arrow_back

Develop Serverless Applications on Cloud Run: Challenge Lab

Login Gabung
Quick tip: Review the prerequisites before you run the lab
Use an Incognito or private browser window to run this lab. This prevents any conflicts between your personal account and the student account, which may cause extra charges incurred to your personal account.
Uji dan bagikan pengetahuan Anda kepada komunitas kami.
done
Dapatkan akses ke lebih dari 700 lab praktik, badge keahlian, dan kursus

Develop Serverless Applications on Cloud Run: Challenge Lab

Lab 1 jam universal_currency_alt 5 Kredit show_chart Menengah
info Lab ini mungkin menggabungkan alat AI untuk mendukung pembelajaran Anda.
Uji dan bagikan pengetahuan Anda kepada komunitas kami.
done
Dapatkan akses ke lebih dari 700 lab praktik, badge keahlian, dan kursus

GSP328

Ringkasan

Dalam challenge lab, Anda diberi sebuah skenario dan serangkaian tugas. Tidak ada petunjuk langkah demi langkah. Anda akan menggunakan keahlian yang dipelajari dari lab dalam kursus untuk mencari cara menyelesaikan sendiri tugas-tugas tersebut. Sistem pemberian skor otomatis (ditampilkan pada halaman ini) akan memberikan masukan tentang apakah Anda telah menyelesaikan tugas dengan benar atau tidak.

Saat mengikuti challenge lab, Anda tidak akan diajari konsep-konsep baru Google Cloud. Anda diharapkan dapat memperluas keahlian yang dipelajari, seperti mengubah nilai default dan membaca serta mengkaji pesan error untuk memperbaiki kesalahan Anda sendiri.

Untuk meraih skor 100%, Anda harus berhasil menyelesaikan semua tugas dalam jangka waktu tertentu.

Lab ini direkomendasikan bagi siswa yang sudah mendaftar dalam kursus Develop Serverless Applications on Cloud Run. Apakah Anda siap menghadapi tantangan ini?

Penyiapan

Sebelum mengklik tombol Start Lab

Baca petunjuk ini. Lab memiliki timer dan Anda tidak dapat menjedanya. Timer yang dimulai saat Anda mengklik Start Lab akan menampilkan durasi ketersediaan resource Google Cloud untuk Anda.

Lab interaktif ini dapat Anda gunakan untuk melakukan aktivitas lab di lingkungan cloud sungguhan, bukan di lingkungan demo atau simulasi. Untuk mengakses lab ini, Anda akan diberi kredensial baru yang bersifat sementara dan dapat digunakan untuk login serta mengakses Google Cloud selama durasi lab.

Untuk menyelesaikan lab ini, Anda memerlukan:

  • Akses ke browser internet standar (disarankan browser Chrome).
Catatan: Gunakan jendela Samaran (direkomendasikan) atau browser pribadi untuk menjalankan lab ini. Hal ini akan mencegah konflik antara akun pribadi Anda dan akun siswa yang dapat menyebabkan tagihan ekstra pada akun pribadi Anda.
  • Waktu untuk menyelesaikan lab. Ingat, setelah dimulai, lab tidak dapat dijeda.
Catatan: Hanya gunakan akun siswa untuk lab ini. Jika Anda menggunakan akun Google Cloud yang berbeda, Anda mungkin akan dikenai tagihan ke akun tersebut.

Skenario tantangan

Pet Theory, sebuah praktik perawatan hewan, ingin mengadopsi arsitektur serverless untuk memodernisasi sistem mereka saat ini.

Dalam Challenge Lab ini, sebagai anggota tim pengembangan, tugas Anda adalah melakukan transisi dari suatu layanan spesifik ke framework serverless. Anda diwajibkan mengikuti petunjuk mendetail yang diberikan untuk menyelesaikan tugas ini dengan sukses.

Ringkasan arsitektur

Untuk project ini, Pet Theory telah memilih aplikasi Penagihan monolitik mereka saat ini untuk melalui transformasi menjadi model serverless.

Di sepanjang lab ini, tanggung jawab Anda adalah menjalankan upgrade arsitektur tersebut dan memastikan transisi yang lancar ke desain serverless.

Tim pengembangan akan menyediakan kode atau image untuk di-deploy sebagai bagian dari solusi ini.

Mengembangkan produk dengan kelayakan minimal (MVP)

Anda akan membangun solusi prototipe untuk Pet Theory yang memenuhi spesifikasi persyaratan tingkat tinggi berikut:

Ref

Definition of Done

1

Men-deploy Arsitektur Staging

2

Men-deploy Arsitektur Produksi

3

Mengamankan Akses antara komponen dalam Arsitektur Produksi

Penyediaan dalam lingkungan lab

Dalam lab ini, pastikan lingkungan memiliki penyediaan untuk mendukung deployment resource.

  1. Buka Cloud Shell di Jendela Browser Samaran.
  2. Tetapkan project default untuk lingkungan:
gcloud config set project \ $(gcloud projects list --format='value(PROJECT_ID)' \ --filter='qwiklabs-gcp')
  1. Tetapkan region untuk deployment eksekusi:
gcloud config set run/region {{{project_0.default_region | REGION}}}
  1. Tetapkan jenis platform Cloud Run:
gcloud config set run/platform managed
  1. Clone repositori dengan kode Pet Theory:
git clone https://github.com/rosera/pet-theory.git && cd pet-theory/lab07 Catatan: Anda telah diberi akses ke repositori pengembangan. Catat lokasi dan gunakan aset untuk melakukan pembangunan sesuai persyaratan yang ditentukan.

Tugas 1. Mengaktifkan layanan publik

Ringkasan

  1. Siapkan Rest API untuk layanan penagihan. Gunakan informasi dalam tabel berikut:

KOLOM

NILAI

Image Penagihan

billing-staging-api:0.1

Layanan Penagihan

Autentikasi

tidak diautentikasi

Kode

pet-theory/lab07/unit-api-billing

Arsitektur

  1. Menggunakan kode yang tersedia, deploy Layanan Penagihan.

Penilaian

Agar berhasil menyelesaikan tugas ini, Anda harus mengimplementasikan tindakan berikut:

  • Bangun image menggunakan Cloud Build.
  • Deploy layanan Cloud Run sebagai layanan tidak diautentikasi.
  • Uji respons layanan ketika endpoint diakses.
Catatan: Pelacakan Aktivitas perlu waktu beberapa saat untuk melakukan register. Tunggu 30 detik sebelum mencobanya kembali.

Klik Check my progress untuk memastikan Anda telah menjalankan tugas di atas. Men-deploy Layanan Penagihan Publik

Tugas 2. Men-deploy layanan frontend

Ringkasan

  • Siapkan Layanan Frontend. Gunakan informasi dalam tabel berikut:

KOLOM

NILAI

Nama Image

frontend-staging:0.1

Nama Layanan

Autentikasi

tidak diautentikasi

Kode

pet-theory/lab07/staging-frontend-billing

Arsitektur

Penilaian

Agar berhasil menyelesaikan bagian ini, Anda harus mengimplementasikan tugas berikut:

  • Bangun image menggunakan Cloud Build.
  • Deploy image ke Cloud Run sebagai layanan tidak diautentikasi.
  • Layanan seharusnya memberikan respons jika endpoint diakses.

Klik Check my progress untuk memastikan Anda telah menjalankan tugas di atas. Men-deploy Layanan Frontend

Tugas 3. Men-deploy layanan pribadi

Ringkasan

  • Tim pengembangan mengupdate aplikasi mereka dan ingin men-deploy-nya ke lingkungan staging:

KOLOM

NILAI

Nama Image

billing-staging-api:0.2

Nama Layanan

Repositori

gcr.io

Autentikasi

diautentikasi

Kode

pet-theory/lab07/staging-api-billing

Arsitektur

Penilaian: Pengembangan Cloud Run

Agar berhasil menyelesaikan bagian ini, Anda harus mengimplementasikan tugas berikut:

  • Hapus Layanan Penagihan saat ini.
  • Bangun image menggunakan Cloud Build.
  • Proses deployment image ke Cloud Run memerlukan autentikasi.
  • Tetapkan SERVICE_URL ke variabel lingkungan.

Dapatkan URL Layanan Penagihan:

BILLING_URL=$(gcloud run services describe {{{project_0.startup_script.private_billing_service | Private billing service}}} \ --platform managed \ --region {{{project_0.default_region | REGION}}} \ --format "value(status.url)")
  • Layanan seharusnya memberikan respons jika endpoint diakses
curl -X get -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-identity-token)" $BILLING_URL

Klik Check my progress untuk memastikan Anda telah menjalankan tugas di atas. Men-deploy Layanan Penagihan Pribadi

Tugas 4. Membuat akun layanan penagihan

Ringkasan

  • Sebagai persiapan untuk deployment ke produksi, Anda perlu membuat Akun Layanan untuk Layanan Penagihan:

KOLOM

NILAI

Akun Layanan

Nama Tampilan

Billing Service Cloud Run

Nama Layanan

billing-service

Peran

T/A

Arsitektur

Penilaian: Akun Layanan

Agar berhasil menyelesaikan bagian, Anda harus membuat akun layanan:

Klik Check my progress untuk memastikan Anda telah menjalankan tugas di atas. Membuat Akun Layanan Penagihan

Tugas 5. Men-deploy layanan penagihan

Ringkasan

  • Asosiasikan Akun Layanan Penagihan baru dengan Layanan Penagihan:

KOLOM

NILAI

Nama Image

billing-prod-api:0.1

Nama Layanan

Repositori

gcr.io

Autentikasi

diautentikasi

Kode

pet-theory/lab07/prod-api-billing

Akun Layanan

Arsitektur

Penilaian: Pengembangan Cloud Run

Agar berhasil menyelesaikan bagian ini, Anda harus mengimplementasikan tugas berikut:

  • Deploy image ke Cloud Run.
  • Aktifkan Autentikasi.
  • Aktifkan Akun Layanan.
  • Layanan seharusnya memberikan respons jika endpoint diakses.

Dapatkan URL Layanan Penagihan:

PROD_BILLING_URL=$(gcloud run services describe {{{project_0.startup_script.private_billing_service | Private billing service}}} \ --platform managed \ --region {{{project_0.default_region | REGION}}} \ --format "value(status.url)")

Akses endpoint yang di-deploy:

curl -X get -H "Authorization: Bearer \ $(gcloud auth print-identity-token)" \ $PROD_BILLING_URL

Klik Check my progress untuk memastikan Anda telah menjalankan tugas di atas. Men-deploy Layanan Penagihan

Tugas 6. Akun layanan frontend

Ringkasan

  • Buat Akun Layanan baru untuk Frontend yang memiliki kemampuan memanggil Layanan Penagihan:

KOLOM

NILAI

Akun Layanan

Nama Tampilan

Billing Service Cloud Run Invoker

Nama Layanan

frontend-prod-service

Peran

run.invoker

Arsitektur

Penilaian

Agar berhasil menyelesaikan bagian ini, Anda harus mengimplementasikan tugas berikut:

  • Buat Akun Layanan.
  • Terapkan Akun Layanan untuk Layanan Frontend.
  • Beri Akun Layanan izin run.invoker.
  • Kaitkan Akun ke Layanan.

Klik Check my progress untuk memastikan Anda telah menjalankan tugas di atas. Membuat Akun Layanan Frontend

Tugas 7. Men-deploy ulang layanan frontend

Ringkasan

  • Gunakan Akun Layanan baru dan deploy ulang Layanan Frontend:

KOLOM

NILAI

Nama Image

frontend-prod:0.1

Nama Layanan

Repositori

gcr.io

Autentikasi

tidak diautentikasi

Kode

pet-theory/lab07/prod-frontend-billing

Akun Layanan

Arsitektur

Penilaian: Pengembangan Cloud Run

Agar berhasil menyelesaikan bagian ini, Anda harus mengimplementasikan tugas berikut:

  • Deploy image ke Cloud Run.
  • Aktifkan Autentikasi.
  • Aktifkan Akun Layanan.
  • Layanan seharusnya memberikan respons jika endpoint diakses.

Klik Check my progress untuk memastikan Anda telah menjalankan tugas di atas. Men-deploy Layanan Frontend

  • Sekarang, akses layanan frontend produksi untuk menampilkan antarmuka pengguna.

Informasi di layar digunakan dari layanan penagihan pribadi menggunakan akun layanan.

Selamat!

Dalam kursus di Challenge Lab ini, Anda telah menunjukkan wawasan tentang infrastruktur Cloud Run dan Google Cloud. Anda telah berhasil men-deploy arsitektur serverless untuk Pet Theory, sebuah praktik perawatan hewan, dan telah mentransisikan aplikasi penagihan monolitik mereka ke model serverless.

Sertifikasi dan pelatihan Google Cloud

...membantu Anda mengoptimalkan teknologi Google Cloud. Kelas kami mencakup keterampilan teknis dan praktik terbaik untuk membantu Anda memahami dengan cepat dan melanjutkan proses pembelajaran. Kami menawarkan pelatihan tingkat dasar hingga lanjutan dengan opsi on demand, live, dan virtual untuk menyesuaikan dengan jadwal Anda yang sibuk. Sertifikasi membantu Anda memvalidasi dan membuktikan keterampilan serta keahlian Anda dalam teknologi Google Cloud.

Manual Terakhir Diperbarui pada 22 Maret 2024

Lab Terakhir Diuji pada 28 November 2023

Hak cipta 2025 Google LLC Semua hak dilindungi undang-undang. Google dan logo Google adalah merek dagang dari Google LLC. Semua nama perusahaan dan produk lain mungkin adalah merek dagang masing-masing perusahaan yang bersangkutan.

Before you begin

  1. Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
  2. Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
  3. On the top left of your screen, click Start lab to begin

Konten ini tidak tersedia untuk saat ini

Kami akan memberi tahu Anda melalui email saat konten tersedia

Bagus!

Kami akan menghubungi Anda melalui email saat konten tersedia

One lab at a time

Confirm to end all existing labs and start this one

Use private browsing to run the lab

Use an Incognito or private browser window to run this lab. This prevents any conflicts between your personal account and the Student account, which may cause extra charges incurred to your personal account.