
Before you begin
- Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
- Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
- On the top left of your screen, click Start lab to begin
Create a new instance in the specified zone.
/ 40
Create a new persistent disk in the specified zone.
/ 30
Attaching and Mounting the persistent disk.
/ 30
Compute Engine te permite crear y ejecutar máquinas virtuales en la infraestructura de Google. Puedes usar distintos sistemas operativos, incluidas distintas variantes de Linux (Debian, Ubuntu, SUSE, Red Hat y CoreOS) y Windows Server.
Compute Engine brinda discos persistentes para usarlos como almacenamiento principal de tus instancias de máquinas virtuales. Al igual que los discos duros, los discos persistentes son independientes del resto de la máquina. Es decir, cuando se borra una instancia de máquina virtual, el disco persistente vinculado conserva los datos y puede vincularse a otra instancia.
En este lab práctico, aprenderás a crear un disco persistente y conectarlo a una máquina virtual.
vim
, emacs
o nano
.Lee estas instrucciones. Los labs cuentan con un temporizador que no se puede pausar. El temporizador, que comienza a funcionar cuando haces clic en Comenzar lab, indica por cuánto tiempo tendrás a tu disposición los recursos de Google Cloud.
Este lab práctico te permitirá realizar las actividades correspondientes en un entorno de nube real, no en uno de simulación o demostración. Para ello, se te proporcionan credenciales temporales nuevas que utilizarás para acceder a Google Cloud durante todo el lab.
Para completar este lab, necesitarás lo siguiente:
Haz clic en el botón Comenzar lab. Si debes pagar por el lab, se abrirá un diálogo para que selecciones la forma de pago. A la izquierda, se encuentra el panel Detalles del lab, que tiene estos elementos:
Haz clic en Abrir la consola de Google Cloud (o haz clic con el botón derecho y selecciona Abrir el vínculo en una ventana de incógnito si ejecutas el navegador Chrome).
El lab inicia recursos y abre otra pestaña en la que se muestra la página de acceso.
Sugerencia: Ordena las pestañas en ventanas separadas, una junto a la otra.
De ser necesario, copia el nombre de usuario a continuación y pégalo en el diálogo Acceder.
También puedes encontrar el nombre de usuario en el panel Detalles del lab.
Haz clic en Siguiente.
Copia la contraseña que aparece a continuación y pégala en el diálogo Te damos la bienvenida.
También puedes encontrar la contraseña en el panel Detalles del lab.
Haz clic en Siguiente.
Haz clic para avanzar por las páginas siguientes:
Después de un momento, se abrirá la consola de Google Cloud en esta pestaña.
Cloud Shell es una máquina virtual que cuenta con herramientas para desarrolladores. Ofrece un directorio principal persistente de 5 GB y se ejecuta en Google Cloud. Cloud Shell proporciona acceso de línea de comandos a tus recursos de Google Cloud.
Cuando te conectes, habrás completado la autenticación, y el proyecto estará configurado con tu PROJECT_ID. El resultado contiene una línea que declara el PROJECT_ID para esta sesión:
gcloud
es la herramienta de línea de comandos de Google Cloud. Viene preinstalada en Cloud Shell y es compatible con la función de autocompletado con tabulador.
Haz clic en Autorizar.
Ahora, el resultado debería verse de la siguiente manera:
Resultado:
Resultado:
Resultado de ejemplo:
gcloud
, consulta la guía con la descripción general de gcloud CLI en Google Cloud.
Obtén más información en la documentación Regiones y zonas.
gcloud
en tu máquina, se mantiene la configuración en las diferentes sesiones. En cambio, en Cloud Shell, es necesario configurar esto en cada nueva sesión o reconexión.
Primero, crea una instancia de máquina virtual de Compute Engine que tenga solo un disco de arranque.
gcloud
para crear una nueva instancia de máquina virtual llamada gcelab
:Resultado de ejemplo:
La instancia de máquina virtual recién creada tendrá como disco de arranque un disco persistente predeterminado de 10 GB.
Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo.
mydisk
:Resultado:
Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo.
Puedes conectar un disco a una máquina virtual en ejecución. Conecta el disco nuevo (mydisk
) a la instancia de máquina virtual que acabas de crear (gcelab
).
Resultado:
Listo.
El disco persistente está disponible ahora como dispositivo de almacenamiento en bloques en la instancia de máquina virtual. Veamos los detalles.
Resultado:
Resultado:
/dev/disk/by-id/
para ubicar el dispositivo de disco:Resultado:
Ya encontraste el archivo. Lleva el siguiente nombre predeterminado:
scsi-0Google_PersistentDisk_persistent-disk-1.
device-name
cuando conectes el disco. Por ejemplo, podrías usar el siguiente comando para especificar un nombre de dispositivo al conectar el disco:
gcloud compute instances attach-disk gcelab --disk mydisk --device-name <YOUR_DEVICE_NAME> --zone $ZONE
Una vez ubicado el dispositivo de almacenamiento en bloques, puedes particionar el disco, formatearlo y activarlo con las siguientes utilidades de Linux:
mkfs:
Crea un sistema de archivos.mount:
Vincula el disco a un sistema de archivos.ext4
. Este comando borra todos los datos del disco especificado:Últimas líneas del resultado:
discard
habilitada:Listo.
Según la configuración predeterminada, el disco no vuelve a activarse cuando se reinicia la máquina virtual. Para asegurarte de que lo haga, deberás agregar una entrada a /etc/fstab
.
/etc/fstab
en nano para editarlo:El contenido de /etc/fstab
debería verse de la siguiente forma:
Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo.
Completa este cuestionario para poner a prueba tus conocimientos sobre Google Cloud.
Para migrar datos de un disco persistente a otra región, organiza los siguientes pasos en el orden en el que se deberían realizar:
Compute Engine también permite conectar discos SSD locales. Son discos conectados físicamente al servidor que aloja la instancia de máquina virtual en la que están activados. Este acoplamiento alto ofrece un rendimiento superior, con un valor muy elevado de operaciones de entrada y salida por segundo (IOPS) y una latencia muy baja en comparación con los discos persistentes.
El rendimiento de los discos SSD locales ofrece lo siguiente:
Estas ventajas de rendimiento requieren algunas compensaciones en términos de disponibilidad, durabilidad y flexibilidad. Debido a estas compensaciones, el almacenamiento en discos SSD locales no se replica automáticamente, y todos los datos pueden perderse en caso de que se produzca un problema en el host o un error de configuración del usuario que impida establecer contacto con el disco. Es responsabilidad del usuario tomar recaudos adicionales para crear una copia de seguridad de sus datos.
En esta actividad, no se abordan los discos SSD locales en detalle.
En este lab, aprendió a crear, ubicar y vincular discos persistentes a una instancia de máquina virtual, además de obtener información sobre la diferencia clave entre los discos persistentes y los discos SSD locales. Ya puedes usar discos persistentes en la preparación y configuración de tus servidores de bases de datos.
gcloud
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Última actualización del manual: 15 de enero de 2024
Prueba más reciente del lab: 15 de enero de 2024
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