GSP341

Présentation

Dans un atelier challenge, vous devez suivre un scénario et effectuer une série de tâches. Aucune instruction détaillée n'est fournie : vous devez utiliser les compétences acquises au cours des ateliers du cours correspondant pour déterminer comment procéder par vous-même. Vous saurez si vous avez exécuté correctement les différentes tâches grâce au score calculé automatiquement (affiché sur cette page).

Lorsque vous participez à un atelier challenge, vous n'étudiez pas de nouveaux concepts Google Cloud. Vous allez approfondir les compétences précédemment acquises. Par exemple, vous devrez modifier les valeurs par défaut ou encore examiner des messages d'erreur pour corriger vous-même les problèmes.

Pour atteindre le score de 100 %, vous devez mener à bien l'ensemble des tâches dans le délai imparti.

Cet atelier est recommandé aux participants inscrits au cours Create ML Models with BigQuery ML et qui veulent obtenir le badge de compétence associé. Êtes-vous prêt pour le challenge ?

Préparation

Avant de cliquer sur le bouton "Démarrer l'atelier"

Lisez ces instructions. Les ateliers sont minutés, et vous ne pouvez pas les mettre en pause. Le minuteur, qui démarre lorsque vous cliquez sur Démarrer l'atelier, indique combien de temps les ressources Google Cloud resteront accessibles.

Cet atelier pratique vous permet de suivre vous-même les activités dans un véritable environnement cloud, et non dans un environnement de simulation ou de démonstration. Nous vous fournissons des identifiants temporaires pour vous connecter à Google Cloud le temps de l'atelier.

Pour réaliser cet atelier :

• vous devez avoir accès à un navigateur Internet standard (nous vous recommandons d'utiliser Chrome) ;

• vous disposez d'un temps limité ; une fois l'atelier commencé, vous ne pouvez pas le mettre en pause.

Scénario du challenge

Vous venez de décrocher un poste de collaborateur junior dans le service Sciences des données de Jooli Inc. Votre équipe travaille sur différents projets de machine learning. Vous devez participer au développement et à l'évaluation d'ensembles de données et de modèles de machine learning afin de produire des insights basés sur des ensembles de données réelles.

Vous êtes censé disposer des compétences et connaissances requises pour ces tâches. Ne vous attendez donc pas à recevoir des instructions détaillées.

Les tâches suivantes de cet atelier permettront d'évaluer votre maîtrise de BigQuery et vos connaissances en machine learning.

Tâche 1

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif.

Tâche 2

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif.

Tâche 3

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif.

Tâche 4

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif.

Félicitations !

Vous avez créé des modèles de ML avec BigQuery ML.

Gagnez un badge de compétence

Cet atelier d'auto-formation est associé au cours Create ML Models with BigQuery ML. Si vous terminez ce cours, vous obtiendrez le badge de compétence ci-dessus attestant de votre réussite. Ajoutez votre badge à votre CV et partagez-le sur les réseaux sociaux en utilisant le hashtag #GoogleCloudBadge.

Ce badge de compétence est associé au parcours de formation Data Analyst de Google Cloud. Si vous avez déjà obtenu les autres badges de compétence de ce parcours de formation, explorez le catalogue pour vous inscrire à des cours proposant d'autres badges.

Formations et certifications Google Cloud

Les formations et certifications Google Cloud vous aident à tirer pleinement parti des technologies Google Cloud. Nos cours portent sur les compétences techniques et les bonnes pratiques à suivre pour être rapidement opérationnel et poursuivre votre apprentissage. Nous proposons des formations pour tous les niveaux, à la demande, en salle et à distance, pour nous adapter aux emplois du temps de chacun. Les certifications vous permettent de valider et de démontrer vos compétences et votre expérience en matière de technologies Google Cloud.

Dernière mise à jour du manuel : 27 mars 2024

Dernier test de l'atelier : 23 janvier 2024

Copyright 2024 Google LLC Tous droits réservés. Google et le logo Google sont des marques de Google LLC. Tous les autres noms d'entreprises et de produits peuvent être des marques des entreprises auxquelles ils sont associés.