arrow_back

BigQuery: Qwik Start - Konsol

Sign in Join
Quick tip: Review the prerequisites before you run the lab
Use an Incognito or private browser window to run this lab. This prevents any conflicts between your personal account and the student account, which may cause extra charges incurred to your personal account.
Test and share your knowledge with our community!
done
Get access to over 700 hands-on labs, skill badges, and courses

BigQuery: Qwik Start - Konsol

Lab 30 minutes universal_currency_alt No cost show_chart Introductory
info This lab may incorporate AI tools to support your learning.
Test and share your knowledge with our community!
done
Get access to over 700 hands-on labs, skill badges, and courses

GSP072

Google Cloud yönlendirmesiz öğrenim laboratuvarı logosu

Genel Bakış

Doğru donanım ile altyapı olmadan devasa veri kümelerini depolayıp sorgulamak çok fazla zaman alabilir ve maliyetli olabilir. BigQuery, Google altyapısının işlem gücünü kullanıp SQL sorgularının olağanüstü bir hızla çalıştırılmasını sağlayarak bu sorunu çözen kurumsal bir veri ambarıdır. Verilerinizi BigQuery'ye taşıyın ve zorlu işleri bize bırakın. İş ihtiyaçlarınıza (ör. başka kullanıcılara verilerinizi görüntüleme veya sorgulama yetkisi verme) göre hem projeye hem verilerinize erişimi kontrol edebilirsiniz.

BigQuery'ye Konsol'dan, web kullanıcı arayüzünden veya bir komut satırı aracından erişebilirsiniz. Java, .NET veya Python gibi çeşitli istemci kitaplıkları aracılığıyla BigQuery REST API'ye çağrı göndererek de erişmeniz mümkündür. Ayrıca BigQuery ile etkileşime geçmek (ör. verileri görselleştirmek veya yüklemek) için kullanabileceğiniz çeşitli üçüncü taraf araçları da bulunmaktadır.

Bu uygulamalı laboratuvarda, ortak tabloların nasıl sorgulanacağı ve örnek verilerin BigQuery'ye nasıl yükleneceği anlatılmaktadır.

Yapacaklarınız

  • Ortak veri kümesini sorgulama
  • Yeni bir veri kümesi oluşturma
  • Yeni bir tabloya veri yükleme
  • Özel bir tabloyu sorgulama

Kurulum ve şartlar

Laboratuvarı Başlat düğmesini tıklamadan önce

Buradaki talimatları okuyun. Laboratuvarlar süreli olduğundan duraklatılamaz. Laboratuvarı Başlat'ı tıkladığınızda başlayan zamanlayıcı, Google Cloud kaynaklarının ne süreyle kullanımınıza açık durumda kalacağını gösterir.

Bu uygulamalı laboratuvarı kullanarak, laboratuvar etkinliklerini gerçek bir bulut ortamında (Simülasyon veya demo ortamında değil.) gerçekleştirebilirsiniz. Bu olanağın sunulabilmesi için size yeni, geçici kimlik bilgileri verilir. Bu kimlik bilgilerini laboratuvar süresince Google Cloud'da oturum açmak ve Google Cloud'a erişmek için kullanırsınız.

Bu laboratuvarı tamamlamak için şunlar gerekir:

  • Standart bir internet tarayıcısına erişim (Chrome Tarayıcı önerilir).
Not: Bu laboratuvarı çalıştırmak için tarayıcıyı gizli pencerede açın. Aksi takdirde, kişisel hesabınızla öğrenci hesabınız arasında oluşabilecek çakışmalar nedeniyle kişisel hesabınızdan ek ücret alınabilir.
  • Laboratuvarı tamamlamak için yeterli süre. (Laboratuvarlar, başlatıldıktan sonra duraklatılamaz)
Not: Kişisel bir Google Cloud hesabınız veya projeniz varsa bu laboratuvarda kullanmayın. Aksi takdirde hesabınızdan ek ücret alınabilir.

Laboratuvarınızı başlatma ve Google Cloud Console'da oturum açma

  1. Laboratuvarı Başlat düğmesini tıklayın. Laboratuvar için ödeme yapmanız gerekiyorsa ödeme yöntemini seçebileceğiniz bir pop-up açılır. Soldaki Laboratuvar Ayrıntıları panelinde şunlar yer alır:

    • Google Cloud Console'u aç düğmesi
    • Kalan süre
    • Bu laboratuvarda kullanmanız gereken geçici kimlik bilgileri
    • Bu laboratuvarda ilerlemek için gerekebilecek diğer bilgiler

  2. Google Cloud Console'u aç'ı tıklayın (veya Chrome Tarayıcı'yı kullanıyorsanız sağ tıklayıp Bağlantıyı gizli pencerede aç'ı seçin).

    Laboratuvar, kaynakları çalıştırır ve sonra Oturum açın sayfasını gösteren başka bir sekme açar.

    İpucu: Sekmeleri ayrı pencerelerde, yan yana açın.

    Not: Hesap seçin iletişim kutusunu görürseniz Başka bir hesap kullan'ı tıklayın.

  3. Gerekirse aşağıdaki kullanıcı adını kopyalayıp Oturum açın iletişim kutusuna yapıştırın.

    {{{user_0.username | "Username"}}}

    Kullanıcı adını Laboratuvar ayrıntıları panelinde de bulabilirsiniz.

  4. İleri'yi tıklayın.

  5. Aşağıdaki şifreyi kopyalayıp Hoş geldiniz iletişim kutusuna yapıştırın.

    {{{user_0.password | "Password"}}}

    Şifreyi Laboratuvar ayrıntıları panelinde de bulabilirsiniz.

  6. İleri'yi tıklayın.

    Önemli: Laboratuvarın sizinle paylaştığı giriş bilgilerini kullanmanız gerekir. Google Cloud hesabınızın kimlik bilgilerini kullanmayın. Not: Bu laboratuvarda kendi Google Cloud hesabınızı kullanabilmek için ek ücret ödemeniz gerekebilir.

  7. Sonraki sayfalarda ilgili düğmeleri tıklayarak ilerleyin:

    • Şartları ve koşulları kabul edin.
    • Geçici bir hesap kullandığınızdan kurtarma seçenekleri veya iki faktörlü kimlik doğrulama eklemeyin.
    • Ücretsiz denemelere kaydolmayın.

Birkaç saniye sonra Google Cloud Console bu sekmede açılır.

Not: Google Cloud ürün ve hizmetlerinin listelendiği menüyü görmek için sol üstteki Gezinme menüsü'nü tıklayın. Gezinme menüsü simgesi

Cloud Shell'i etkinleştirme

Cloud Shell, çok sayıda geliştirme aracı içeren bir sanal makinedir. 5 GB boyutunda kalıcı bir ana dizin sunar ve Google Cloud üzerinde çalışır. Cloud Shell, Google Cloud kaynaklarınıza komut satırı erişimi sağlar.

  1. Google Cloud Console'un üst kısmından Cloud Shell'i etkinleştir Cloud Shell'i etkinleştir simgesi simgesini tıklayın.

Bağlandığınızda, kimliğiniz doğrulanmış olur. Proje ise PROJECT_ID'nize göre ayarlanmıştır. Çıkış, bu oturum için PROJECT_ID'yi tanımlayan bir satır içerir:

Your Cloud Platform project in this session is set to YOUR_PROJECT_ID

gcloud, Google Cloud'un komut satırı aracıdır. Cloud Shell'e önceden yüklenmiştir ve sekmeyle tamamlamayı destekler.

  1. (İsteğe bağlı) Etkin hesap adını şu komutla listeleyebilirsiniz:
gcloud auth list

  1. Yetkilendir'i tıklayın.

  2. Çıkışınız aşağıdaki gibi görünecektir:

Çıkış:

ACTIVE: * ACCOUNT: student-01-xxxxxxxxxxxx@qwiklabs.net To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`
  1. (İsteğe bağlı) Proje kimliğini şu komutla listeleyebilirsiniz:
gcloud config list project

Çıkış:

[core] project = <project_ID>

Örnek çıkış:

[core] project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6 Not: gcloud ile ilgili tüm belgeleri, Google Cloud'daki gcloud CLI'ya genel bakış rehberinde bulabilirsiniz.

1. görev: BigQuery'yi açma

BigQuery konsolu, BigQuery tarafından sunulan ortak veri kümeleri de dahil olmak üzere, tabloları sorgulamak için kullanılabilecek bir arayüz sağlar. Çalıştıracağınız sorgu, BigQuery'nin sağladığı ortak veri kümesindeki bir tabloya erişir. Sorgu, veri kümesinde arama yaparken standart bir sorgu dili kullanır ve döndürülen sonuçların sayısını 10'la sınırlar.

BigQuery konsolunu açma

  1. Google Cloud Console'da,Gezinme menüsü > BigQuery'yi seçin.

Cloud Console'da BigQuery'ye Hoş Geldiniz mesaj kutusu açılır. Bu mesaj kutusunda, hızlı başlangıç kılavuzunun bağlantısı ve sürüm notları bulunur.

  1. Bitti'yi tıklayın.

BigQuery konsolu açılır.

2. görev: Ortak veri kümesini sorgulama

  1. Yeni Sorgu Oluştur'u tıklayın. Aşağıdaki sorguyu kopyalayıp BigQuery Sorgu Düzenleyici'ye yapıştırın:
#standardSQL SELECT weight_pounds, state, year, gestation_weeks FROM `bigquery-public-data.samples.natality` ORDER BY weight_pounds DESC LIMIT 10;

Bu veri örneği ABD'deki doğum oranları bilgilerini içermektedir.

Yeşil veya kırmızı işaretler, sorgunun geçerli ya da geçersiz olduğunu gösterir. Sorgu geçerliyse doğrulayıcı, sorguyu çalıştırmanızdan sonra işlenecek veri miktarını da belirtir.

Bu bilgiler, sorgunun çalıştırma maliyetinin belirlenmesine yardımcı olur.

  1. Çalıştır düğmesini tıklayın.

Şuna benzer sorgu sonuçları göreceksiniz:

Sorgu sonuçları Sonuçlar tablosu

Tamamlanan görevi test etme

Tamamladığınız görevi doğrulamak için İlerleme durumumu kontrol et'i tıklayın. Ortak veri kümesini başarıyla sorguladıysanız bir değerlendirme puanı görürsünüz.

Ortak veri kümesini sorgulama (veri kümesi: samples, tablo: natality) Not: + Ekle > Ortak Veri Kümeleri'ni tıklayarak BigQuery'deki diğer ortak veri kümelerinin şemasına göz atabilir, ardından Marketplace'te Arayın alanında "bigquery public data" ifadesini arayabilirsiniz.

3. görev: Yeni bir veri kümesi oluşturma

Özel verileri bir tabloya yüklemek için önce bir BigQuery veri kümesi oluşturmanız gerekir.

Veri kümeleri, bir projedeki tablo ve görünümlere erişimin kontrol edilmesine yardımcı olur. Bu laboratuvarda yalnızca bir tablo kullanılmasına rağmen bu tabloyu içerecek bir veri kümesi gerekir.

  1. Gezgin bölmesinde, proje kimliğinizin yanından İşlemleri göster'i (işlemleri göster simgesi), ardından Veri kümesi oluştur'u tıklayın.

Gezgin bölümünde vurgulanan Veri kümesi oluştur seçeneği

  1. Veri Kümesi Kimliği'ni babynames olarak ayarlayın.

  2. Diğer tüm alanları varsayılan değerlerinde bırakın. Veri kümesi oluştur'u tıklayın.

Artık bir veri kümeniz var.

Gezgin bölümünde vurgulanmış babynames veri kümesi

Tamamlanan görevi test etme

Tamamladığınız görevi doğrulamak için İlerleme durumumu kontrol et'i tıklayın. BigQuery veri kümesini başarıyla oluşturduysanız bir değerlendirme puanı görürsünüz.

Yeni bir veri kümesi oluşturma

4. görev: Yeni bir tabloya veri yükleme

Şimdi, babynames veri kümesinin içinde bir tablo oluşturup depolama paketinizdeki veri dosyasını yeni tabloya yükleyeceksiniz.

Kullanacağınız özel veri dosyası, ABD Sosyal Güvenlik Kurumu'nun sunduğu en çok tercih edilen bebek isimleriyle ilgili yaklaşık 7 MB boyutunda veri içerir.

  1. Cloud Console'da, Gezinme menüsü > BigQuery'yi seçerek BigQuery konsoluna dönün.

  2. babynames veri kümesine gidin. Veri kümesinin yanından İşlemleri göster'i (işlemleri göster simgesi), ardından Tablo oluştur'u tıklayın.

  3. "Tablo oluştur" iletişim kutusunda, aşağıdaki alanları ayarlayıp diğer alanları varsayılan değerlerinde bırakın:

Alan Değer
Şu kaynaktan tablo oluşturun: Google Cloud Storage
GCS paketinden dosya seçin spls/gsp072/baby-names/yob2014.txt
Dosya biçimi CSV
Tablo names_2014
Şema > Metin olarak düzenle Açık duruma getirip aşağıdaki metin kutusunu ekleyin: name:string,gender:string,count:integer
  1. Tablo Oluştur düğmesini tıklayın.

BigQuery, tablo oluşturma ve verileri yükleme işlemini tamamladığında names_2014 tablosunu babynames veri kümesi altına kaydedeceksiniz.

Tamamlanan görevi test etme

Tamamladığınız görevi doğrulamak için İlerleme durumumu kontrol et'i tıklayın. Veri kümesi tablosuna başarıyla veri yüklediyseniz bir değerlendirme puanı görürsünüz.

Tablonuza veri yükleme

5. görev: Tabloyu önizleme

Tablonuzu kontrol edin. Verilerinizin ilk birkaç satırını görüntüleyin.

  • Soldaki panelden names_2014 tablosunu, ardından Önizle'yi tıklayın.

Tablo biçimindeki sayfayı önizleme

Tablonuz sorgular için hazır durumdadır.

6. görev: Özel veri kümesini sorgulama

Özel veriler için sorgu çalıştırma işlemi, daha önce yaptığınız ortak veri kümesi sorgulama işleminin aynısıdır. Tek fark, ortak tablo yerine kendi tablonuzu sorguluyor olmanızdır.

  1. BigQuery'de üst kısımdan + (Yeni sorgu oluştur) simgesini tıklayın.

  2. Düzenleyici'ye aşağıdaki sorguyu yapıştırın veya yazın.

Not: Tablonuzun adı babynames'den farklıysa kodu kendi tablonuzun adıyla güncelleyin. #standardSQL SELECT name, count FROM `babynames.names_2014` WHERE gender = 'M' ORDER BY count DESC LIMIT 5;
  1. Çalıştır düğmesini tıklayın. Sorgu, tabloya yüklediğiniz verilerin ait olduğu yıldaki (2014) en popüler 5 erkek çocuk adını gösterir.

Tamamlanan görevi test etme

Tamamladığınız görevi doğrulamak için İlerleme durumumu kontrol et'i tıklayın. Özel veri kümesini başarıyla sorguladıysanız bir değerlendirme puanı görürsünüz.

Özel veri kümesi sorgulama

7. görev: Öğrendiklerinizi test etme

Aşağıda, bu laboratuvarda ele alınan kavramlarla ilgili bilginizi pekiştirecek bir doğru/yanlış sorusu yer almaktadır. Soruyu elinizden geldiğince yanıtlamaya çalışın.

Tebrikler!

Ortak tabloları sorgulamak ve örnek verileri BigQuery'ye yüklemek için BigQuery web kullanıcı arayüzünü kullandınız.

Görevinizi tamamlama

Bu yönlendirmesiz öğrenim laboratuvarı, Qwiklabs Veri Analistleri İçin BigQuery ile İlgili Temel Bilgiler görevinin bir parçasıdır. Görevler, bir öğrenme rotasını oluşturan birbiriyle bağlantılı laboratuvar dizilerini ifade eder. Bir görevi tamamladığınızda başarınızın ödülü olarak rozet kazanırsınız. Rozetlerinizi herkese açık hâle getirebilir, dilerseniz rozetin bağlantısını online özgeçmişinizde veya sosyal medya hesabınızda paylaşabilirsiniz. Bu göreve kaydolun ve tamamlama kredisini anında kazanın. Görevlerin tamamını Google Cloud Öğrenim Merkezi kataloğunda bulabilirsiniz.

Sonraki adımlar / Daha fazla bilgi

Bu laboratuvar, Qwik Starts laboratuvar serisinin bir parçasıdır. Bu laboratuvarlar, Google Cloud'daki pek çok özelliği kısaca tanıtmak için tasarlanmıştır. Katılabileceğiniz bir sonraki laboratuvarı bulmak için laboratuvar kataloğunda "Qwik Starts" araması yapın.

Google Cloud eğitimi ve sertifikası

...Google Cloud teknolojilerinden en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olur. Derslerimizde teknik becerilere odaklanırken en iyi uygulamalara da yer veriyoruz. Gerekli yetkinlik seviyesine hızlıca ulaşmanız ve öğrenim maceranızı sürdürebilmeniz için sizlere yardımcı olmayı amaçlıyoruz. Temel kavramlardan ileri seviyeye kadar farklı eğitim programlarımız mevcut. Ayrıca, yoğun gündeminize uyması için talep üzerine sağlanan, canlı ve sanal eğitim alternatiflerimiz de var. Sertifikasyonlar ise Google Cloud teknolojilerindeki becerilerinizi ve uzmanlığınızı doğrulamanıza ve kanıtlamanıza yardımcı oluyor.

Kılavuzun Son Güncellenme Tarihi: 25 Ağustos 2023

Laboratuvarın Son Test Edilme Tarihi: 25 Ağustos 2023

Telif Hakkı 2025 Google LLC Tüm hakları saklıdır. Google ve Google logosu, Google LLC şirketinin ticari markalarıdır. Diğer tüm şirket ve ürün adları ilişkili oldukları şirketlerin ticari markaları olabilir.

Before you begin

  1. Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
  2. Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
  3. On the top left of your screen, click Start lab to begin

Use private browsing

  1. Copy the provided Username and Password for the lab
  2. Click Open console in private mode

Sign in to the Console

  1. Sign in using your lab credentials. Using other credentials might cause errors or incur charges.
  2. Accept the terms, and skip the recovery resource page
  3. Don't click End lab unless you've finished the lab or want to restart it, as it will clear your work and remove the project

This content is not currently available

We will notify you via email when it becomes available

Great!

We will contact you via email if it becomes available

One lab at a time

Confirm to end all existing labs and start this one

Setup your console before you begin

Use an Incognito or private browser window to run this lab. This prevents any conflicts between your personal account and the Student account, which may cause extra charges incurred to your personal account.