BigQuery ML로 ML 모델 만들기: 챌린지 실습

Lab 1시간 30분 universal_currency_alt 크레딧 5개 show_chart 중급

GSP341
개요
설정
챌린지 시나리오
작업 1
작업 2
작업 3
작업 4
수고하셨습니다

Test and share your knowledge with our community!

done

Get access to over 700 hands-on labs, skill badges, and courses

GSP341

Google Cloud 사용자 주도형 실습

개요

챌린지 실습에서는 특정 시나리오와 일련의 작업이 주어집니다. 단계별 안내를 따르는 대신, 과정의 실습에서 배운 기술을 사용하여 스스로 작업을 완료하는 방법을 알아내 보세요. 이 페이지에 표시되어 있는 자동 채점 시스템에서 작업을 올바르게 완료했는지 피드백을 제공합니다.

챌린지 실습을 진행할 때는 새로운 Google Cloud 개념에 대한 정보가 제공되지 않습니다. 학습한 기술을 응용하여 기본값을 변경하거나 오류 메시지를 읽고 조사하여 실수를 바로잡아야 합니다.

100점을 받으려면 시간 내에 모든 작업을 성공적으로 완료해야 합니다.

이 실습은 Create ML Models with BigQuery ML 기술 배지 과정에 등록한 수강생에게 권장됩니다. 챌린지에 도전할 준비가 되셨나요?

참고: 실습 환경이 완전히 프로비저닝된 후에 작업이 표시됩니다. 할당된 작업들은 서로 독립적이므로 원하는 순서대로 작업을 수행해도 됩니다.

설정

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머에는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지 표시됩니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 직접 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)

참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학생 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.

실습을 완료하기에 충분한 시간---실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없습니다.

참고: 계정에 추가 요금이 발생하지 않도록 하려면 개인용 Google Cloud 계정이나 프로젝트가 이미 있어도 이 실습에서는 사용하지 마세요.

챌린지 시나리오

Jooli Inc.의 데이터 과학 부서 신입 팀원으로 새로 일하게 되었다고 가정해 보겠습니다. 팀에서는 다양한 머신러닝 이니셔티브가 포함된 여러 개의 프로젝트를 진행하고 있습니다. 여러분은 실제 업무 데이터 세트를 기반으로 인사이트를 제공하기 위해 데이터 세트와 머신러닝 모델의 개발과 평가를 지원해야 합니다.

여러분은 이러한 작업에 필요한 기술과 지식을 보유하고 있어야 하며 단계별 안내는 따로 제공되지 않습니다.

이 실습의 다음 과제를 통해 BigQuery 및 머신러닝과 관련된 학습 수준을 점검할 수 있습니다.

작업 1

진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.

작업 확인

작업 2

진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.

작업 확인

작업 3

진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.

작업 확인

작업 4

진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.

작업 확인

수고하셨습니다

BigQuery ML로 새로운 ML 모델을 만들었습니다.

Create ML Models with BigQuery ML 기술 배지

다음 기술 배지 획득

이 사용자 주도형 실습은 Create ML Models with BigQuery ML 기술 배지 과정의 일부입니다. 이 기술 배지를 완료하면 위의 배지를 획득하여 수료를 인증할 수 있습니다. 이력서 및 소셜 플랫폼에 배지를 공유하고 #GoogleCloudBadge 해시태그를 사용해 스스로 달성한 업적을 널리 알리세요.

이 기술 배지는 Google Cloud에서 제공하는 데이터 분석 학습 과정의 일부입니다. 이 학습 과정의 다른 기술 배지를 이미 완료했다면 카탈로그에서 등록할 수 있는 다른 기술 배지를 검색해 보세요.

Google Cloud 교육 및 자격증

Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.

설명서 최종 업데이트: 2024년 3월 27일

실습 최종 테스트: 2024년 1월 23일