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Übersicht

Looker ist eine moderne Datenplattform in Google Cloud, mit der Sie Daten interaktiv analysieren und visualisieren können. Mit Looker können Sie detaillierte Datenanalysen durchführen, Insights aus verschiedenen Datenquellen einbinden, praxisnahe datengesteuerte Workflows erstellen und benutzerdefinierte Datenanwendungen entwickeln. Mit Looker und Google Cloud können Sie bei Entscheidungen als Grundlage Geschäftsstatistiken liefern, neue Wertströme schaffen und Daten in Produkte und Arbeitsabläufe einfließen lassen, um Ihr Unternehmen voranzubringen.

In diesem Lab lernen Sie, wie Sie Looker verwenden, um Daten mithilfe von Explores – Datenansichten, die von Looker-Entwicklern erstellt wurden – zu visualisieren. In diesem Lab haben wir für Sie ein Explore der Flughafendaten der Federal Aviation Administration (FAA) erstellt. Dieses Dataset enthält Informationen zu verschiedenen Merkmalen von Flughäfen wie Stadt, Datum der Inbetriebnahme, Einrichtungstyp usw.

Weitere Informationen zum Erstellen von Explores finden Sie in der Looker-Dokumentation.

Lerninhalte

In diesem Lab lernen Sie, wie Sie Daten in Looker mithilfe von Explores visualisieren können.

• Wie Sie die Explore-Schnittstelle verwenden, um auf die von LookML-Entwicklern veröffentlichten Daten zuzugreifen.
• Wie Sie mit Dimensionen und Ergebnissen Daten abfragen und auswählen können.
• Wie Sie den geeigneten Visualisierungstyp auswählen, um Ihre Daten optimal anzeigen zu lassen.
• Wie Sie eine Explore-Abfrage einem Dashboard hinzufügen.

Einrichtung und Anforderungen

Vor dem Klick auf „Start Lab“ (Lab starten)

Lesen Sie diese Anleitung. Labs sind zeitlich begrenzt und können nicht pausiert werden. Der Timer beginnt zu laufen, wenn Sie auf Lab starten klicken, und zeigt Ihnen, wie lange die Ressourcen für das Lab verfügbar sind.

In diesem praxisorientierten Lab können Sie die Lab-Aktivitäten in einer echten Cloud-Umgebung selbst durchführen – nicht in einer Simulations- oder Demo-Umgebung. Dazu erhalten Sie neue, temporäre Anmeldedaten, mit denen Sie für die Dauer des Labs auf Google Cloud zugreifen können.

Für dieses Lab benötigen Sie Folgendes:

• Einen Standardbrowser (empfohlen wird Chrome)

• Zeit für die Durchführung des Labs – denken Sie daran, dass Sie ein begonnenes Lab nicht unterbrechen können.

Lab starten und bei Looker anmelden

1. Klicken Sie auf , sobald Sie bereit sind.

   Ihnen wird ein neues Feld mit den temporären Anmeldedaten angezeigt, die Sie für dieses Lab verwenden müssen.

   Wenn Sie für das Lab bezahlen müssen, wird ein Pop-up-Fenster geöffnet, in dem Sie Ihre Zahlungsmethode auswählen können.

2. Achten Sie auf Ihre Lab-Anmeldedaten im linken Bereich. Damit melden Sie sich bei der Looker-Instanz für dieses Lab an.

   Hinweis: Wenn Sie andere Anmeldedaten verwenden, treten Fehler auf oder es fallen Gebühren an.

3. Klicken Sie auf Looker öffnen.

4. Geben Sie Benutzernamen und Passwort in die Felder „E-Mail“ und „Passwort“ ein.

   Wichtig: Sie müssen die Anmeldedaten aus dem Bereich „Verbindungsinformationen“ auf dieser Seite verwenden. Bitte geben Sie nicht Ihre Anmeldedaten für Google Cloud Skills Boost ein. Wenn Sie ein eigenes Looker-Konto haben, sollten Sie es nicht für dieses Lab verwenden.

5. Klicken Sie auf Anmelden.

   Nach erfolgreicher Anmeldung wird die Looker-Instanz für dieses Lab angezeigt.

Aufgabe 1: Visualisieren Sie Ihr erstes Ergebnis

Looker-Ergebnisse sind eine Zusammenfassung einer oder mehrerer Dimensionen (oder eindeutiger Attribute der Daten). Mithilfe von Ergebnissen können Sie Leistungskennzahlen (KPIs) berechnen und Ihre Daten anhand verschiedener Attribute analysieren.

Im Explore „Flughäfen“ ermitteln Sie die Durchschnittshöhe aller Flughafeneinrichtungen und lassen diese Zahl als Einzelwert-Visualisierung anzeigen.

1. Klicken Sie im Looker-Navigationsmenü auf Explore.

2. Wählen Sie unter FAAFlughäfen.

   Die verfügbaren Dimensionen und Ergebnisse werden in der Datenleiste für „Flughäfen“ aufgelistet.

3. Klicken Sie unter Flughäfen > Ergebnisse auf Durchschnittliche Höhe.

4. Klicken Sie auf Ausführen.

5. Klicken Sie auf den Pfeil neben Visualisierung, um das Fenster zu maximieren.

   Sobald das Visualisierungsfenster maximiert ist, können Sie den Mauszeiger auf die Symbole bewegen, um sich die verfügbaren Optionen anzusehen.

6. Klicken Sie auf das Symbol Einzelwert.

   Diese Option erstellt eine Einzelwert-Visualisierung, die Sie anpassen können. Sie können das Diagramm auch vergrößern, indem Sie das Datenfenster minimieren.

7. Klicken Sie auf das Zahnradsymbol für Einstellungen (), um Visualisierung auszuwählen.

8. Klicken Sie auf Bearbeiten > Stil.

9. Klicken Sie unter Stil auf Wertfarbe und treffen Sie Ihre Farbauswahl.

10. Aktivieren Sie unter Stil Titel anzeigen und geben Sie im Feld Titel überschreiben einen Titel an.

11. Klicken Sie auf das Zahnradsymbol für Visualisierung, um die Einstellungen zu schließen.

12. Klicken Sie auf das Zahnradsymbol () neben Ausführen und wählen Sie Speichern > In einem bestehenden Dashboard.

13. Geben Sie einen Titel für die Visualisierung ein: Durchschnittliche Höhe.

14. Klicken Sie auf Neues Dashboard.

15. Geben Sie einen Titel für das neue Dashboard ein: Flughäfen/Flüge.

16. Klicken Sie auf OK.

17. Klicken Sie auf Im Dashboard speichern.

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Dashboard erstellen

Aufgabe 2: Visualisieren Sie Dimensionen und Ergebnisse

Dimensionen sind eindeutige Datenattribute, die Ihnen bei der Beschreibung der Daten helfen. Im Explore „Flughäfen“ zum Beispiel sind der Standort des Flughafens, die Stadt, die Höhenlage usw. unterschiedliche Dimensionen. Sie können in Looker sowohl Dimensionen als auch Ergebnisse verwenden, um Ihre Daten aufzuschlüsseln und so Insights zu gewinnen.

Identifizieren Sie als Nächstes die fünf „Einrichtungstypen“ mit der höchsten Durchschnittshöhe und zeigen Sie die Ergebnisse als Balkendiagramm an. Sie zeigen die Gesamtzahl der Flughafeneinrichtungen nach Einrichtungstyp im selben Diagramm an.

1. Klicken Sie im Looker-Navigationsmenü auf Explore.

2. Wählen Sie unter FAAFlughäfen.

   Die verfügbaren Dimensionen und Ergebnisse werden in der Datenleiste für „Flughäfen“ aufgelistet.

3. Klicken Sie unter Flughäfen > Dimensionen auf Einrichtungstyp.

4. Klicken Sie unter Flughäfen > Ergebnisse auf Durchschnittliche Höhe.

5. Klicken Sie unter Flughäfen > Ergebnisse auf Anzahl.

6. Ändern Sie unter dem Tab Daten das Zeilenlimit auf 5.

7. Klicken Sie auf Ausführen.

8. Klicken Sie auf den Pfeil neben Visualisierung, um das Fenster zu maximieren.

   Sobald das Visualisierungsfenster maximiert ist, können Sie den Mauszeiger auf die Symbole bewegen, um sich die verfügbaren Optionen anzusehen.

9. Klicken Sie auf das Balkensymbol.

   Diese Option erstellt eine horizontale Balkenvisualisierung, die Sie anpassen können. Sie können das Diagramm auch vergrößern, indem Sie das Datenfenster minimieren.

10. Klicken Sie auf das Zahnradsymbol für Einstellungen (), um Visualisierung zu wählen.

11. Klicken Sie auf Werte.

12. Aktivieren Sie unter Werte Wertelabel.

13. Klicken Sie auf Y.

14. Klicken Sie unter Y auf Flughäfen und ziehen Sie es in Obere Achsen.

    Durchschnittliche Höhe bleibt in Untere Achsen.

15. Klicken Sie unter Achsen konfigurieren > Untere 1 und geben Sie einen Achsennamen an: Anzahl

16. Klicken Sie auf das Zahnradsymbol für Visualisierung, um die Einstellungen zu schließen.

17. Klicken Sie auf das Zahnradsymbol () neben Ausführen und wählen Sie Speichern > In einem bestehenden Dashboard.

18. Geben Sie einen Titel für die Visualisierung ein Durchschnittliche Höhe nach Einrichtungstyp.

19. Wählen Sie das zuvor erstellte Dashboard aus: Flughäfen/Flüge.

20. Klicken Sie auf Im Dashboard speichern.

Klicken Sie unten auf Fortschritt prüfen.

Glückwunsch!

In diesem Lab haben Sie gelernt, wie Sie Looker verwenden, um Daten mithilfe von Explores (Datenansichten) zu visualisieren, die vom Looker-Entwicklungsteam erstellt wurden.

Weitere Informationen

Weitere Informationen zum Erstellen von Explores finden Sie in der Looker-Dokumentation.

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Handbuch zuletzt aktualisiert am 27. Dezember 2023

Lab zuletzt am 27. Dezember 2023 getestet

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