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Before you begin
- Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
- Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
- On the top left of your screen, click Start lab to begin
Creating a Cloud Function
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Create logs-based metric
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Neste laboratório, você vai usar o Cloud Monitoring para ver detalhes de funções do Cloud no console do Google Cloud. Esses detalhes incluem tempos e contagens de execução, além do uso da memória.
Neste laboratório, você vai aprender a:
Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é iniciado quando você clica em Começar o laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.
Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.
Confira os requisitos para concluir o laboratório:
Clique no botão Começar o laboratório. Se for preciso pagar, você verá um pop-up para selecionar a forma de pagamento. No painel Detalhes do laboratório à esquerda, você vai encontrar o seguinte:
Se você estiver usando o navegador Chrome, clique em Abrir console do Google Cloud ou clique com o botão direito do mouse e selecione Abrir link em uma janela anônima.
O laboratório ativa os recursos e depois abre a página Fazer login em outra guia.
Dica: coloque as guias em janelas separadas lado a lado.
Se necessário, copie o Nome de usuário abaixo e cole na caixa de diálogo Fazer login.
Você também encontra o Nome de usuário no painel Detalhes do laboratório.
Clique em Seguinte.
Copie a Senha abaixo e cole na caixa de diálogo de boas-vindas.
Você também encontra a Senha no painel Detalhes do laboratório.
Clique em Seguinte.
Acesse as próximas páginas:
Depois de alguns instantes, o console do Google Cloud será aberto nesta guia.
O Cloud Shell é uma máquina virtual com várias ferramentas de desenvolvimento. Ele tem um diretório principal permanente de 5 GB e é executado no Google Cloud. O Cloud Shell oferece acesso de linha de comando aos recursos do Google Cloud.
Depois de se conectar, vai notar que sua conta já está autenticada, e que o projeto está configurado com seu PROJECT_ID. A saída contém uma linha que declara o projeto PROJECT_ID para esta sessão:
gcloud
é a ferramenta de linha de comando do Google Cloud. Ela vem pré-instalada no Cloud Shell e aceita preenchimento com tabulação.
Clique em Autorizar.
A saída será parecida com esta:
Saída:
Saída:
Exemplo de saída:
gcloud
, acesse o guia com informações gerais sobre a gcloud CLI no Google Cloud.
Para coletar registros e alertas, primeiro você precisa monitorar algo. Nesta seção, você vai criar uma função do Cloud, Hello World, para isso.
No console do Cloud, selecione Menu de navegação () > Ver todos os produtos > Funções do Cloud > Criar função.
Defina o seguinte:
Clique em Salvar.
Abra as Configurações de ambiente de execução, build, conexões e segurança. Em Escalonamento automático, defina o Número máximo de instâncias como 5.
Clique em Próxima.
Selecione Implantar.
A função do Cloud é implantada automaticamente e é listada na página Função do Cloud. Isso levará alguns minutos. Quando uma marca de seleção verde aparecer ao lado do nome, a função do Cloud vai estar concluída.
Teste a tarefa concluída
Clique em Verificar meu progresso para conferir a tarefa realizada. Se ela tiver sido concluída corretamente, você vai receber uma pontuação de avaliação.
Gatilho
. Clique no URL de gatilho da função.Se Hello World!
aparecer na nova guia aberta no navegador, estará tudo pronto.
Agora você vai criar uma métrica com base em registros do tipo "Distribuição" usando uma expressão regular para extrair o valor de latência do campo textPayload
das entradas de registro.
No console, selecione Menu de navegação > Ver todos os produtos > Geração de registros > Análise de registros. O Cloud Logging vai abrir no console.
Para conferir apenas os registros da sua função do Cloud, no menu suspenso Recurso, selecione Função do Cloud > helloWorld e clique em Aplicar. No menu suspenso Nome do registro, marque a caixa de seleção cloud-functions e clique em Aplicar.
Selecione Executar consulta.
Clique em Criar métrica.
No formulário "Criar métrica com base em registros":
A métrica com base em registros deve ficar assim:
Você vai notar que sua métrica definida pelo usuário foi adicionada à página "Métricas com base em registros".
Teste a tarefa concluída
Clique em Verificar meu progresso para conferir a tarefa realizada. Se ela tiver sido concluída corretamente, você vai receber uma pontuação de avaliação.
Em seguida, use o Metrics Explorer para analisar os dados da sua função do Cloud.
Configure um escopo de métricas do Monitoring associado ao seu projeto do Google Cloud. Siga estas etapas para criar uma nova conta com acesso à um teste gratuito do Monitoring.
Quando a página Informações gerais do Monitoring abrir, o escopo de métricas estará pronto.
No menu à esquerda, clique em Metrics Explorer.
No menu suspenso Selecionar uma métrica > Métrica, comece a digitar executions
, selecione Função do Cloud > Função > Execuções nas métricas sugeridas e clique em Aplicar.
No canto superior direito, mude o tipo de widget para Gráfico de barras empilhadas usando o menu suspenso.
Teste outras opções de gráficos e métricas. Por exemplo, clique na métrica Execuções da função do Cloud atual para abrir o menu suspenso, selecione Tempos de execução e mude o tipo de widget para Gráfico de mapa de calor.
Continue testando outras opções. Por exemplo, volte para a métrica Execuções e mude a função de agrupamento para o 95º percentil. Selecione o tipo de widget Gráfico de linhas.
Uma ótima forma de rastrear as métricas importantes é criar gráficos na janela "Visão geral do monitoramento". Nesta seção, você vai configurar os mesmos gráficos que criou na seção anterior, mas agora eles serão salvos na janela "Visão geral do monitoramento".
No menu à esquerda, clique em Painéis.
Clique em + Criar painel.
Clique em + Adicionar widget.
Em "Visualização", selecione Gráfico de barras empilhadas.
No menu suspenso Selecionar uma métrica > Métrica selecione a métrica padrão Instância de VM > CPU > Utilização de CPU para abrir o menu suspenso e mudar a métrica. Clique em Aplicar.
Ativa
Comece a digitar executions
no menu suspenso Métrica, selecione Função do Cloud > Função > Execuções nas métricas sugeridas e clique em Aplicar.
Selecione APLICAR no canto superior direito.
Após criar o primeiro gráfico, clique em + Adicionar widget > Mapa de calor para criar outro.
No menu suspenso Selecionar uma métrica > Métrica selecione a métrica padrão INSTÂNCIA DE VM > Vm_flow > LATÊNCIAS DE RTT para abrir o menu suspenso e mudar a métrica. Clique em Aplicar.
Ativa
Comece a digitar execution times
no menu suspenso Métrica, selecione Função do Cloud > Função > Tempos de execução nas métricas sugeridas e clique em Aplicar.
Selecione APLICAR no canto superior direito.
Por padrão, os gráficos são nomeados de acordo com a métrica usada, mas eles podem ser renomeados.
Para fazer uma consulta rápida, clique em Painéis no painel esquerdo da página de monitoramento e confira os gráficos.
Responda às perguntas de múltipla escolha a seguir para reforçar sua compreensão dos conceitos abordados neste laboratório. Use tudo o que você aprendeu até aqui.
Parabéns! Neste laboratório, você criou uma função do Cloud e uma métrica com base em registros. Além disso, você usou o Metrics Explorer e criou gráficos na janela "Visão geral do monitoramento".
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Manual atualizado em 23 de maio de 2024
Laboratório testado em 23 de maio de 2024
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