acceder.

    {{{user_0.username | "Username"}}}

    También puedes encontrar el nombre de usuario en el panel Detalles del lab.

  4. Haz clic en Siguiente.

  5. Copia la contraseña que aparece a continuación y pégala en el diálogo Te damos la bienvenida.

    {{{user_0.password | "Password"}}}

    También puedes encontrar la contraseña en el panel Detalles del lab.

  6. Haz clic en Siguiente.

    Importante: Debes usar las credenciales que te proporciona el lab. No uses las credenciales de tu cuenta de Google Cloud. Nota: Usar tu propia Cuenta de Google podría generar cargos adicionales.

  7. Haga clic para avanzar por las páginas siguientes:

    • Acepta los Términos y Condiciones.
    • No agregues opciones de recuperación o autenticación de dos factores (esta es una cuenta temporal).
    • No te registres para obtener pruebas gratuitas.

Después de un momento, se abrirá la consola de Google Cloud en esta pestaña.

Nota: Para ver un menú con una lista de productos y servicios de Google Cloud, haz clic en el menú de navegación que se encuentra en la parte superior izquierda. Ícono del menú de navegación

Activa Cloud Shell

Cloud Shell es una máquina virtual que cuenta con herramientas para desarrolladores. Ofrece un directorio principal persistente de 5 GB y se ejecuta en Google Cloud. Cloud Shell proporciona acceso de línea de comandos a tus recursos de Google Cloud.

  1. Haz clic en Activar Cloud Shell Ícono de Activar Cloud Shell en la parte superior de la consola de Google Cloud.

Cuando te conectes, habrás completado la autenticación, y el proyecto estará configurado con tu PROJECT_ID. El resultado contiene una línea que declara el PROJECT_ID para esta sesión:

Your Cloud Platform project in this session is set to YOUR_PROJECT_ID

gcloud es la herramienta de línea de comandos de Google Cloud. Viene preinstalada en Cloud Shell y es compatible con la función de autocompletado con tabulador.

  1. Puedes solicitar el nombre de la cuenta activa con este comando (opcional):
gcloud auth list

  1. Haz clic en Autorizar.

  2. Ahora, el resultado debería verse de la siguiente manera:

Resultado:

ACTIVE: * ACCOUNT: student-01-xxxxxxxxxxxx@qwiklabs.net To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`
  1. Puedes solicitar el ID del proyecto con este comando (opcional):
gcloud config list project

Resultado:

[core] project = <project_ID>

Resultado de ejemplo:

[core] project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6 Nota: Para obtener toda la documentación de gcloud, consulta la guía con la descripción general de gcloud CLI en Google Cloud.

Tarea 1: Abre BigQuery

En la consola de BigQuery, se proporciona una interfaz para consultar tablas, incluidos conjuntos de datos públicos que ofrece BigQuery. La consulta que ejecutarás accede a una tabla de un conjunto de datos públicos que proporciona BigQuery. Utiliza el lenguaje de consultas estándar para realizar búsquedas en el conjunto de datos y devuelve un máximo de 10 resultados.

Cómo abrir la consola de BigQuery

  1. En la consola de Google Cloud, seleccione elmenú de navegación > BigQuery.

Se abrirá el cuadro de mensaje Te damos la bienvenida a BigQuery en la consola de Cloud. Este cuadro de mensaje contiene un vínculo a la guía de inicio rápido y las notas de la versión.

  1. Haga clic en Listo.

Se abrirá la consola de BigQuery.

Tarea 2: Consulta un conjunto de datos públicos

  1. Haz clic en Compose a New Query. Copia y pega la siguiente consulta en el Editor de consultas de BigQuery:
#standardSQL SELECT weight_pounds, state, year, gestation_weeks FROM `bigquery-public-data.samples.natality` ORDER BY weight_pounds DESC LIMIT 10;

Esta muestra de datos tiene información sobre natalidad (índices de nacimiento) en EE.UU.

Aparecerá una marca de verificación verde o roja según la validez de la consulta. Si la consulta es válida, el validador también describe la cantidad de datos que se procesará luego de ejecutar la consulta.

Esta información es útil para determinar el costo de la ejecución de una consulta.

  1. Haz clic en el botón Ejecutar.

El resultado de la consulta debería ser similar al siguiente:

Resultados de la consulta, tabla de resultados

Prueba la tarea completada

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar la tarea realizada. Si consultaste correctamente el conjunto de datos públicos, verás una puntuación de evaluación.

Consultar un conjunto de datos públicos (conjunto de datos: muestras, tabla: natalidad) Nota: Para explorar el esquema de otros conjuntos de datos públicos en BigQuery, haz clic en + Agregar > Conjuntos de datos públicos y, luego, busca “bigquery public data” en el campo Buscar en Marketplace.

Tarea 3: Crea un conjunto de datos nuevo

Para cargar datos personalizados en una tabla, primero debes crear un conjunto de datos de BigQuery.

Los conjuntos de datos permiten controlar el acceso a las tablas y las vistas de un proyecto. En este lab, usarás una sola tabla, pero igualmente necesitarás un conjunto de datos en el cual incluirla.

  1. En el panel Explorador (junto al ID de tu proyecto), haz clic en Ver acciones (ícono de ver acciones) y, luego, en Crear conjunto de datos.

Opción Crear conjunto de datos destacada en la sección Explorador

  1. En ID del conjunto de datos, ingresa babynames.

  2. Deja el resto de los campos con la configuración predeterminada. Haz clic en Crear conjunto de datos.

Ahora tienes un conjunto de datos.

conjunto de datos babynames destacado en la sección Explorador

Prueba la tarea completada

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar la tarea realizada. Si creaste correctamente el conjunto de datos de BigQuery, verás una puntuación de evaluación.

Crear un conjunto de datos nuevo

Tarea 4: Carga datos en una tabla nueva

A continuación, crea una tabla en el conjunto de datos babynames y carga el archivo de datos de tu bucket de almacenamiento en la tabla nueva.

El archivo de datos personalizados que usarás contiene alrededor de 7 MB de datos con nombres populares de bebés proporcionados por la Administración de Seguridad Social de EE.UU.

  1. En la consola de Cloud, selecciona el menú de navegación > BigQuery para regresar a la consola de BigQuery.

  2. Para navegar al conjunto de datos babynames, haz clic en Ver acciones (ícono de ver acciones) junto a tu conjunto de datos y, luego, en Crear tabla.

  3. En el diálogo Crear tabla, configura los siguientes campos y deja el resto con sus valores predeterminados:

Campo Valor
Crear tabla desde Google Cloud Storage
Seleccionar archivo del bucket de GCS spls/gsp072/baby-names/yob2014.txt
Formato de archivo CSV
Tabla names_2014
Esquema > Editar como texto Desliza el botón de activación y agrega lo siguiente en el cuadro de texto: name:string,gender:string,count:integer
  1. Haz clic en el botón Crear tabla.

Cuando BigQuery termine de crear la tabla y de cargar los datos, verás la tabla names_2014 en el conjunto de datos babynames.

Prueba la tarea completada

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar la tarea realizada. Si cargaste correctamente los datos en la tabla del conjunto de datos, verás una puntuación de evaluación.

Cargar datos en la tabla

Tarea 5: Obtén una vista previa de la tabla

Consulta tu tabla. Revisa las primeras filas de datos.

  • Haz clic en la tabla names_2014 en el panel izquierdo y, luego, en Vista previa.

Página con la pestaña Vista previa

Tu tabla está lista para realizar consultas.

Tarea 6: Consulta un conjunto de datos personalizados

Ejecutar una consulta sobre un conjunto de datos personalizados es igual que consultar un conjunto de datos públicos como hiciste anteriormente. Sin embargo, en este caso consultarás tu propia tabla en lugar de una tabla pública.

  1. En BigQuery, haz clic en el ícono + (Redactar consulta nueva), en la parte superior.

  2. Pega o escribe la siguiente consulta en el Editor de consultas.

Nota: Si el nombre de tu tabla no es babynames, actualiza el código con el nombre correcto. #standardSQL SELECT name, count FROM `babynames.names_2014` WHERE gender = 'M' ORDER BY count DESC LIMIT 5;
  1. Haz clic en el botón Ejecutar. La consulta muestra los 5 nombres de varón más populares del año que cargaste en la tabla (2014).

Prueba la tarea completada

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar la tarea realizada. Si consultaste correctamente el conjunto de datos personalizados, verás una puntuación de evaluación.

Consultar un conjunto de datos personalizados

Tarea 7: Pon a prueba tus conocimientos

A continuación, se presenta una pregunta de verdadero/falso para reforzar tus conocimientos de los conceptos de este lab. Intenta responderla correctamente.

¡Felicitaciones!

Usaste BigQuery para consultar tablas públicas y cargar datos de muestra en BigQuery.

Próximos pasos y más información

Este lab forma parte de una serie llamada Qwik Starts. Estos labs están diseñados para ofrecerte una visión general de las numerosas funciones disponibles en Google Cloud. Busca “Qwik Starts” en el catálogo de labs para elegir el próximo lab que desees completar.

Capacitación y certificación de Google Cloud

Recibe la formación que necesitas para aprovechar al máximo las tecnologías de Google Cloud. Nuestras clases incluyen habilidades técnicas y recomendaciones para ayudarte a avanzar rápidamente y a seguir aprendiendo. Para que puedas realizar nuestros cursos cuando más te convenga, ofrecemos distintos tipos de capacitación de nivel básico a avanzado: a pedido, presenciales y virtuales. Las certificaciones te ayudan a validar y demostrar tus habilidades y tu conocimiento técnico respecto a las tecnologías de Google Cloud.

Última actualización del manual: 19 de abril de 2024

Prueba más reciente del lab: 19 de abril de 2024

Copyright 2025 Google LLC. All rights reserved. Google y el logotipo de Google son marcas de Google LLC. Los demás nombres de productos y empresas pueden ser marcas de las respectivas empresas a las que estén asociados.

Before you begin

  1. Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
  2. Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
  3. On the top left of your screen, click Start lab to begin

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  1. Copy the provided Username and Password for the lab
  2. Click Open console in private mode

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