Dalam challenge lab, Anda diberi sebuah skenario dan serangkaian tugas. Tidak ada petunjuk langkah demi langkah. Anda akan menggunakan keahlian yang dipelajari dari lab dalam kursus untuk mencari cara menyelesaikan sendiri tugas-tugas tersebut. Sistem pemberian skor otomatis (ditampilkan pada halaman ini) akan memberikan masukan tentang apakah Anda telah menyelesaikan tugas dengan benar atau tidak.
Saat mengikuti challenge lab, Anda tidak akan diajari konsep-konsep baru Google Cloud. Anda diharapkan dapat memperluas keahlian yang dipelajari, seperti mengubah nilai default dan membaca serta mengkaji pesan error untuk memperbaiki kesalahan Anda sendiri.
Untuk meraih skor 100%, Anda harus berhasil menyelesaikan semua tugas dalam jangka waktu tertentu.
Tim pengembangan Anda tertarik mengadopsi pendekatan microservice dalam container untuk arsitektur aplikasi. Anda perlu menguji aplikasi contoh yang mereka sediakan untuk memastikan aplikasi contoh tersebut dapat di-deploy ke container Kubernetes Google. Tim pengembangan menyediakan aplikasi Go sederhana bernama echo-web, yang dilengkapi Dockerfile dan konteks terkait agar Anda dapat langsung membangun image Docker.
Tantangan Anda
Untuk menguji deployment, Anda perlu men-download aplikasi contoh, lalu membangun image container Docker menggunakan tag sehingga dapat disimpan di Container Registry. Setelah image dibangun, Anda harus menerapkannya ke Container Registry agar image tersebut dapat di-deploy.
Setelah image siap, Anda dapat membuat cluster Kubernetes dan men-deploy aplikasi contoh ke cluster.
Catatan: Untuk memastikan pelacakan aktivitas lab yang akurat, Anda harus menggunakan echo-app sebagai nama image repositori container, menamai cluster Kubernetes echo-cluster, membuat cluster Kubernetes di zona , dan menggunakan echo-web untuk nama deployment.
Tugas 1. Membuat cluster Kubernetes
Kapasitas lingkungan pengujian Anda terbatas. Jadi, sebaiknya batasi pembuatan cluster Kubernetes pengujian menjadi hanya dua instance e2-standard-2. Anda harus menamai cluster Anda echo-cluster.
Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan. Membuat cluster Kubernetes
Tugas 2. Membangun Image Docker yang diberi tag
Aplikasi contoh, termasuk Dockerfile dan file konteks aplikasinya, berada dalam arsip yang diberi nama echo-web.tar.gz. Arsip ini telah disalin ke bucket Cloud Storage milik project lab Anda yang diberi nama gs://[PROJECT_ID].
Anda harus men-deploy-nya dengan tag yang diberi nama v1.
Tugas 3. Mengirim image ke Google Container Registry
Organisasi Anda memutuskan untuk selalu menggunakan nama host Container Registry gcr.io untuk semua project. Aplikasi contoh adalah aplikasi web sederhana yang melaporkan beberapa data yang menjelaskan konfigurasi sistem tempat aplikasi berjalan. Aplikasi tersebut sudah dikonfigurasi untuk menggunakan TCP port 8000 secara default.
Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan. Image aplikasi dengan tag v1 telah dimasukkan ke dalam repositori gcr.io
Tugas 4. Men-deploy aplikasi ke cluster Kubernetes
Meskipun aplikasi dikonfigurasi agar merespons permintaan HTTP di port 8000, Anda tetap harus mengonfigurasi layanan agar merespons permintaan web normal di port 80. Saat mengonfigurasi cluster untuk aplikasi contoh Anda, beri nama echo-web untuk deployment Anda.
Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan. Memeriksa ada-tidaknya aplikasi yang telah di-deploy di cluster
Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan. Menguji ada-tidaknya layanan yang merespons permintaan seperti Echo-app
Pemecahan masalah
Muncul error 504 Gateway timeout: Hal ini kemungkinan mengindikasikan bahwa aplikasi belum diinisialisasi dengan baik, tetapi juga dapat disebabkan oleh ketidakcocokan antara port default yang ditetapkan di Dockerfile (TCP port 8000) dan pilihan port aplikasi yang Anda konfigurasikan saat men-deploy image aplikasi, atau saat Anda mengonfigurasi akses eksternal.
Tidak menerima skor penilaian untuk tiga tujuan terakhir: Hal ini kemungkinan mengindikasikan bahwa Anda telah membuat cluster Kubernetes di zona berbeda, dan bukan di zona sesuai arahan di lab.
Selamat!
Selamat! Dalam lab ini, Anda telah men-deploy aplikasi contoh di cluster Kubernetes. Anda telah membuat cluster Kubernetes, lalu membangun image Docker dan mengirimkannya ke Container Registry. Terakhir, Anda telah men-deploy aplikasi ke cluster.
Sertifikasi dan pelatihan Google Cloud
...membantu Anda mengoptimalkan teknologi Google Cloud. Kelas kami mencakup keterampilan teknis dan praktik terbaik untuk membantu Anda memahami dengan cepat dan melanjutkan proses pembelajaran. Kami menawarkan pelatihan tingkat dasar hingga lanjutan dengan opsi on demand, live, dan virtual untuk menyesuaikan dengan jadwal Anda yang sibuk. Sertifikasi membantu Anda memvalidasi dan membuktikan keterampilan serta keahlian Anda dalam teknologi Google Cloud.
Manual Terakhir Diperbarui pada 13 Maret 2024
Manual Terakhir Diuji pada 13 Maret 2024
Hak cipta 2025 Google LLC. Semua hak dilindungi undang-undang. Google dan logo Google adalah merek dagang dari Google LLC. Semua nama perusahaan dan produk lain mungkin adalah merek dagang masing-masing perusahaan yang bersangkutan.
Lab membuat project dan resource Google Cloud untuk jangka waktu tertentu
Lab memiliki batas waktu dan tidak memiliki fitur jeda. Jika lab diakhiri, Anda harus memulainya lagi dari awal.
Di kiri atas layar, klik Start lab untuk memulai
Gunakan penjelajahan rahasia
Salin Nama Pengguna dan Sandi yang diberikan untuk lab tersebut
Klik Open console dalam mode pribadi
Login ke Konsol
Login menggunakan kredensial lab Anda. Menggunakan kredensial lain mungkin menyebabkan error atau dikenai biaya.
Setujui persyaratan, dan lewati halaman resource pemulihan
Jangan klik End lab kecuali jika Anda sudah menyelesaikan lab atau ingin mengulanginya, karena tindakan ini akan menghapus pekerjaan Anda dan menghapus project
Konten ini tidak tersedia untuk saat ini
Kami akan memberi tahu Anda melalui email saat konten tersedia
Bagus!
Kami akan menghubungi Anda melalui email saat konten tersedia
Satu lab dalam satu waktu
Konfirmasi untuk mengakhiri semua lab yang ada dan memulai lab ini
Gunakan penjelajahan rahasia untuk menjalankan lab
Gunakan jendela Samaran atau browser pribadi untuk menjalankan lab ini. Langkah ini akan mencegah konflik antara akun pribadi Anda dan akun Siswa yang dapat menyebabkan tagihan ekstra pada akun pribadi Anda.
Di lab praktik ini, Anda akan membangun image container Docker menggunakan tag sehingga dapat disimpan di Google Container Registry (GCR), lalu menerapkannya ke GCR sebelum men-deploy. Membuat cluster Kubernetes dan men-deploy aplikasi contoh ke cluster.