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Build a Data Warehouse with BigQuery：挑戰研究室

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Build a Data Warehouse with BigQuery：挑戰研究室

Lab 1 小时 30 分钟 universal_currency_alt 5 积分 show_chart 中级
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GSP340

Google Cloud 自修研究室標誌

總覽

在挑戰研究室中，您會在特定情境下完成一系列任務。挑戰研究室不會提供逐步說明，您將運用從課程研究室學到的技巧，自行找出方法完成任務！自動評分系統 (如本頁所示) 將根據您是否正確完成任務來提供意見回饋。

在您完成任務的期間，挑戰研究室不會介紹新的 Google Cloud 概念。您須靈活運用所學技巧，例如變更預設值或詳讀並研究錯誤訊息，解決遇到的問題。

若想滿分達標，就必須在時限內成功完成所有任務！

這個實驗室適合參加 Build a Data Warehouse with BigQuery 技能徽章課程的學員。

設定

點選「Start Lab」按鈕前的須知事項

請詳閱以下操作說明。研究室活動會計時，而且中途無法暫停。點選「Start Lab」 後就會開始計時，讓您瞭解有多少時間可以使用 Google Cloud 資源。

您將在真正的雲端環境中完成實作研究室活動，而不是在模擬或示範環境。為達此目的，我們會提供新的暫時憑證，讓您用來在研究室活動期間登入及存取 Google Cloud。

如要完成這個研究室活動，請先確認：

  • 您可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。
注意：請使用無痕模式或私密瀏覽視窗執行此研究室。這可以防止個人帳戶和學生帳戶之間的衝突，避免個人帳戶產生額外費用。
  • 是時候完成研究室活動了！別忘了，活動一開始將無法暫停。
注意：如果您擁有個人 Google Cloud 帳戶或專案，請勿用於本研究室，以免產生額外費用。 注意：研究室環境全面佈建後，就會顯示工作。指派給您的工作都各自獨立，因此您可以按偏好的順序執行。

挑戰情境

您任職的國際公共衛生機構需要開發機器學習模型，用於在 COVID-19 疫情期間預測多個國家/地區的每日病例數。身為數據資料學團隊的初級成員，您負責運用資料倉儲技術，開發機器學習模型特徵的資料表。

公司預期您具備執行這項工作所需的技能與知識，因此不會提供逐步指南。

工作 1

點選「Check my progress」，確認目標已達成。

確認工作進度

工作 2

點選「Check my progress」，確認目標已達成。

確認工作進度

工作 3

點選「Check my progress」，確認目標已達成。

確認工作進度

工作 4

點選「Check my progress」，確認目標已達成。

確認工作進度

提示與秘訣

  • 提示 1：請注意，如要建立資料表，您必須排除英國 (GBR)、巴西 (BRA)、加拿大 (CAN) 和美國 (USA) 的資料。
  • 提示 2：如要更新 BigQuery 資料表的結構定義，您可以使用控制台新增資料欄和記錄元素，或使用 bq 指令列公用程式，按照 BigQuery 標準 SQL 參考文件中的說明提供包含所有欄位定義的 JSON 檔案。
  • 提示 3：歐洲疾病預防控制中心 COVID-19 公開資料集的 covid19_ecdc 資料表包含 population 欄，如根據工作說明，需填入 population 欄，就可以利用這些資訊。
  • 提示 4：美國人口普查局國際人口公開資料集的 country_names_area 資料表不包含三個字母的國家/地區代碼欄，但您可以參考 country_name 欄的完整國家/地區名稱，在工作說明提供的資料表中彙整三字母代碼欄。完整國家/地區名稱欄在兩份資料表中都有提供。
  • 提示 5：如要更新人口流動記錄，您必須針對每個國家/地區和日期組合選取一些記錄 (並加以平均)，才能得出人口流動記錄中每個子欄的單一平均值。將產生的資料彙整到正在處理的資料表時，必須使用與來源人口流動記錄相同的國家/地區名稱和日期組合，確保在平均來源人口流動表結果與您的資料表記錄中，每個國家/地區和日期組合只有一個項目，且兩份表格的結果與紀錄之間屬於一對一對應。
  • 提示 6：「UNION」選項搭配「ALL」關鍵字可合併兩項查詢的結果，且每個查詢會列出不同的結果，聯集產生的重複結果不會合併至單一資料列。

恭喜！

「Build a Data Warehouse with BigQuery」技能徽章

取得下一枚技能徽章

這個自學實驗室屬於 Build a Data Warehouse with BigQuery 技能徽章課程的一部分。完成這個技能徽章課程即可獲得上方的徽章，表彰您的成就。您可以在履歷表和社群平台張貼徽章，並加上 #GoogleCloudBadge 公開這項成就。

這個技能徽章課程屬於 Google Cloud 資料工程師學習路徑。如果您已完成這個學習路徑中的其他技能徽章課程，歡迎瀏覽目錄，找出其他可以參加的技能徽章課程。

Google Cloud 教育訓練與認證

協助您瞭解如何充分運用 Google Cloud 的技術。我們的課程會介紹專業技能和最佳做法，讓您可以快速掌握要領並持續進修。我們提供從基本到進階等級的訓練課程，並有隨選、線上和虛擬課程等選項，方便您抽空參加。認證可協助您驗證及證明自己在 Google Cloud 技術方面的技能和專業知識。

使用手冊上次更新日期：2024 年 3 月 25 日

實驗室上次測試日期：2023 年 12 月 22 日

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