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Develop Serverless Applications on Cloud Run: Lab de desafío

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Develop Serverless Applications on Cloud Run: Lab de desafío

Lab 1 hora universal_currency_alt 5 créditos show_chart Intermedio
info Es posible que este lab incorpore herramientas de IA para facilitar tu aprendizaje.
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GSP328

Descripción general

En un lab de desafío, se le proporcionarán una situación y un conjunto de tareas. En lugar de seguir instrucciones paso a paso, deberás utilizar las habilidades aprendidas en los labs del curso para decidir cómo completar las tareas por tu cuenta. Un sistema automatizado de puntuación (en esta página) mostrará comentarios y determinará si completaste tus tareas correctamente.

En un lab de desafío, no se explican conceptos nuevos de Google Cloud, sino que se espera que amplíes las habilidades que adquiriste, como cambiar los valores predeterminados y leer o investigar los mensajes de error para corregir sus propios errores.

Debe completar correctamente todas las tareas dentro del período establecido para obtener una puntuación del 100%.

Se recomienda este lab a los estudiantes inscritos en el curso Develop Serverless Applications on Cloud Run. ¿Aceptas el desafío?

Configuración

Antes de hacer clic en el botón Comenzar lab

Lee estas instrucciones. Los labs cuentan con un temporizador que no se puede pausar. El temporizador, que comienza a funcionar cuando haces clic en Comenzar lab, indica por cuánto tiempo tendrás a tu disposición los recursos de Google Cloud.

Este lab práctico te permitirá realizar las actividades correspondientes en un entorno de nube real, no en uno de simulación o demostración. Para ello, se te proporcionan credenciales temporales nuevas que utilizarás para acceder a Google Cloud durante todo el lab.

Para completar este lab, necesitarás lo siguiente:

  • Acceso a un navegador de Internet estándar. Se recomienda el navegador Chrome.
Nota: Usa una ventana del navegador privada o de incógnito (opción recomendada) para ejecutar el lab. Así evitarás conflictos entre tu cuenta personal y la cuenta de estudiante, lo que podría generar cargos adicionales en tu cuenta personal.
  • Tiempo para completar el lab (recuerda que, una vez que comienzas un lab, no puedes pausarlo).
Nota: Usa solo la cuenta de estudiante para este lab. Si usas otra cuenta de Google Cloud, es posible que se apliquen cargos a esa cuenta.

Situación del desafío

En Pet Theory, una clínica veterinaria, están ansiosos por adoptar una arquitectura sin servidores para modernizar sus sistemas actuales.

En este Lab de desafío, como miembro del equipo de desarrollo, tu tarea es llevar un servicio específico a un framework sin servidores. Es fundamental que sigas las instrucciones detalladas que se te proporcionaron para completarla correctamente.

Descripción general de la arquitectura

En este proyecto, Pet Theory seleccionó su aplicación de facturación monolítica para que se transforme y tenga un modelo sin servidores.

Durante este lab, serás responsable de ejecutar esta actualización de la arquitectura y de asegurar una transición sin complicaciones hacia el diseño sin servidores.

El equipo de desarrollo proporcionará el código o una imagen para implementar como parte de la solución.

Desarrolla un producto viable mínimo (MVP)

Deberás crear una solución de prototipo para Pet Theory que cumpla con la siguiente especificación de requisitos de alto nivel:

Referencia

Tareas que deben completarse

1

Implementar la arquitectura de etapa de pruebas

2

Implementar la arquitectura de producción

3

Garantizar el acceso entre componentes en la arquitectura de producción

Aprovisiona el entorno para el lab

Durante el lab, asegúrate de que el entorno esté aprovisionado para admitir la implementación de los recursos.

  1. Abre Cloud Shell en una ventana de Incógnito del navegador.
  2. Configura el proyecto predeterminado para el entorno:
gcloud config set project \ $(gcloud projects list --format='value(PROJECT_ID)' \ --filter='qwiklabs-gcp')
  1. Establece la región para las implementaciones de ejecución:
gcloud config set run/region {{{project_0.default_region | REGION}}}
  1. Configura el tipo de plataforma de Cloud Run:
gcloud config set run/platform managed
  1. Clona el repositorio con el código de Pet Theory:
git clone https://github.com/rosera/pet-theory.git && cd pet-theory/lab07 Nota: Se te otorgó acceso al repositorio de desarrollo. Ten en cuenta la ubicación y usa los recursos para crear la solución según los requisitos establecidos.

Tarea 1. Habilita un servicio público

Descripción general

  1. Configura una API de REST para el servicio de facturación. Usa la información de la siguiente tabla:

CAMPO

VALOR

Imagen de facturación

billing-staging-api:0.1

Servicio de facturación

Autenticación

sin autenticar

Código

pet-theory/lab07/unit-api-billing

Arquitectura

  1. Usa el código disponible para implementar el servicio de facturación.

Evaluación

Para completar correctamente esta tarea, debes implementar lo siguiente:

  • Compilar una imagen con Cloud Build
  • Implementar un servicio de Cloud Run como servicio sin autenticar
  • Probar que el servicio responda cuando se acceda al extremo
Nota: Es posible que el monitoreo de actividad se demore un poco en crear registros. Espera 30 segundos antes de volver a intentarlo.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar la realización de la tarea indicada arriba. Implementar un servicio de facturación público

Tarea 2. Implementa un servicio de frontend

Descripción general

  • Configura un servicio de frontend. Usa la información de la siguiente tabla:

CAMPO

VALOR

Nombre de la imagen

frontend-staging:0.1

Nombre del servicio

Autenticación

sin autenticar

Código

pet-theory/lab07/staging-frontend-billing

Arquitectura

Evaluación

Para completar correctamente esta sección, debes realizar las siguientes tareas:

  • Compilar una imagen con Cloud Build
  • Implementar la imagen en Cloud Run como un servicio sin autenticar
  • El servicio debería responder cuando se acceda al extremo

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar la realización de la tarea indicada arriba. Implementar el servicio de frontend

Tarea 3. Implementa un servicio privado

Descripción general

  • El equipo de desarrollo actualizó su aplicación y desea que se implemente en el entorno de etapa de pruebas:

CAMPO

VALOR

Nombre de la imagen

billing-staging-api:0.2

Nombre del servicio

Repositorio

gcr.io

Autenticación

autenticado

Código

pet-theory/lab07/staging-api-billing

Arquitectura

Evaluación: Desarrollo en Cloud Run

Para completar correctamente esta sección, debes realizar las siguientes tareas:

  • Borrar el servicio de facturación existente
  • Compilar una imagen con Cloud Build
  • Implementar la imagen en Cloud Run solicitando autenticación
  • Asignar la SERVICE_URL a una variable de entorno

Obtén la URL del servicio de facturación:

BILLING_URL=$(gcloud run services describe {{{project_0.startup_script.private_billing_service | Private billing service}}} \ --platform managed \ --region {{{project_0.default_region | REGION}}} \ --format "value(status.url)")
  • El servicio debería responder cuando se acceda al extremo.
curl -X get -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-identity-token)" $BILLING_URL

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar la realización de la tarea indicada arriba. Implementar un servicio de facturación privado

Tarea 4: Crea una cuenta de servicio de facturación

Descripción general

  • Para preparar la implementación para el entorno de producción, deberás crear una cuenta de servicio para el servicio de facturación:

CAMPO

VALOR

Cuenta de servicio

Nombre visible

Servicio de facturación de Cloud Run

Nombre del servicio

billing-service

Rol

N/A

Arquitectura

Evaluación: Cuenta de servicio

Para completar correctamente esta sección, debes crear una cuenta de servicio.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar la realización de la tarea indicada arriba. Crear una cuenta de servicio de facturación

Tarea 5. Implementa el servicio de facturación

Descripción general

  • Asocia la cuenta de servicio nueva al servicio de facturación:

CAMPO

VALOR

Nombre de la imagen

billing-prod-api:0.1

Nombre del servicio

Repositorio

gcr.io

Autenticación

autenticado

Código

pet-theory/lab07/prod-api-billing

Cuenta de servicio

Arquitectura

Evaluación: Desarrollo en Cloud Run

Para completar correctamente esta sección, debes realizar las siguientes tareas:

  • Implementar la imagen en Cloud Run
  • Habilitar la autenticación
  • Habilitar la cuenta de servicio
  • El servicio debería responder cuando se acceda al extremo

Obtén la URL del servicio de facturación:

PROD_BILLING_URL=$(gcloud run services describe {{{project_0.startup_script.private_billing_service | Private billing service}}} \ --platform managed \ --region {{{project_0.default_region | REGION}}} \ --format "value(status.url)")

Accede al extremo implementado:

curl -X get -H "Authorization: Bearer \ $(gcloud auth print-identity-token)" \ $PROD_BILLING_URL

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar la realización de la tarea indicada arriba. Implementar el servicio de facturación

Tarea 6. Cuenta de servicio de frontend

Descripción general

  • Crea una cuenta de servicio nueva para el frontend que sea capaz de invocar el servicio de facturación:

CAMPO

VALOR

Cuenta de servicio

Nombre visible

Invocador del servicio de facturación de Cloud Run

Nombre del servicio

frontend-prod-service

Rol

run.invoker

Arquitectura

Evaluación

Para completar correctamente esta sección, debes realizar las siguientes tareas:

  • Crear una cuenta de servicio
  • Aplicar la cuenta de servicio al servicio de frontend
  • Otorgar el permiso run.invoker a la cuenta de servicio
  • Vincular la cuenta al servicio

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar la realización de la tarea indicada arriba. Crear la cuenta de servicio de frontend

Tarea 7. Vuelve a implementar el servicio de frontend

Descripción general

  • Usa la nueva cuenta de servicio y vuelve a implementar el servicio de frontend:

CAMPO

VALOR

Nombre de la imagen

frontend-prod:0.1

Nombre del servicio

Repositorio

gcr.io

Autenticación

sin autenticar

Código

pet-theory/lab07/prod-frontend-billing

Cuenta de servicio

Arquitectura

Evaluación: Desarrollo en Cloud Run

Para completar correctamente esta sección, debes realizar las siguientes tareas:

  • Implementar la imagen en Cloud Run
  • Habilitar la autenticación
  • Habilitar la cuenta de servicio
  • El servicio debería responder cuando se acceda al extremo

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar la realización de la tarea indicada arriba. Implementar el servicio de frontend

  • Ahora accede al servicio de frontend de producción para mostrar la interfaz de usuario.

La información en pantalla se obtiene del servicio de facturación privado usando la cuenta de servicio.

¡Felicitaciones!

En este lab de desafío, demostraste que cuentas con conocimientos de Cloud Run y de la infraestructura de Google Cloud. Implementaste correctamente una arquitectura sin servidores para Pet Theory, una clínica veterinaria, y cambiaste su aplicación de facturación monolítica a un modelo sin servidores.

Capacitación y certificación de Google Cloud

Recibe la formación que necesitas para aprovechar al máximo las tecnologías de Google Cloud. Nuestras clases incluyen habilidades técnicas y recomendaciones para ayudarte a avanzar rápidamente y a seguir aprendiendo. Para que puedas realizar nuestros cursos cuando más te convenga, ofrecemos distintos tipos de capacitación de nivel básico a avanzado: a pedido, presenciales y virtuales. Las certificaciones te ayudan a validar y demostrar tus habilidades y tu conocimiento técnico respecto a las tecnologías de Google Cloud.

Última actualización del manual: 22 de marzo de 2024

Prueba más reciente del lab: 28 de noviembre de 2023

Copyright 2025 Google LLC. All rights reserved. Google y el logotipo de Google son marcas de Google LLC. Los demás nombres de productos y empresas pueden ser marcas de las respectivas empresas a las que estén asociados.

Before you begin

  1. Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
  2. Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
  3. On the top left of your screen, click Start lab to begin

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