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Cloud Run 기반 서버리스 애플리케이션 개발: 챌린지 실습

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지식을 테스트하고 커뮤니티와 공유하기
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700개 이상의 실무형 실습, 기술 배지, 과정에 액세스

Cloud Run 기반 서버리스 애플리케이션 개발: 챌린지 실습

실습 1시간 universal_currency_alt 크레딧 5개 show_chart 중급
info 이 실습에는 학습을 지원하는 AI 도구가 통합되어 있을 수 있습니다.
지식을 테스트하고 커뮤니티와 공유하기
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GSP328

개요

챌린지 실습에서는 특정 시나리오와 일련의 작업이 주어집니다. 단계별 안내를 따르는 대신, 과정의 실습에서 배운 기술을 사용하여 스스로 작업을 완료하는 방법을 알아내 보세요. 이 페이지에 표시되어 있는 자동 채점 시스템에서 작업을 올바르게 완료했는지 피드백을 제공합니다.

챌린지 실습을 진행할 때는 새로운 Google Cloud 개념에 대한 정보가 제공되지 않습니다. 학습한 기술을 응용하여 기본값을 변경하거나 오류 메시지를 읽고 조사하여 실수를 바로잡아야 합니다.

100점을 받으려면 시간 내에 모든 작업을 성공적으로 완료해야 합니다.

이 실습은 Develop Serverless Applications on Cloud Run 과정에 등록한 수강생에게 권장됩니다. 챌린지에 도전할 준비가 되셨나요?

설정

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지를 표시합니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

  • 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)
참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드(권장) 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학습자 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.
  • 실습을 완료하기에 충분한 시간(실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없음)
참고: 이 실습에는 학습자 계정만 사용하세요. 다른 Google Cloud 계정을 사용하는 경우 해당 계정에 비용이 청구될 수 있습니다.

챌린지 시나리오

Pet Theory 동물병원에서는 현재 사용 중인 시스템을 현대화하기 위해 서버리스 아키텍처를 도입하려고 합니다.

이 챌린지 실습에서 개발팀 팀원에게 맡겨진 과제는 특정 서비스를 서버리스 프레임워크로 전환하는 것입니다. 작업을 성공적으로 완료하려면 주어진 상세 안내를 따르는 것이 중요합니다.

아키텍처 개요

이 프로젝트에서 Pet Theory는 현재 사용 중인 모놀리식 청구 애플리케이션을 서버리스 모델로 전환하기로 결정했습니다.

이 실습에서 맡겨진 책임은 이 아키텍처 업그레이드를 실행해 서버리스 설계로 원활하게 전환하는 것입니다.

솔루션의 일부로 배포할 코드 또는 이미지는 개발팀에서 제공합니다.

최소 기능 제품(MVP) 개발

아래에 대략적으로 나와 있는 요구사항 사양을 충족하는 Pet Theory의 프로토타입 솔루션을 빌드해 보겠습니다.

참조

완료 조건

1

스테이징 아키텍처 배포

2

프로덕션 아키텍처 배포

3

프로덕션 아키텍처의 구성요소 간 안전한 액세스

실습 환경 프로비저닝

실습 중에 리소스 배포를 지원할 수 있도록 환경을 다음과 같이 프로비저닝해야 합니다.

  1. 시크릿 모드의 브라우저 창에서 Cloud Shell을 엽니다.
  2. 환경의 기본 프로젝트를 설정합니다.
gcloud config set project \ $(gcloud projects list --format='value(PROJECT_ID)' \ --filter='qwiklabs-gcp')
  1. 배포를 실행할 리전을 설정합니다.
gcloud config set run/region {{{project_0.default_region | REGION}}}
  1. Cloud Run 플랫폼 유형을 설정합니다.
gcloud config set run/platform managed
  1. Pet Theory 코드로 저장소를 클론합니다.
git clone https://github.com/rosera/pet-theory.git && cd pet-theory/lab07 참고: 개발 저장소에 대한 액세스 권한이 있습니다. 위치를 확인하고 애셋을 사용하여 명시된 요구사항에 맞게 빌드하세요.

작업 1. 공개 서비스 사용 설정

개요

  1. 청구 서비스를 위한 Rest API를 설정합니다. 아래 표에 나온 정보를 사용하세요.

필드

값

청구 이미지

billing-staging-api:0.1

청구 서비스

인증

인증되지 않음

코드

pet-theory/lab07/unit-api-billing

아키텍처

  1. 제공된 코드를 사용하여 청구 서비스를 배포하세요.

평가

이 작업을 성공적으로 완료하려면 다음을 구현해야 합니다.

  • Cloud Build를 사용하여 이미지를 빌드합니다.
  • Cloud Run 서비스를 인증되지 않은 서비스로 배포합니다.
  • 엔드포인트에 액세스하면 테스트 서비스가 응답합니다.
참고: 활동 추적을 등록하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다. 30초간 기다렸다가 다시 시도해 보세요.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 위 작업을 올바르게 수행했는지 확인합니다. 공개 청구 서비스 배포

작업 2. 프런트엔드 서비스 배포

개요

  • 프런트엔드 서비스를 설정합니다. 아래 표에 나온 정보를 사용하세요.

필드

값

이미지 이름

frontend-staging:0.1

서비스 이름

인증

인증되지 않음

코드

pet-theory/lab07/staging-frontend-billing

아키텍처

평가

이 섹션을 성공적으로 완료하려면 다음 작업을 구현해야 합니다.

  • Cloud Build를 사용하여 이미지를 빌드합니다.
  • 이미지를 Cloud Run에 인증되지 않은 서비스로 배포합니다.
  • 엔드포인트에 액세스하면 서비스가 응답해야 합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 위 작업을 올바르게 수행했는지 확인합니다. 프런트엔드 서비스 배포

작업 3. 비공개 서비스 배포

개요

  • 개발팀은 애플리케이션을 업데이트하여 스테이징 환경에 배포하려고 합니다.

필드

값

이미지 이름

billing-staging-api:0.2

서비스 이름

저장소

gcr.io

인증

인증됨

코드

pet-theory/lab07/staging-api-billing

아키텍처

평가: Cloud Run 개발

이 섹션을 성공적으로 완료하려면 다음 작업을 구현해야 합니다.

  • 기존 청구 서비스를 삭제합니다.
  • Cloud Build를 사용하여 이미지를 빌드합니다.
  • 인증을 요구하는 Cloud Run에 이미지를 배포합니다.
  • 환경 변수에 SERVICE_URL을 할당합니다.

청구 서비스의 URL을 가져옵니다.

BILLING_URL=$(gcloud run services describe {{{project_0.startup_script.private_billing_service | Private billing service}}} \ --platform managed \ --region {{{project_0.default_region | REGION}}} \ --format "value(status.url)")
  • 엔드포인트에 액세스하면 서비스가 응답해야 합니다.
curl -X get -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-identity-token)" $BILLING_URL

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 위 작업을 올바르게 수행했는지 확인합니다. 비공개 청구 서비스 배포

작업 4. 청구 서비스 계정 만들기

개요

  • 배포부터 프로덕션까지의 과정을 준비하려면 청구 서비스를 위한 서비스 계정을 만들어야 합니다.

필드

값

서비스 계정

표시 이름

청구 서비스 Cloud Run

서비스 이름

billing-service

역할

해당 사항 없음

아키텍처

평가: 서비스 계정

이 섹션을 성공적으로 완료하려면 서비스 계정을 만들어야 합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 위 작업을 올바르게 수행했는지 확인합니다. 청구 서비스 계정 만들기

작업 5. 청구 서비스 배포

개요

  • 새로운 청구 서비스 계정을 청구 서비스에 연결하세요.

필드

값

이미지 이름

billing-prod-api:0.1

서비스 이름

저장소

gcr.io

인증

인증됨

코드

pet-theory/lab07/prod-api-billing

서비스 계정

아키텍처

평가: Cloud Run 개발

이 섹션을 성공적으로 완료하려면 다음 작업을 구현해야 합니다.

  • Cloud Run에 이미지를 배포합니다.
  • 인증을 사용 설정합니다.
  • 서비스 계정을 사용 설정합니다.
  • 엔드포인트에 액세스하면 서비스가 응답해야 합니다.

청구 서비스의 URL을 가져옵니다.

PROD_BILLING_URL=$(gcloud run services describe {{{project_0.startup_script.private_billing_service | Private billing service}}} \ --platform managed \ --region {{{project_0.default_region | REGION}}} \ --format "value(status.url)")

배포된 엔드포인트에 액세스합니다.

curl -X get -H "Authorization: Bearer \ $(gcloud auth print-identity-token)" \ $PROD_BILLING_URL

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 위 작업을 올바르게 수행했는지 확인합니다. 청구 서비스 배포

작업 6. 프런트엔드 서비스 계정

개요

  • 청구 서비스를 호출할 수 있는 프런트엔드에 대해 새로운 서비스 계정을 만드세요.

필드

값

서비스 계정

표시 이름

청구 서비스 Cloud Run 호출자

서비스 이름

frontend-prod-service

역할

run.invoker

아키텍처

평가

이 섹션을 성공적으로 완료하려면 다음 작업을 구현해야 합니다.

  • 서비스 계정을 만듭니다.
  • 프런트엔드 서비스에 서비스 계정을 적용합니다.
  • 서비스 계정에 run.invoker 권한을 부여합니다.
  • 계정을 서비스에 바인드합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 위 작업을 올바르게 수행했는지 확인합니다. 프런트엔드 서비스 계정 만들기

작업 7. 프런트엔드 서비스 재배포

개요

  • 새로운 서비스 계정을 사용하여 프런트엔드 서비스를 재배포합니다.

필드

값

이미지 이름

frontend-prod:0.1

서비스 이름

저장소

gcr.io

인증

인증되지 않음

코드

pet-theory/lab07/prod-frontend-billing

서비스 계정

아키텍처

평가: Cloud Run 개발

이 섹션을 성공적으로 완료하려면 다음 작업을 구현해야 합니다.

  • Cloud Run에 이미지를 배포합니다.
  • 인증을 사용 설정합니다.
  • 서비스 계정을 사용 설정합니다.
  • 엔드포인트에 액세스하면 서비스가 응답해야 합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 위 작업을 올바르게 수행했는지 확인합니다. 프런트엔드 서비스 배포

  • 이제 프로덕션 프런트엔드 서비스에 액세스하여 사용자 인터페이스를 표시하세요.

화면상의 정보는 서비스 계정을 사용하는 비공개 청구 서비스에서 소비됩니다.

수고하셨습니다

이 챌린지 실습을 통해 Cloud Run과 Google Cloud 인프라에 대한 지식을 보여주었습니다. Pet Theory 동물병원을 위한 서버리스 아키텍처를 배포했고 모놀리식 청구 애플리케이션을 서버리스 모델로 전환했습니다.

Google Cloud 교육 및 자격증

Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.

설명서 최종 업데이트: 2024년 3월 22일

실습 최종 테스트: 2023년 11월 28일

Copyright 2025 Google LLC All rights reserved. Google 및 Google 로고는 Google LLC의 상표입니다. 기타 모든 회사명 및 제품명은 해당 업체의 상표일 수 있습니다.

Before you begin

  1. Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
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