![](https://cdn.qwiklabs.com/assets/labs/start_lab-f45aca49782d4033c3ff688160387ac98c66941d.png)
Before you begin
- Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
- Labs have a time limit and no pause feature. If you restart it, you'll have to start from the beginning.
- On the top left of your screen, click Start lab to begin
Create multiple web server instances
/ 30
Configure the load balancing service
/ 20
Create an HTTP load balancer
/ 50
Під час цієї практичної роботи ви з’ясуєте, чим відрізняються розподілювачі навантаження мережі й HTTP та навчитеся налаштовувати їх для додатків, запущених на віртуальних машинах Compute Engine.
Розподіляти навантаження в Google Cloud можна кількома способами. Під час цієї практичної роботи ви навчитеся налаштовувати такі розподілювачі навантаження:
Бажано вводити команди самостійно, щоб краще засвоїти основні поняття. Багато практичних робіт містять блок коду з потрібними командами. Такі команди можна просто скопіювати й вставити у відповідне місце під час виконання завдання.
Ознайомтеся з наведеними нижче вказівками. На виконання практичної роботи відводиться обмежений час, і її не можна призупинити. Щойно ви натиснете Start Lab (Почати практичну роботу), з’явиться таймер, який показуватиме, скільки часу для роботи з ресурсами Google Cloud у вас залишилося.
Ви зможете виконати практичну роботу в дійсному робочому хмарному середовищі (не в симуляції або демонстраційному середовищі). Для цього на час виконання практичної роботи вам надаються тимчасові облікові дані для реєстрації і входу в Google Cloud.
Щоб виконати цю практичну роботу, потрібно мати:
Натисніть кнопку Start Lab (Почати практичну роботу). Якщо за практичну роботу необхідно заплатити, відкриється спливаюче вікно, де ви зможете обрати спосіб оплати. Ліворуч розміщено панель Lab Details (Відомості про практичну роботу) з такими даними:
Натисніть Open Google Cloud console (Відкрити Google Cloud Console) або натисніть правою кнопкою миші й виберіть Open Link in Incognito Window (Відкрити посилання в анонімному вікні), якщо ви використовуєте вебпереглядач Chrome.
Завантажаться необхідні ресурси. Потім відкриється нова вкладка зі сторінкою Sign in (Вхід).
Порада. Упорядковуйте вкладки в окремих вікнах, розміщуючи їх поруч.
За потреби скопіюйте значення в полі Username (Ім’я користувача) нижче й вставте його у вікні Sign in (Вхід).
Поле Username (Ім’я користувача) також можна знайти на панелі Lab Details (Відомості про практичну роботу).
Натисніть Next (Далі).
Скопіюйте значення в полі Password (Пароль) нижче й вставте його у вікні Welcome (Привітання).
Поле Password (Пароль) також можна знайти на панелі Lab Details (Відомості про практичну роботу).
Натисніть Next (Далі).
Виконайте наведені нижче дії.
Через кілька секунд Google Cloud Console відкриється в новій вкладці.
Cloud Shell – це віртуальна машина з попередньо завантаженими інструментами для розробників. Вона містить головний каталог обсягом 5 ГБ постійної пам’яті й працює в середовищі Google Cloud. Cloud Shell надає доступ до ресурсів Google Cloud через командний рядок.
Щойно ви підключитеся, вас буде автентифіковано, а проект отримає ваш PROJECT_ID (ІДЕНТИФІКАТОР ПРОЕКТУ). Вивід міститиме рядок зі значенням PROJECT_ID (ІДЕНТИФІКАТОР ПРОЕКТУ) для цього сеансу:
gcloud
– це інструмент командного рядка для Google Cloud. Він входить у пакет Cloud Shell і підтримує функцію автозавершення клавішею TAB.
Натисніть Authorize (Авторизувати).
Вихідні дані матимуть такий вигляд:
Вивід:
Вивід:
Приклад виводу:
gcloud
, перегляньте посібник з інтерфейсу командного рядка gcloud у Google Cloud.
Налаштуйте регіон за умовчанням:
Налаштуйте зону за умовчанням у Cloud Shell:
Щоб дізнатися більше про вибір зон і регіонів, перегляньте цю документацію Compute Engine.
Створіть три екземпляри віртуальних машин Compute Engine для цього сценарію розподілу навантаження й установіть на них Apache. Потім додайте правило брандмауера, що дозволяє трафік HTTP до екземплярів.
За вказаним кодом буде налаштовано зону
Створіть віртуальну машину www1 у зоні за умовчанням за допомогою такого коду:
Створіть віртуальну машину www2 в зоні за умовчанням за допомогою такого коду:
Створіть віртуальну машину www3 в зоні за умовчанням.
Створіть правило для брандмауера, що дозволяє зовнішній трафік до екземплярів віртуальних машин:
Тепер потрібно отримати зовнішні IP-адреси екземплярів і перевірити, чи вони запущені.
Виконайте наведену нижче команду, щоб переглянути список екземплярів. Їх ІР-адреси з’являться в стовпці EXTERNAL_IP
.
Виконайте наведену нижче команду curl
, щоб перевірити, чи запущено кожен екземпляр (для кожного екземпляра замініть [IP_ADDRESS] на ІР-адресу відповідної віртуальної машини).
Щоб підтвердити створення групи веб-серверів, натисніть Підтвердити виконання.
Після налаштування сервісу розподілу навантаження ваші екземпляри віртуальних машин отримуватимуть пакети, призначені для статичної зовнішньої IP-адреси, яку ви налаштували. Екземпляри, створені за допомогою образу Compute Engine, автоматично налаштовані на обробку цієї ІР-адреси.
Створіть статичну зовнішню IP-адресу для розподілювача навантаження:
Вивід:
Додайте застарілий ресурс для перевірки стану HTTP:
Додайте цільовий пул у регіоні, де розташовано ваші екземпляри. Виконайте наведену нижче команду, щоб створити цільовий пул і використати перевірку стану, без якої сервіс не функціонуватиме.
Додайте екземпляри в пул:
Додайте правило переадресування:
Щоб підтвердити створення розподілювача навантаження мережі L4, що вказує на веб-сервери, натисніть Підтвердити виконання.
Сервіс розподілу навантаження налаштовано, тож можна почати спрямовувати трафік до правила переадресування – ви побачите, як трафік розподіляється між різними екземплярами.
Введіть наведену нижче команду, щоб переглянути зовнішню IP-адресу правила переадресування www-rule, що використовується розподілювачем навантаження.
Щоб отримати доступ до зовнішньої IP-адреси, виконайте таку команду:
Щоб відобразити зовнішню IP-адресу, виконайте таку команду:
Виконайте команду curl
, щоб отримати доступ до зовнішньої IP-адреси (замініть IPADDRESS
на зовнішню IP-адресу, яку ви отримали за допомогою попередньої команди).
Вивід команди curl
для трьох екземплярів відрізняється.
Якщо команду не вдається виконати з першої спроби, зачекайте приблизно 30 секунд, доки конфігурацію буде повністю завантажено й екземпляри успішно пройдуть перевірку стану, а потім повторіть спробу.
Щоб зупинити виконання команди, натисніть Ctrl + C.
Розподіл навантаження HTTP(S) здійснюється в сервісі Google Front End (GFE). Сервіси GFE розподілені по всьому світу, але працюють разом за допомогою площини керування й глобальної мережі Google. Можна налаштувати правила URL-адрес, щоб спрямовувати певні URL-адреси до одного набору екземплярів, а інші URL-адреси – до інших екземплярів.
Запити завжди спрямовуються до тієї групи екземплярів, яка розташована найближче до користувача (якщо така група має достатню ємність і відповідає запиту). Якщо найближчій групі бракує ємності, запит надсилається до найближчої групи достатньої ємності.
Розподілювач навантаження можна налаштувати за допомогою серверної частини Compute Engine, якщо віртуальні машини об’єднані в групу екземплярів. Група керованих екземплярів містить віртуальні машини, на яких запущено внутрішні сервери зовнішнього розподілювача навантаження HTTP. У цій практичній роботі серверні частини обслуговують власні імена хостів.
Спочатку створіть шаблон розподілювача навантаження:
За допомогою груп керованих екземплярів можна керувати додатками на кількох ідентичних віртуальних машинах. Щоб забезпечити масштабованість і доступність робочих навантажень, скористайтеся автоматизованими сервісами груп керованих екземплярів, зокрема автомасштабуванням, автоматичним виправленням помилок, регіональним розгортанням (у кількох зонах), а також автоматичним оновленням.
Створіть групу керованих екземплярів за шаблоном:
Створіть правило брандмауера fw-allow-health-check
.
130.211.0.0/22
й 35.191.0.0/16
).
У цій практичній роботі для визначення віртуальних машин використовується цільовий тег allow-health-check
.
Екземпляри запущено. Тепер налаштуйте глобальну статичну зовнішню IP-адресу, яку ваші клієнти використовуватимуть для доступу до розподілювача навантаження.
Зверніть увагу на адресу IPv4, яку було зарезервовано:
Створіть перевірку стану для розподілювача навантаження:
Створіть серверну службу:
Додайте свою групу екземплярів як серверну частину серверної служби:
Створіть карту URL-адрес, щоб спрямовувати запити до серверної служби за умовчанням:
Створіть цільовий проксі-сервер HTTP, щоб спрямовувати запити до вашої карти URL-адрес:
Створіть глобальне правило переадресування для спрямування вхідних запитів до проксі-сервера:
Щоб підтвердити створення розподілювача навантаження HTTP(S) L7, натисніть Підтвердити виконання.
У консолі Google Cloud відкрийте меню навігації і перейдіть до розділу Network services (Мережеві сервіси) > Load balancing (Розподіл навантаження).
Натисніть розподілювач навантаження, який ви щойно створили (web-map-http
).
У розділі Backend (Серверна частина) натисніть назву серверної частини й переконайтесь, що віртуальні машини мають статус Healthy (У нормальному стані). Якщо це не так, зачекайте кілька хвилин і спробуйте оновити сторінку.
Якщо віртуальні машини в нормальному стані, протестуйте розподілювач навантаження через веб-переглядач: перейдіть на сторінку http://IP_ADDRESS/
, замінивши IP_ADDRESS
на ІР-адресу розподілювача навантаження.
Підключення триватиме від трьох до п’яти хвилин. Якщо не вдалося підключитися, зачекайте хвилину й оновіть веб-переглядач.
Веб-переглядач має відобразити сторінку з інформацією, що містить назву екземпляра, на якому розміщено цю сторінку, а також відповідну зону (наприклад: Page served from: lb-backend-group-xxxx
).
Ви створили розподілювачі навантаження для мережі й HTTP(S) і потренувалися використовувати шаблони екземплярів та групи керованих екземплярів.
Цю практичну роботу можна виконувати у власному темпі, і вона входить до квесту Знайомство з Google Cloud.
Квест – це низка пов’язаних практичних робіт, що разом складають план навчання.
Виконавши всю серію, ви отримаєте значок як відзнаку за досягнення.
Значки можна зробити видимими для інших, додавши посилання на них в онлайн-резюме або обліковий запис у соціальній мережі.
Зареєструйтеся на квест і відразу отримайте бонус за виконання цієї практичної роботи.
Усі доступні квести можна переглянути в каталозі.
Наступна практична робота цього квесту – Початок роботи з вузлами Kubernetes. Крім того, можна вибрати одну з наведених нижче практичних робіт:
…допомагають ефективно використовувати технології Google Cloud. Наші курси передбачають опанування технічних навичок, а також ознайомлення з рекомендаціями, що допоможуть вам швидко зорієнтуватися й вивчити матеріал. Ми пропонуємо курси різних рівнів – від базового до високого. Ви можете вибрати формат навчання (за запитом, онлайн або офлайн) відповідно до власного розкладу. Пройшовши сертифікацію, ви перевірите й підтвердите свої навички та досвід роботи з технологіями Google Cloud.
Посібник востаннє оновлено 19 вересня 2023 року
Практичну роботу востаннє протестовано 19 вересня 2023 року
© Google LLC 2025. Усі права захищено. Назва та логотип Google є торговельними марками Google LLC. Усі інші назви компаній і продуктів можуть бути торговельними марками відповідних компаній, з якими вони пов’язані.