
Before you begin
- Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
- Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
- On the top left of your screen, click Start lab to begin
Create multiple web server instances
/ 30
Configure the load balancing service
/ 20
Create an HTTP load balancer
/ 50
На цьому практичному занятті ви з’ясуєте, чим відрізняються розподілювачі навантаження мережі й додатка та навчитеся налаштовувати їх для додатків, запущених на віртуальних машинах Compute Engine.
Розподіляти навантаження в Google Cloud можна кількома способами. На цьому практичному занятті ви навчитеся налаштовувати такі розподілювачі навантаження:
Бажано вводити команди самостійно, щоб краще засвоїти основні поняття. Багато практичних робіт містять блок коду з потрібними командами. Такі команди можна просто скопіювати й вставити у відповідне місце під час практичного заняття.
На цьому практичному занятті ви навчитеся виконувати наведені нижче дії.
Ознайомтеся з наведеними нижче вказівками. На виконання практичного заняття відводиться обмежений час, і його не можна призупинити. Щойно ви натиснете Почати заняття, з’явиться таймер, який показуватиме, скільки часу для роботи з ресурсами Google Cloud у вас залишилося.
Ви зможете виконати практичне заняття в дійсному робочому хмарному середовищі (не в симуляції або демонстраційному середовищі). Для цього на час практичного заняття вам надаються тимчасові облікові дані для реєстрації і входу в Google Cloud.
Для цього практичного заняття потрібно мати:
Натисніть кнопку Start Lab (Почати практичне заняття). Якщо за практичне заняття необхідно заплатити, відкриється вікно, де ви зможете обрати спосіб оплати. Ліворуч розміщено панель "Відомості про практичне заняття" з такими компонентами:
Натисніть Відкрити консоль Google або натисніть правою кнопкою миші й виберіть Відкрити анонімне вікно, якщо ви використовуєте вебпереглядач Chrome.
Завантажаться необхідні ресурси. Потім відкриється нова вкладка зі сторінкою "Увійти".
Порада. Упорядковуйте вкладки в окремих вікнах, розміщуючи їх поруч.
За потреби скопіюйте значення в полі Username (Ім’я користувача) нижче й вставте його у вікні Вхід.
Поле "Ім’я користувача" також можна знайти на панелі "Відомості про практичне заняття".
Натисніть Далі.
Скопіюйте значення в полі Password (Пароль) нижче й вставте його у вікні Welcome (Привітання).
Поле "Пароль" також можна знайти на панелі "Відомості про практичне заняття".
Натисніть Далі.
Що від вас очікується
Через кілька секунд консоль Google Cloud відкриється в новій вкладці.
Cloud Shell – це віртуальна машина з попередньо завантаженими інструментами для розробників. Вона містить головний каталог обсягом 5 ГБ постійної пам’яті й працює в середовищі Google Cloud. Cloud Shell надає доступ до ресурсів Google Cloud через командний рядок.
Угорі консолі Google Cloud натисніть Activate Cloud Shell (Активувати Cloud Shell) .
У вікнах, що відкриються, виконайте наведені нижче дії.
Щойно ви підключитеся, вас буде автентифіковано, а проєкт отримає ваш Project_ID (Ідентифікатор проєкту) –
gcloud
– це інструмент командного рядка для Google Cloud. Він входить у пакет Cloud Shell і підтримує функцію автозавершення клавішею TAB.
Вивід:
Вивід:
gcloud
, перегляньте посібник з інтерфейсу командного рядка gcloud у Google Cloud.
Налаштуйте регіон за умовчанням:
Налаштуйте зону за умовчанням у Cloud Shell:
Щоб дізнатися більше про вибір зон і регіонів, перегляньте цей розділ документації Compute Engine.
Створіть три екземпляри віртуальних машин Compute Engine для цього сценарію розподілу навантаження й установіть на них Apache. Потім додайте правило брандмауера, що дозволяє трафік HTTP до екземплярів.
За вказаним кодом буде налаштовано зону tags
можна вказати позначку, за якою потрібні налаштування, як-от правило брандмауера, застосовуватимуться до всіх цих екземплярів.
Крім того, ці команди встановлюють на кожному екземплярі Apache й створюють для кожного екземпляра унікальну головну сторінку.
Створіть віртуальну машину www1
у зоні за умовчанням за допомогою такого коду:
Створіть віртуальну машину www2
в зоні за умовчанням за допомогою такого коду:
Створіть віртуальну машину www3
в зоні за умовчанням.
Створіть правило для брандмауера, що дозволяє зовнішній трафік до екземплярів віртуальних машин:
Тепер потрібно отримати зовнішні IP-адреси екземплярів і перевірити, чи вони запущені.
Виконайте наведену нижче команду, щоб переглянути список екземплярів. Їх ІР-адреси з’являться в стовпці EXTERNAL_IP
.
Виконайте команду curl
, щоб перевірити, чи запущено кожен екземпляр (для кожного екземпляра замініть [IP_ADDRESS] на зовнішню ІР-адресу відповідної віртуальної машини).
Щоб підтвердити створення групи вебсерверів, натисніть Підтвердити виконання.
Після налаштування сервісу розподілу навантаження ваші екземпляри віртуальних машин отримуватимуть пакети, призначені для статичної зовнішньої IP-адреси, яку ви налаштували. Екземпляри, створені за допомогою образу Compute Engine, автоматично налаштовані на обробку цієї ІР-адреси.
Створіть статичну зовнішню IP-адресу для розподілювача навантаження:
Вивід:
Додайте застарілий ресурс для перевірки стану HTTP:
Додайте цільовий пул у регіоні, де розташовано ваші екземпляри. Виконайте наведену нижче команду, щоб створити цільовий пул і використати перевірку стану, без якої сервіс не функціонуватиме.
Додайте екземпляри в пул:
Додайте правило переадресування:
Щоб підтвердити створення розподілювача навантаження мережі L4, що вказує на вебсервери, натисніть Підтвердити виконання.
Сервіс розподілу навантаження налаштовано, тож можна почати спрямовувати трафік до правила переадресування – ви побачите, як трафік розподіляється між різними екземплярами.
Введіть наведену нижче команду, щоб переглянути зовнішню IP-адресу правила переадресування www-rule, що використовується розподілювачем навантаження.
Щоб отримати доступ до зовнішньої IP-адреси, виконайте таку команду:
Щоб відобразити зовнішню IP-адресу, виконайте таку команду:
Виконайте команду curl
, щоб отримати доступ до зовнішньої IP-адреси (замініть IPADDRESS
на зовнішню IP-адресу, яку ви отримали за допомогою попередньої команди).
Вивід команди curl
для трьох екземплярів відрізняється.
Якщо команду не вдається виконати з першої спроби, зачекайте приблизно 30 секунд, доки конфігурацію буде повністю завантажено й екземпляри успішно пройдуть перевірку стану, а потім повторіть спробу.
Щоб зупинити виконання команди, натисніть Ctrl + C.
Розподіл навантаження додатка здійснюється в сервісі Google Front End (GFE). Сервіси GFE розподілені по всьому світу, але працюють разом за допомогою площини керування й глобальної мережі Google. Можна налаштувати правила URL-адрес, щоб спрямовувати певні URL-адреси до одного набору екземплярів, а інші URL-адреси – до інших екземплярів.
Запити завжди спрямовуються до тієї групи екземплярів, яка розташована найближче до користувача (якщо така група має достатню ємність і відповідає запиту). Якщо найближчій групі бракує ємності, запит надсилається до найближчої групи достатньої ємності.
Розподілювач навантаження можна налаштувати за допомогою серверної частини Compute Engine, якщо віртуальні машини об’єднані в групу екземплярів. Група керованих екземплярів містить віртуальні машини, на яких запущено внутрішні сервери зовнішнього розподілювача навантаження додатка. На цьому практичному занятті серверні частини обслуговують власні імена хостів.
Спочатку створіть шаблон розподілювача навантаження:
За допомогою груп керованих екземплярів можна керувати додатками на кількох ідентичних віртуальних машинах. Щоб забезпечити масштабованість і доступність робочих навантажень, скористайтеся автоматизованими сервісами груп керованих екземплярів, зокрема автомасштабуванням, автоматичним виправленням помилок, регіональним розгортанням (у кількох зонах), а також автоматичним оновленням.
Створіть групу керованих екземплярів за шаблоном:
Створіть правило брандмауера fw-allow-health-check
.
130.211.0.0/22
й 35.191.0.0/16
).
У цій практичній роботі для визначення віртуальних машин використовується цільовий тег allow-health-check
.
Екземпляри запущено. Тепер налаштуйте глобальну статичну зовнішню IP-адресу, яку ваші клієнти використовуватимуть для доступу до розподілювача навантаження.
Зверніть увагу на адресу IPv4, яку було зарезервовано:
Створіть перевірку стану для розподілювача навантаження:
Створіть серверний сервіс:
Додайте свою групу екземплярів як серверну частину до цього сервісу:
Створіть карту URL-адрес, щоб спрямовувати запити до серверного сервісу за умовчанням:
Створіть цільовий проксі-сервер HTTP, щоб спрямовувати запити до вашої карти URL-адрес:
Створіть глобальне правило переадресування для спрямування вхідних запитів до проксі-сервера:
Щоб підтвердити створення розподілювача навантаження додатка L7, натисніть Підтвердити виконання.
На панелі заголовка консолі Google Cloud введіть Load balancing (Розподіл навантаження) у полі Search (Пошук), а потім виберіть Load balancing (Розподіл навантаження) у результатах пошуку.
Натисніть розподілювач навантаження, який ви щойно створили (web-map-http).
У розділі Backend (Серверна частина) натисніть назву серверної частини й переконайтесь, що віртуальні машини мають статус Healthy (У нормальному стані). Якщо це не так, зачекайте кілька хвилин і спробуйте оновити сторінку.
Якщо віртуальні машини в нормальному стані, протестуйте розподілювач навантаження через вебпереглядач: перейдіть на сторінку http://IP_ADDRESS/
, замінивши IP_ADDRESS
на ІР-адресу розподілювача навантаження, яку ви скопіювали раніше.
Вебпереглядач має відобразити сторінку з інформацією, що містить назву екземпляра, на якому розміщено цю сторінку, а також відповідну зону (наприклад: Page served from: lb-backend-group-xxxx
).
На цьому практичному занятті ви створили розподілювачі навантаження мережі й додатка, а також потренувалися використовувати шаблони екземплярів і групи керованих екземплярів.
Щоб дізнатися більше, перегляньте наведені нижче посібники.
Щоб поглибити свої знання, перейдіть до наведеного нижче практичного заняття.
…допомагають ефективно використовувати технології Google Cloud. Наші курси передбачають опанування технічних навичок, а також ознайомлення з рекомендаціями, що допоможуть вам швидко зорієнтуватися й вивчити матеріал. Ми пропонуємо курси різних рівнів – від базового до високого. Ви можете вибрати формат навчання (за запитом, онлайн або офлайн) відповідно до власного розкладу. Пройшовши сертифікацію, ви перевірите й підтвердите свої навички та досвід роботи з технологіями Google Cloud.
Посібник востаннє оновлено 11 грудня 2024 року
Практичне заняття востаннє протестовано 11 грудня 2024 року
© Google LLC 2025. Усі права захищено. Назва та логотип Google є торговельними марками Google LLC. Усі інші назви компаній і продуктів можуть бути торговельними марками відповідних компаній, з якими вони пов’язані.
This content is not currently available
We will notify you via email when it becomes available
Great!
We will contact you via email if it becomes available
One lab at a time
Confirm to end all existing labs and start this one