
Before you begin
- Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
- Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
- On the top left of your screen, click Start lab to begin
Query a public dataset (dataset: samples, table: natality)
/ 15
Create a new dataset
/ 30
Load data into your table
/ 40
Query a custom dataset
/ 15
Doğru donanım ile altyapı olmadan devasa veri kümelerini depolayıp sorgulamak çok fazla zaman alabilir ve maliyetli olabilir. BigQuery, Google altyapısının işlem gücünü kullanıp SQL sorgularının olağanüstü bir hızla çalıştırılmasını sağlayarak bu sorunu çözen kurumsal bir veri ambarıdır. Verilerinizi BigQuery'ye taşıyın ve zorlu işleri bize bırakın. İş ihtiyaçlarınıza (ör. başka kullanıcılara verilerinizi görüntüleme veya sorgulama yetkisi verme) göre hem projeye hem verilerinize erişimi kontrol edebilirsiniz.
BigQuery'ye Konsol'dan, web kullanıcı arayüzünden veya bir komut satırı aracından erişebilirsiniz. Java, .NET veya Python gibi çeşitli istemci kitaplıkları aracılığıyla BigQuery REST API'ye çağrı göndererek de erişmeniz mümkündür. Ayrıca BigQuery ile etkileşime geçmek (ör. verileri görselleştirmek veya yüklemek) için kullanabileceğiniz çeşitli üçüncü taraf araçları da bulunmaktadır.
Bu uygulamalı laboratuvarda, ortak tabloların nasıl sorgulanacağı ve örnek verilerin BigQuery'ye nasıl yükleneceği anlatılmaktadır.
Buradaki talimatları okuyun. Laboratuvarlar süreli olduğundan duraklatılamaz. Laboratuvarı Başlat'ı tıkladığınızda başlayan zamanlayıcı, Google Cloud kaynaklarının ne süreyle kullanımınıza açık durumda kalacağını gösterir.
Bu uygulamalı laboratuvarı kullanarak, laboratuvar etkinliklerini gerçek bir bulut ortamında (Simülasyon veya demo ortamında değil.) gerçekleştirebilirsiniz. Bu olanağın sunulabilmesi için size yeni, geçici kimlik bilgileri verilir. Bu kimlik bilgilerini laboratuvar süresince Google Cloud'da oturum açmak ve Google Cloud'a erişmek için kullanırsınız.
Bu laboratuvarı tamamlamak için şunlar gerekir:
Laboratuvarı Başlat düğmesini tıklayın. Laboratuvar için ödeme yapmanız gerekiyorsa ödeme yöntemini seçebileceğiniz bir pop-up açılır. Soldaki Laboratuvar Ayrıntıları panelinde şunlar yer alır:
Google Cloud Console'u aç'ı tıklayın (veya Chrome Tarayıcı'yı kullanıyorsanız sağ tıklayıp Bağlantıyı gizli pencerede aç'ı seçin).
Laboratuvar, kaynakları çalıştırır ve sonra Oturum açın sayfasını gösteren başka bir sekme açar.
İpucu: Sekmeleri ayrı pencerelerde, yan yana açın.
Gerekirse aşağıdaki kullanıcı adını kopyalayıp Oturum açın iletişim kutusuna yapıştırın.
Kullanıcı adını Laboratuvar ayrıntıları panelinde de bulabilirsiniz.
İleri'yi tıklayın.
Aşağıdaki şifreyi kopyalayıp Hoş geldiniz iletişim kutusuna yapıştırın.
Şifreyi Laboratuvar ayrıntıları panelinde de bulabilirsiniz.
İleri'yi tıklayın.
Sonraki sayfalarda ilgili düğmeleri tıklayarak ilerleyin:
Birkaç saniye sonra Google Cloud Console bu sekmede açılır.
Cloud Shell, çok sayıda geliştirme aracı içeren bir sanal makinedir. 5 GB boyutunda kalıcı bir ana dizin sunar ve Google Cloud üzerinde çalışır. Cloud Shell, Google Cloud kaynaklarınıza komut satırı erişimi sağlar.
Bağlandığınızda, kimliğiniz doğrulanmış olur. Proje ise PROJECT_ID'nize göre ayarlanmıştır. Çıkış, bu oturum için PROJECT_ID'yi tanımlayan bir satır içerir:
gcloud
, Google Cloud'un komut satırı aracıdır. Cloud Shell'e önceden yüklenmiştir ve sekmeyle tamamlamayı destekler.
Yetkilendir'i tıklayın.
Çıkışınız aşağıdaki gibi görünecektir:
Çıkış:
Çıkış:
Örnek çıkış:
gcloud
ile ilgili tüm belgeleri, Google Cloud'daki gcloud CLI'ya genel bakış rehberinde bulabilirsiniz.
BigQuery konsolu, BigQuery tarafından sunulan ortak veri kümeleri de dahil olmak üzere, tabloları sorgulamak için kullanılabilecek bir arayüz sağlar. Çalıştıracağınız sorgu, BigQuery'nin sağladığı ortak veri kümesindeki bir tabloya erişir. Sorgu, veri kümesinde arama yaparken standart bir sorgu dili kullanır ve döndürülen sonuçların sayısını 10'la sınırlar.
Cloud Console'da BigQuery'ye Hoş Geldiniz mesaj kutusu açılır. Bu mesaj kutusunda, hızlı başlangıç kılavuzunun bağlantısı ve sürüm notları bulunur.
BigQuery konsolu açılır.
Bu veri örneği ABD'deki doğum oranları bilgilerini içermektedir.
Yeşil veya kırmızı işaretler, sorgunun geçerli ya da geçersiz olduğunu gösterir. Sorgu geçerliyse doğrulayıcı, sorguyu çalıştırmanızdan sonra işlenecek veri miktarını da belirtir.
Bu bilgiler, sorgunun çalıştırma maliyetinin belirlenmesine yardımcı olur.
Şuna benzer sorgu sonuçları göreceksiniz:
Tamamlanan görevi test etme
Tamamladığınız görevi doğrulamak için İlerleme durumumu kontrol et'i tıklayın. Ortak veri kümesini başarıyla sorguladıysanız bir değerlendirme puanı görürsünüz.
Özel verileri bir tabloya yüklemek için önce bir BigQuery veri kümesi oluşturmanız gerekir.
Veri kümeleri, bir projedeki tablo ve görünümlere erişimin kontrol edilmesine yardımcı olur. Bu laboratuvarda yalnızca bir tablo kullanılmasına rağmen bu tabloyu içerecek bir veri kümesi gerekir.
Veri Kümesi Kimliği'ni babynames olarak ayarlayın.
Diğer tüm alanları varsayılan değerlerinde bırakın. Veri kümesi oluştur'u tıklayın.
Artık bir veri kümeniz var.
Tamamlanan görevi test etme
Tamamladığınız görevi doğrulamak için İlerleme durumumu kontrol et'i tıklayın. BigQuery veri kümesini başarıyla oluşturduysanız bir değerlendirme puanı görürsünüz.
Şimdi, babynames veri kümesinin içinde bir tablo oluşturup depolama paketinizdeki veri dosyasını yeni tabloya yükleyeceksiniz.
Kullanacağınız özel veri dosyası, ABD Sosyal Güvenlik Kurumu'nun sunduğu en çok tercih edilen bebek isimleriyle ilgili yaklaşık 7 MB boyutunda veri içerir.
Cloud Console'da, Gezinme menüsü > BigQuery'yi seçerek BigQuery konsoluna dönün.
babynames veri kümesine gidin. Veri kümesinin yanından İşlemleri göster'i (), ardından Tablo oluştur'u tıklayın.
"Tablo oluştur" iletişim kutusunda, aşağıdaki alanları ayarlayıp diğer alanları varsayılan değerlerinde bırakın:
Alan | Değer |
---|---|
Şu kaynaktan tablo oluşturun: | Google Cloud Storage |
GCS paketinden dosya seçin | spls/gsp072/baby-names/yob2014.txt |
Dosya biçimi | CSV |
Tablo | names_2014 |
Şema > Metin olarak düzenle | Açık duruma getirip aşağıdaki metin kutusunu ekleyin: name:string,gender:string,count:integer
|
BigQuery, tablo oluşturma ve verileri yükleme işlemini tamamladığında names_2014
tablosunu babynames
veri kümesi altına kaydedeceksiniz.
Tamamlanan görevi test etme
Tamamladığınız görevi doğrulamak için İlerleme durumumu kontrol et'i tıklayın. Veri kümesi tablosuna başarıyla veri yüklediyseniz bir değerlendirme puanı görürsünüz.
Tablonuzu kontrol edin. Verilerinizin ilk birkaç satırını görüntüleyin.
names_2014
tablosunu, ardından Önizle'yi tıklayın.Tablonuz sorgular için hazır durumdadır.
Özel veriler için sorgu çalıştırma işlemi, daha önce yaptığınız ortak veri kümesi sorgulama işleminin aynısıdır. Tek fark, ortak tablo yerine kendi tablonuzu sorguluyor olmanızdır.
BigQuery'de üst kısımdan + (Yeni sorgu oluştur) simgesini tıklayın.
Düzenleyici'ye aşağıdaki sorguyu yapıştırın veya yazın.
Tamamlanan görevi test etme
Tamamladığınız görevi doğrulamak için İlerleme durumumu kontrol et'i tıklayın. Özel veri kümesini başarıyla sorguladıysanız bir değerlendirme puanı görürsünüz.
Aşağıda, bu laboratuvarda ele alınan kavramlarla ilgili bilginizi pekiştirecek bir doğru/yanlış sorusu yer almaktadır. Soruyu elinizden geldiğince yanıtlamaya çalışın.
Ortak tabloları sorgulamak ve örnek verileri BigQuery'ye yüklemek için BigQuery web kullanıcı arayüzünü kullandınız.
Bu yönlendirmesiz öğrenim laboratuvarı, Qwiklabs Veri Analistleri İçin BigQuery ile İlgili Temel Bilgiler görevinin bir parçasıdır. Görevler, bir öğrenme rotasını oluşturan birbiriyle bağlantılı laboratuvar dizilerini ifade eder. Bir görevi tamamladığınızda başarınızın ödülü olarak rozet kazanırsınız. Rozetlerinizi herkese açık hâle getirebilir, dilerseniz rozetin bağlantısını online özgeçmişinizde veya sosyal medya hesabınızda paylaşabilirsiniz. Bu göreve kaydolun ve tamamlama kredisini anında kazanın. Görevlerin tamamını Google Cloud Öğrenim Merkezi kataloğunda bulabilirsiniz.
Bu laboratuvar, Qwik Starts laboratuvar serisinin bir parçasıdır. Bu laboratuvarlar, Google Cloud'daki pek çok özelliği kısaca tanıtmak için tasarlanmıştır. Katılabileceğiniz bir sonraki laboratuvarı bulmak için laboratuvar kataloğunda "Qwik Starts" araması yapın.
...Google Cloud teknolojilerinden en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olur. Derslerimizde teknik becerilere odaklanırken en iyi uygulamalara da yer veriyoruz. Gerekli yetkinlik seviyesine hızlıca ulaşmanız ve öğrenim maceranızı sürdürebilmeniz için sizlere yardımcı olmayı amaçlıyoruz. Temel kavramlardan ileri seviyeye kadar farklı eğitim programlarımız mevcut. Ayrıca, yoğun gündeminize uyması için talep üzerine sağlanan, canlı ve sanal eğitim alternatiflerimiz de var. Sertifikasyonlar ise Google Cloud teknolojilerindeki becerilerinizi ve uzmanlığınızı doğrulamanıza ve kanıtlamanıza yardımcı oluyor.
Kılavuzun Son Güncellenme Tarihi: 25 Ağustos 2023
Laboratuvarın Son Test Edilme Tarihi: 25 Ağustos 2023
Telif Hakkı 2025 Google LLC Tüm hakları saklıdır. Google ve Google logosu, Google LLC şirketinin ticari markalarıdır. Diğer tüm şirket ve ürün adları ilişkili oldukları şirketlerin ticari markaları olabilir.
This content is not currently available
We will notify you via email when it becomes available
Great!
We will contact you via email if it becomes available
One lab at a time
Confirm to end all existing labs and start this one