
Before you begin
- Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
- Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
- On the top left of your screen, click Start lab to begin
Create a Cloud SQL instance
/ 30
Whitelist the Cloud Shell instance to access your SQL instance
/ 30
Create a bts database and flights table using the create_table.sql file
/ 40
Bu laboratuvarda, CSV metin dosyalarındaki verileri Cloud SQL'e aktaracak, ardından basit sorgular kullanarak bazı temel veri analizleri gerçekleştireceksiniz.
Bu laboratuvarda kullanılan veri kümesi ABD Ulaşım İstatistikleri Bürosu'ndan alınmıştır ve ABD'deki yurt içi uçuşlarla ilgili geçmiş bilgileri içerir. Veri bilimi alanına ait birçok kavram ve tekniği açıklamak için kullanılabilen bu veri kümesinden, Google Cloud Platform'da Veri Bilimi görevi kapsamındaki tüm laboratuvarlarda yararlanılır.
Buradaki talimatları okuyun. Laboratuvarlar süreli olduğundan duraklatılamaz. Laboratuvarı Başlat'ı tıkladığınızda başlayan zamanlayıcı, Google Cloud kaynaklarının ne süreyle kullanımınıza açık durumda kalacağını gösterir.
Bu uygulamalı laboratuvarı kullanarak, laboratuvar etkinliklerini gerçek bir bulut ortamında (Simülasyon veya demo ortamında değil.) gerçekleştirebilirsiniz. Bu olanağın sunulabilmesi için size yeni, geçici kimlik bilgileri verilir. Bu kimlik bilgilerini laboratuvar süresince Google Cloud'da oturum açmak ve Google Cloud'a erişmek için kullanırsınız.
Bu laboratuvarı tamamlamak için şunlar gerekir:
Laboratuvarı Başlat düğmesini tıklayın. Laboratuvar için ödeme yapmanız gerekiyorsa ödeme yöntemini seçebileceğiniz bir pop-up açılır. Soldaki Laboratuvar Ayrıntıları panelinde şunlar yer alır:
Google Cloud Console'u aç'ı tıklayın (veya Chrome Tarayıcı'yı kullanıyorsanız sağ tıklayıp Bağlantıyı gizli pencerede aç'ı seçin).
Laboratuvar, kaynakları çalıştırır ve sonra Oturum açın sayfasını gösteren başka bir sekme açar.
İpucu: Sekmeleri ayrı pencerelerde, yan yana açın.
Gerekirse aşağıdaki kullanıcı adını kopyalayıp Oturum açın iletişim kutusuna yapıştırın.
Kullanıcı adını Laboratuvar ayrıntıları panelinde de bulabilirsiniz.
İleri'yi tıklayın.
Aşağıdaki şifreyi kopyalayıp Hoş geldiniz iletişim kutusuna yapıştırın.
Şifreyi Laboratuvar ayrıntıları panelinde de bulabilirsiniz.
İleri'yi tıklayın.
Sonraki sayfalarda ilgili düğmeleri tıklayarak ilerleyin:
Birkaç saniye sonra Google Cloud Console bu sekmede açılır.
Cloud Shell, çok sayıda geliştirme aracı içeren bir sanal makinedir. 5 GB boyutunda kalıcı bir ana dizin sunar ve Google Cloud üzerinde çalışır. Cloud Shell, Google Cloud kaynaklarınıza komut satırı erişimi sağlar.
Bağlandığınızda, kimliğiniz doğrulanmış olur. Proje ise PROJECT_ID'nize göre ayarlanmıştır. Çıkış, bu oturum için PROJECT_ID'yi tanımlayan bir satır içerir:
gcloud
, Google Cloud'un komut satırı aracıdır. Cloud Shell'e önceden yüklenmiştir ve sekmeyle tamamlamayı destekler.
Yetkilendir'i tıklayın.
Çıkışınız aşağıdaki gibi görünecektir:
Çıkış:
Çıkış:
Örnek çıkış:
gcloud
ile ilgili tüm belgeleri, Google Cloud'daki gcloud CLI'ya genel bakış rehberinde bulabilirsiniz.
Bu laboratuvar, O'Reilly Media, Inc. tarafından yayınlanan Data Science on Google Cloud Platform, 2nd Edition (Google Cloud Platform'da Veri Bilimi, 2. Baskı) kitabı için geliştirilmiş bir grup kod örneğinden ve komut dosyasından yararlanır. Laboratuvar, "Creating Compelling Dashboard" (İlgi Çekici Kontrol Panelleri Oluşturma) başlıklı Bölüm 3'ün ilk kısmında ele alınan Google Cloud SQL'i yapılandırma ve veri görevlerini içe aktarma işlemlerini kapsar. Bölüm 2'de kullanılan örnek depoyu Github'dan Cloud Shell'e klonlayıp laboratuvar görevlerinin tümünü buradan gerçekleştireceksiniz.
Bu işlemin tamamlanması birkaç dakika sürebilir.
Yerine getirdiğiniz görevi doğrulamak için İlerleme durumumu kontrol et'i tıklayın. Cloud SQL örneğini başarıyla oluşturduysanız bir değerlendirme puanı görürsünüz.
Yerine getirdiğiniz görevi doğrulamak için İlerleme durumumu kontrol et'i tıklayın. SQL örneğine erişmek için Cloud Shell'i izin verilenler listesine başarıyla eklediyseniz bir değerlendirme puanı görürsünüz.
Verileri bir Postgres tablosuna aktarmak için öncelikle boş bir veritabanı ve doğru şemayı kullanarak bir tablo oluşturmanız gerekir.
Cloud Console'un gezinme menüsünde () SQL'i tıklayın.
Bir örneğin Genel bakış sayfasını açmak için flights
örnek adını tıklayın.
Soldaki SQL gezinme menüsünde, Databases'i (Veritabanları) tıklayın.
Create database'i (Veritabanı oluştur) tıklayın.
Yeni veritabanı iletişim kutusuna veritabanı adı olarak bts
girin.
Create'i (Oluştur) tıklayın.
Bir örneğin Genel bakış sayfasını açmak için SQL gezinme menüsünden Overview'i (Genel bakış) seçin.
Üst tarafta, IMPORT'u (İÇE AKTAR) seçin.
Cloud Storage dosyası alanında Browse'u (Göz at) tıklayın.
Buckets (Paketler) bölümünde, paket adınızın karşısındaki oku tıklayın.
create_table.sql
dosyasını seçin.
Select'i (Seç) tıklayın.
File format (Dosya biçimi) bölümünde SQL'i seçin.
Cloud SQL örneğinizde bts
veritabanını belirleyin.
İçe aktarma işlemini başlatmak için Import'u (İçe aktar) tıklayın.
Boş tablo birkaç saniye içinde oluşturulacaktır.
Yerine getirdiğiniz görevi doğrulamak için İlerleme durumumu kontrol et'i tıklayın. create_table.sql dosyasından yararlanarak bts veritabanını ve uçuş tablosunu başarıyla oluşturduysanız bir değerlendirme puanı görürsünüz.
Boş veritabanını ve tabloyu oluşturdunuz. Şimdi de CSV dosyalarını bu tabloya yükleyeceksiniz. Paketinizdeki 201501.csv dosyasını bulup biçim olarak CSV, veritabanı olarak bts, tablo olarak da flights girip Ocak verilerini yüklersiniz.
Cloud SQL örneği sayfanızda IMPORT'u (İÇE AKTAR) tıklayın.
Cloud Storage dosyası alanında Browse'u (Göz at) tıklayın, ardından paket adınızın karşısındaki oku ve 201501.csv
'yi tıklayın.
Select'i (Seç) tıklayın.
Dosya biçimi olarak CSV'yi seçin.
bts
veritabanını seçin ve tablonuz olarak flights
yazın.
IMPORT'u (İÇE AKTAR) tıklayın:
Şifre istendiğinde Passw0rd
değerini girin. Yazarken harfleri görmeyebilirsiniz.
Açılan komut isteminde bts veritabanına bağlanın:
Şifre istendiğinde Passw0rd
değerini girin.
Ardından, en yoğun 5 havaalanını getirmek için bir sorgu çalıştırın:
Veritabanı görece küçük olduğundan (yalnızca Ocak), bu sorgu etkili olsa da başka aylar eklendikçe veritabanı yavaşlayacaktır.
İlişkisel veritabanları, verilerin küçük bir alt kümesini getiren anlık sorgular gerçekleştirdiğiniz küçük veritabanları için uygundur. Daha büyük veritabanları için ilgili sütunları dizine ekleyerek ilişkisel veritabanının performansını ayarlayabilirsiniz. Dahası, ilişkisel veritabanları genellikle işlemleri desteklediğinden ve güçlü tutarlılığı garanti ettiğinden, sık güncellenen veriler için mükemmel bir seçenektir.
Buna karşın, aşağıdaki durumlarda ilişkisel veritabanları iyi bir seçenek değildir:
Bu, uçuş gecikmesi kullanım alanını tanımlar. Bu durumda, ilişkisel veritabanından analiz veri ambarına, yani BigQuery'ye geçin. Analiz veri ambarı hem SQL kullanmamıza olanak sağlar hem de büyük veri kümeleriyle ve anlık sorgularla (yani, sütunların dizine eklenmesi gerekmeden) çalışmak için daha uygundur.
Artık nasıl tablo oluşturacağınızı ve Cloud Storage'da depolanan metin verilerini Google Cloud SQL'e nasıl aktaracağınızı biliyorsunuz.
Buradan sonra aşağıdaki adımlarla devam edebilirsiniz:
...Google Cloud teknolojilerinden en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olur. Derslerimizde teknik becerilere odaklanırken en iyi uygulamalara da yer veriyoruz. Gerekli yetkinlik seviyesine hızlıca ulaşmanız ve öğrenim maceranızı sürdürebilmeniz için sizlere yardımcı olmayı amaçlıyoruz. Temel kavramlardan ileri seviyeye kadar farklı eğitim programlarımız mevcut. Ayrıca, yoğun gündeminize uyması için talep üzerine sağlanan, canlı ve sanal eğitim alternatiflerimiz de var. Sertifikasyonlar ise Google Cloud teknolojilerindeki becerilerinizi ve uzmanlığınızı doğrulamanıza ve kanıtlamanıza yardımcı oluyor.
Kılavuzun Son Güncellenme Tarihi: 28 Kasım 2023
Laboratuvarın Son Test Edilme Tarihi: 28 Kasım 2023
Telif Hakkı 2024 Google LLC Tüm hakları saklıdır. Google ve Google logosu, Google LLC şirketinin ticari markalarıdır. Diğer tüm şirket ve ürün adları ilişkili oldukları şirketlerin ticari markaları olabilir.
This content is not currently available
We will notify you via email when it becomes available
Great!
We will contact you via email if it becomes available
One lab at a time
Confirm to end all existing labs and start this one