
Before you begin
- Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
- Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
- On the top left of your screen, click Start lab to begin
Query a public dataset (dataset: samples, table: natality)
/ 15
Create a new dataset
/ 30
Load data into your table
/ 40
Query a custom dataset
/ 15
Przechowywanie ogromnych zbiorów danych i tworzenie do nich zapytań może być czasochłonne i drogie, jeśli nie ma się odpowiedniego sprzętu i infrastruktury. BigQuery to hurtownia danych dla firm, która rozwiązuje ten problem dzięki włączeniu bardzo szybkich zapytań SQL korzystających z mocy obliczeniowej infrastruktury Google. Wystarczy, że przeniesiesz swoje dane do BigQuery i całą ciężką pracę pozwolisz wykonać nam. Możesz kontrolować opcje dostępu zarówno do projektu, jak i do danych w zależności od wymagań Twojej firmy (takich jak potrzeba umożliwienia innym przeglądania danych lub wysyłania w związku z nimi zapytań).
Dostęp do BigQuery możesz uzyskać przez konsolę lub narzędzie wiersza poleceń, a także za pomocą wywołań API typu REST BigQuery przy użyciu różnych bibliotek klienta, takich jak Java, .NET czy Python. Istnieje też szereg narzędzi innych firm – rozwiązania te można wykorzystywać do interakcji z BigQuery, na przykład do wizualizowania lub wczytywania danych.
W tym praktycznym module dowiesz się, jak tworzyć zapytania dotyczące tabel publicznych i wczytywać przykładowe dane do BigQuery.
Zapoznaj się z tymi instrukcjami. Moduły mają limit czasowy i nie można ich zatrzymać. Gdy klikniesz Rozpocznij moduł, na liczniku wyświetli się informacja o tym, na jak długo udostępniamy Ci zasoby Google Cloud.
W tym praktycznym module możesz spróbować swoich sił w wykonywaniu opisywanych działań w prawdziwym środowisku chmury, a nie w jego symulacji lub wersji demonstracyjnej. Otrzymasz nowe, tymczasowe dane logowania, dzięki którym zalogujesz się i uzyskasz dostęp do Google Cloud na czas trwania modułu.
Do ukończenia modułu potrzebne będą:
Kliknij przycisk Rozpocznij moduł. Jeśli moduł jest odpłatny, otworzy się wyskakujące okienko, w którym możesz wybrać formę płatności. Po lewej stronie znajduje się panel Szczegóły modułu z następującymi elementami:
Kliknij Otwórz konsolę Google Cloud (lub kliknij prawym przyciskiem myszy i wybierz Otwórz link w oknie incognito, jeśli korzystasz z przeglądarki Chrome).
Moduł uruchomi zasoby, po czym otworzy nową kartę ze stroną logowania.
Wskazówka: otwórz karty obok siebie w osobnych oknach.
W razie potrzeby skopiuj nazwę użytkownika znajdującą się poniżej i wklej ją w oknie logowania.
Nazwę użytkownika znajdziesz też w panelu Szczegóły modułu.
Kliknij Dalej.
Skopiuj podane niżej hasło i wklej je w oknie powitania.
Hasło znajdziesz też w panelu Szczegóły modułu.
Kliknij Dalej.
Na kolejnych stronach wykonaj następujące czynności:
Poczekaj, aż na karcie otworzy się konsola Google Cloud.
Cloud Shell to maszyna wirtualna oferująca wiele narzędzi dla programistów. Zawiera stały katalog domowy o pojemności 5 GB i działa w Google Cloud. Dzięki wierszowi poleceń Cloud Shell zyskujesz dostęp do swoich zasobów Google Cloud.
Po połączeniu użytkownik od razu jest uwierzytelniony. Uruchomi się Twój projekt o identyfikatorze PROJECT_ID. Dane wyjściowe zawierają wiersz z zadeklarowanym identyfikatorem PROJECT_ID dla tej sesji:
gcloud
to narzędzie wiersza poleceń Google Cloud. Jest ono już zainstalowane w Cloud Shell i obsługuje funkcję autouzupełniania po naciśnięciu tabulatora.
Kliknij Autoryzuj.
Dane wyjściowe powinny wyglądać tak:
Dane wyjściowe:
Dane wyjściowe:
Przykładowe dane wyjściowe:
gcloud
w Google Cloud znajdziesz w opisie narzędzia wiersza poleceń gcloud.
Konsola BigQuery udostępnia interfejs do tabel zapytań, w tym do publicznych zbiorów danych oferowanych przez BigQuery. Uruchamiane zapytanie uzyskuje dostęp do tabeli z publicznego zbioru danych należącego do BigQuery. Do przeszukiwania zbioru danych wykorzystuje się standardowy język zapytań, a liczba zwróconych wyników ograniczona jest do 10.
Otworzy się okno Witamy w usłudze BigQuery w Cloud Console. Zawiera ono link do krótkiego wprowadzenia oraz informacji o wersji.
Otworzy się konsola BigQuery.
W tych przykładowych danych zawarte są informacje o przyroście naturalnym (wskaźniku urodzeń) w USA.
Zielony lub czerwony znak zaznaczenia informuje o tym, czy zapytanie jest prawidłowe czy nieprawidłowe. Jeśli zapytanie jest prawidłowe, walidator poda też ilość danych, które zostaną przetworzone po uruchomieniu zapytania.
Ta informacja pomaga określić koszt uruchomienia zapytania.
Wyniki zapytania powinny wyglądać mniej więcej tak:
Testowanie ukończonego zadania
Kliknij Sprawdź postępy, aby zobaczyć stan realizacji zadania. Jeśli udało Ci się uruchomić zapytanie dotyczące publicznego zbioru danych, wyświetli się odpowiedni wynik.
Aby wczytać dane niestandardowe do tabeli, musisz najpierw utworzyć zbiór danych BigQuery.
Zbiory danych ułatwiają kontrolowanie dostępu do tabel i widoków w projekcie. W tym module używana jest tylko jedna tabela, ale i tak potrzebny jest zbiór danych, w którym będzie przechowywana.
Jako Identyfikator zbioru danych ustaw babynames (imiona_dzieci).
W pozostałych polach pozostaw ustawienia domyślne. Kliknij Utwórz zbiór danych.
Masz teraz zbiór danych.
Testowanie ukończonego zadania
Kliknij Sprawdź postępy, aby zobaczyć stan realizacji zadania. Jeśli udało Ci się utworzyć zbiór danych BigQuery, wyświetli się odpowiedni wynik.
Utwórz tabelę w zbiorze danych babynames, a następnie wczytaj do niej plik danych z Twojego zasobnika na dane.
Plik z danymi niestandardowymi, którego użyjesz, zawiera około 7 MB danych dotyczących popularnych imion dla dzieci (informacje zostały dostarczone przez US Social Security Administration, instytucję w Stanach Zjednoczonych zajmującą się ubezpieczeniami społecznymi).
W konsoli Cloud wybierz Menu nawigacyjne > BigQuery, aby wrócić do konsoli BigQuery.
Przejdź do zbioru danych babynames, klikając Wyświetl działania () obok Twojego zbioru danych, a następnie kliknij Utwórz tabelę.
W oknie Utwórz tabelę skonfiguruj wymienione niżej pola, a w pozostałych pozostaw wartości domyślne:
Pole | Wartość |
---|---|
Utwórz tabelę z | Google Cloud Storage |
Wybierz plik z zasobnika w GCS | spls/gsp072/baby-names/yob2014.txt |
Format pliku | CSV |
Tabela | names_2014 |
Schemat > Edytuj jako tekst | Przesuń suwak w prawo, a następnie w polu tekstowym dodaj następujące dane: name:string,gender:string,count:integer
|
Gdy BigQuery zakończy tworzenie tabeli i wczytywanie danych, w zbiorze danych babynames
pojawi się tabela names_2014
(imiona_2014).
Testowanie ukończonego zadania
Kliknij Sprawdź postępy, aby zobaczyć stan realizacji zadania. Jeśli udało Ci się wczytać dane do tabeli zbioru danych, wyświetli się odpowiedni wynik.
Sprawdź swoją tabelę. Wyświetl kilka pierwszych wierszy danych.
names_2014
, a następnie kliknij Podgląd.Tabela jest gotowa do uruchamiania zapytań.
Uruchamianie zapytania dotyczącego danych niestandardowych przebiega tak samo jak omówione już przez nas uruchamianie zapytania do publicznego zbioru danych. Jedyna różnica jest taka, że teraz uruchomisz zapytanie do własnej tabeli, a nie tabeli publicznej.
W BigQuery u góry ekranu kliknij ikonę + (Utwórz nowe zapytanie).
Wklej lub wpisz podane niżej zapytanie do edytora zapytań.
Testowanie ukończonego zadania
Kliknij Sprawdź postępy, aby zobaczyć stan realizacji zadania. Jeśli udało Ci się uruchomić zapytanie do niestandardowego zbioru danych, wyświetli się odpowiedni wynik.
Poniżej znajdziesz pytanie typu prawda/fałsz, które pomoże Ci utrwalić wiedzę zdobytą w tym module. Odpowiedz na nie najlepiej, jak potrafisz.
Udało Ci się utworzyć zapytanie dotyczące tabel publicznych przy użyciu BigQuery i wczytać przykładowe dane w tej usłudze.
Ten moduł należy do serii modułów Qwik Start. Opracowaliśmy je, aby dać Ci przedsmak bogactwa funkcji dostępnych w Google Cloud. Wyszukaj „Qwik Start” w katalogu modułów i znajdź kolejny interesujący Cię moduł.
…pomogą Ci wykorzystać wszystkie możliwości technologii Google Cloud. Nasze zajęcia obejmują umiejętności techniczne oraz sprawdzone metody, które ułatwią Ci szybką naukę i umożliwią jej kontynuację. Oferujemy szkolenia na poziomach od podstawowego po zaawansowany prowadzone w trybach wirtualnym, na żądanie i na żywo, dzięki czemu możesz dopasować program szkoleń do swojego napiętego harmonogramu. Certyfikaty umożliwią udokumentowanie i potwierdzenie Twoich umiejętności oraz doświadczenia w zakresie technologii Google Cloud.
Ostatnia aktualizacja instrukcji: 19 kwietnia 2024 r.
Ostatni test modułu: 19 kwietnia 2024 r.
Copyright 2025 Google LLC. Wszelkie prawa zastrzeżone. Google i logo Google są znakami towarowymi Google LLC. Wszelkie inne nazwy firm i produktów mogą być znakami towarowymi odpowiednich podmiotów, z którymi są powiązane.
Ta treść jest obecnie niedostępna
Kiedy dostępność się zmieni, wyślemy Ci e-maila z powiadomieniem
Świetnie
Kiedy dostępność się zmieni, skontaktujemy się z Tobą e-mailem
One lab at a time
Confirm to end all existing labs and start this one