
Before you begin
- Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
- Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
- On the top left of your screen, click Start lab to begin
Creating a Cloud Function
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Create logs-based metric
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Dans cet atelier, vous allez utiliser Cloud Monitoring pour afficher les détails de Cloud Run Functions dans la console Google Cloud. Les détails des fonctions Cloud Run incluent la durée et le nombre des exécutions, ainsi que l'utilisation de la mémoire.
Dans cet atelier, vous allez apprendre à effectuer les tâches suivantes :
Lisez ces instructions. Les ateliers sont minutés, et vous ne pouvez pas les mettre en pause. Le minuteur, qui démarre lorsque vous cliquez sur Démarrer l'atelier, indique combien de temps les ressources Google Cloud resteront accessibles.
Cet atelier pratique vous permet de suivre les activités dans un véritable environnement cloud, et non dans un environnement de simulation ou de démonstration. Des identifiants temporaires vous sont fournis pour vous permettre de vous connecter à Google Cloud le temps de l'atelier.
Pour réaliser cet atelier :
Cliquez sur le bouton Démarrer l'atelier. Si l'atelier est payant, une boîte de dialogue s'affiche pour vous permettre de sélectionner un mode de paiement. Sur la gauche, vous trouverez le panneau "Détails concernant l'atelier", qui contient les éléments suivants :
Cliquez sur Ouvrir la console Google Cloud (ou effectuez un clic droit et sélectionnez Ouvrir le lien dans la fenêtre de navigation privée si vous utilisez le navigateur Chrome).
L'atelier lance les ressources, puis ouvre la page "Se connecter" dans un nouvel onglet.
Conseil : Réorganisez les onglets dans des fenêtres distinctes, placées côte à côte.
Si nécessaire, copiez le nom d'utilisateur ci-dessous et collez-le dans la boîte de dialogue Se connecter.
Vous trouverez également le nom d'utilisateur dans le panneau "Détails concernant l'atelier".
Cliquez sur Suivant.
Copiez le mot de passe ci-dessous et collez-le dans la boîte de dialogue Bienvenue.
Vous trouverez également le mot de passe dans le panneau "Détails concernant l'atelier".
Cliquez sur Suivant.
Accédez aux pages suivantes :
Après quelques instants, la console Cloud s'ouvre dans cet onglet.
Cloud Shell est une machine virtuelle qui contient de nombreux outils pour les développeurs. Elle comprend un répertoire d'accueil persistant de 5 Go et s'exécute sur Google Cloud. Cloud Shell vous permet d'accéder via une ligne de commande à vos ressources Google Cloud.
Cliquez sur Activer Cloud Shell en haut de la console Google Cloud.
Passez les fenêtres suivantes :
Une fois connecté, vous êtes en principe authentifié et le projet est défini sur votre ID_PROJET :
gcloud
est l'outil de ligne de commande pour Google Cloud. Il est préinstallé sur Cloud Shell et permet la complétion par tabulation.
Résultat :
Résultat :
gcloud
, dans Google Cloud, accédez au guide de présentation de la gcloud CLI.
Avant de pouvoir collecter des journaux et des alertes, vous devez avoir quelque chose à surveiller. Dans cette section, vous allez créer une fonction Cloud Run Hello World à surveiller.
Dans la console Cloud, sélectionnez le menu de navigation () > Cloud Run, puis cliquez sur Écrire une fonction.
Renseignez les champs suivants :
helloworld
Développez Conteneur(s), volumes, mise en réseau et sécurité et définissez les éléments suivants :
Environnement d'exécution : sélectionnez Deuxième génération.
Scaling de révision : définissez le nombre maximal d'instances sur 5.
Laissez les valeurs par défaut des autres champs. Cliquez sur Créer.
La fonction se déploie automatiquement et est répertoriée sur la page "Fonction Cloud Run". L'opération prend quelques minutes. Une coche verte s'affiche à côté du nom de la fonction Cloud Run lorsque son exécution est terminée.
Tester la tâche terminée
Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider la tâche exécutée. Si votre tâche a bien été exécutée, vous recevez une note d'évaluation.
Ouvrez une nouvelle fenêtre Cloud Shell en cliquant sur Activer Cloud Shell en haut de la console Google Cloud.
Dans Cloud Shell, exécutez la commande suivante pour récupérer l'outil vegeta, qui va vous permettre d'envoyer du trafic à votre fonction Cloud Run pour la tester :
Si le message Hello World!
s'affiche dans l'onglet du navigateur qui s'ouvre, votre fonction Cloud est opérationnelle.
Vous allez maintenant créer une métrique de type "Distribution" basée sur les journaux afin d'extraire la latence du champ httpRequest.latency
dans les entrées de journal.
Dans la console, accédez au menu de navigation > Afficher tous les produits > Observabilité > Journalisation > Explorateur de journaux. Cloud Logging s'ouvre dans la console.
Pour afficher uniquement les journaux de votre fonction Cloud Run, dans le menu déroulant Toutes les ressources, sélectionnez Révision Cloud Run > helloWorld, puis cliquez sur Appliquer.
Cliquez sur Exécuter la requête.
Dans le menu déroulant "Actions", cliquez sur Créer une métrique.
Dans le formulaire "Créer une métrique basée sur les journaux" :
httpRequest.latency
pour le nom du champ.La métrique basée sur les journaux doit se présenter comme suit :
La métrique que vous venez de définir figure maintenant sur la page "Métriques basées sur les journaux".
Tester la tâche terminée
Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider la tâche exécutée. Si votre tâche a bien été exécutée, vous recevez une note d'évaluation.
Vous allez maintenant examiner les données de votre fonction Cloud Run à l'aide de l'explorateur de métriques.
Définissez un champ d'application des métriques Monitoring associé à votre projet Google Cloud. Suivez les étapes ci-dessous pour créer un compte incluant un essai gratuit de Monitoring.
Lorsque la page Aperçu de Monitoring s'affiche, votre projet de champ d'application des métriques est prêt.
Dans le menu de gauche, cliquez sur Explorateur de métriques.
Cliquez sur le menu déroulant Sélectionner une métrique. Désélectionnez le bouton Actives.
Saisissez CloudRunFunctionLatency-Logs
dans "Filtrer par nom de ressource ou de métrique", puis sélectionnez Révision Cloud Run > Métrique basée sur les journaux > Logging/user/CloudRunFunctionLatency-Logs parmi les métriques suggérées et cliquez sur Appliquer.
Actives
. Les métriques basées sur les journaux peuvent initialement s'afficher comme "Non actives" dans l'explorateur de métriques. Cela signifie que la métrique n'a pas encore reçu suffisamment de données pour être considérée comme active. Il peut s'écouler plusieurs minutes avant que la génération de trafic soit suffisante et que la métrique devienne active.
Si vous rencontrez des problèmes :
vegeta
en augmentant la durée ou le taux.En haut à droite, définissez le type de widget sur Graphique à barres empilées à l'aide du menu déroulant.
Explorez les autres options de graphiques disponibles et essayez une autre métrique. Par exemple, cliquez sur la métrique Révision Cloud Run actuellement sélectionnée pour ouvrir le menu déroulant, puis sélectionnez Révision Cloud Run > Nombre de requêtes et définissez le type de widget sur Graphique en aires empilées.
Continuez votre exploration. Par exemple, revenez à la métrique Révision Cloud Run et définissez Agrégation
sur 95e centile. Sélectionnez le type de widget Graphique en courbes.
La création de graphiques dans la fenêtre "Aperçu de la surveillance" est un bon moyen de suivre les métriques qui vous intéressent. Dans cette section, vous allez générer les mêmes graphiques que ceux créés précédemment, en les enregistrant cette fois dans la fenêtre "Aperçu" de Monitoring.
Dans le menu de gauche, cliquez sur Tableaux de bord.
Cliquez sur Créer un tableau de bord personnalisé.
Cliquez sur Ajouter le widget.
Sous "Visualisation", sélectionnez Barres empilées.
Dans le menu déroulant Sélectionner une métrique, sélectionnez la métrique par défaut Révision Cloud Run > Nombre de requêtes pour ouvrir le menu déroulant et changer la métrique. Cliquez sur Appliquer en haut à droite.
Cliquez sur Ajouter le widget. Sous "Visualisation", sélectionnez Carte de densité.
Commencez à saisir Révision Cloud Run
dans le menu déroulant Sélectionner une métrique, puis sélectionnez Révision Cloud Run > Métrique basée sur les journaux > Logging/user/CloudRunFunctionLatency-Logs parmi les métriques suggérées et cliquez sur Appliquer.
Actives
.
Cliquez sur Ajouter le widget. Sous "Visualisation", sélectionnez Courbes.
Commencez à saisir Révision Cloud Run
dans le menu déroulant Sélectionner une métrique, puis sélectionnez Révision Cloud Run > Request_latency parmi les métriques suggérées. Définissez Agrégation sur Moyenne, puis cliquez sur Appliquer.
Cliquez sur Ajouter le widget. Sous "Visualisation", sélectionnez Barres empilées.
Commencez à saisir Révision Cloud Run
dans le menu déroulant Sélectionner une métrique, puis sélectionnez Révision Cloud Run > Conteneur > Allocation de processeur du conteneur parmi les métriques suggérées. Cliquez sur Appliquer.
Par défaut, les graphiques sont nommés en fonction de la métrique utilisée, mais vous pouvez les renommer.
Nouveau tableau de bord
), puis renommez-le Cloud Run Function Custom Dashboard
.Cliquez sur Tableaux de bord dans le panneau de gauche de la page Monitoring pour afficher rapidement ces graphiques.
Voici quelques questions à choix multiples qui vous permettront de mieux maîtriser les concepts abordés lors de cet atelier. Répondez-y du mieux que vous le pouvez.
Dans cet atelier, vous avez créé une fonction Cloud Run et une métrique basée sur les journaux, utilisé l'explorateur de métriques et créé des graphiques dans la fenêtre "Aperçu" de Monitoring.
Les formations et certifications Google Cloud vous aident à tirer pleinement parti des technologies Google Cloud. Nos cours portent sur les compétences techniques et les bonnes pratiques à suivre pour être rapidement opérationnel et poursuivre votre apprentissage. Nous proposons des formations pour tous les niveaux, à la demande, en salle et à distance, pour nous adapter aux emplois du temps de chacun. Les certifications vous permettent de valider et de démontrer vos compétences et votre expérience en matière de technologies Google Cloud.
Dernière mise à jour du manuel : 5 mars 2025
Dernier test de l'atelier : 5 mars 2025
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