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概览

在本实验中，您将使用 Cloud Monitoring 在 Google Cloud 控制台中查看 Cloud Functions 函数的详细信息。Cloud Functions 函数详细信息包含执行时间和次数，以及内存用量。

目标

在本实验中，您将学习如何执行以下任务：

• 创建 Cloud Functions 函数
• 为 Cloud Functions 函数创建基于日志的指标
• 使用 Metrics Explorer 查看您的 Cloud Functions 函数的数据
• 在“监控概览”窗口中创建图表

设置和要求

点击“开始实验”按钮前的注意事项

请阅读以下说明。实验是计时的，并且您无法暂停实验。计时器在您点击开始实验后即开始计时，显示 Google Cloud 资源可供您使用多长时间。

此实操实验可让您在真实的云环境中开展实验活动，免受模拟或演示环境的局限。我们会为您提供新的临时凭据，让您可以在实验规定的时间内用来登录和访问 Google Cloud。

为完成此实验，您需要：

• 能够使用标准的互联网浏览器（建议使用 Chrome 浏览器）。

注意：请使用无痕模式或无痕浏览器窗口运行此实验。这可以避免您的个人账号与学生账号之间发生冲突，这种冲突可能导致您的个人账号产生额外费用。

• 完成实验的时间 - 请注意，实验开始后无法暂停。

注意：如果您已有自己的个人 Google Cloud 账号或项目，请不要在此实验中使用，以避免您的账号产生额外的费用。

如何开始实验并登录 Google Cloud 控制台

1. 点击开始实验按钮。如果该实验需要付费，系统会打开一个弹出式窗口供您选择付款方式。左侧是实验详细信息面板，其中包含以下各项：

   • 打开 Google Cloud 控制台按钮
   • 剩余时间
   • 进行该实验时必须使用的临时凭据
   • 帮助您逐步完成本实验所需的其他信息（如果需要）

2. 点击打开 Google Cloud 控制台（如果您使用的是 Chrome 浏览器，请右键点击并选择在无痕式窗口中打开链接）。

   该实验会启动资源并打开另一个标签页，显示登录页面。

   提示：请将这些标签页安排在不同的窗口中，并将它们并排显示。

   注意：如果您看见选择账号对话框，请点击使用其他账号。

3. 如有必要，请复制下方的用户名，然后将其粘贴到登录对话框中。

   {{{user_0.username | "<用户名>"}}}

   您也可以在实验详细信息面板中找到用户名。

4. 点击下一步。

5. 复制下面的密码，然后将其粘贴到欢迎对话框中。

   {{{user_0.password | "<密码>"}}}

   您也可以在实验详细信息面板中找到密码。

6. 点击下一步。

   重要提示：您必须使用实验提供的凭据。请勿使用您的 Google Cloud 账号凭据。 注意：在本次实验中使用您自己的 Google Cloud 账号可能会产生额外费用。

7. 继续在后续页面中点击以完成相应操作：

   • 接受条款及条件。
   • 由于该账号为临时账号，请勿添加账号恢复选项或双重验证。
   • 请勿注册免费试用。

片刻之后，系统会在此标签页中打开 Google Cloud 控制台。

注意：如需查看列有 Google Cloud 产品和服务的菜单，请点击左上角的导航菜单。

激活 Cloud Shell

Cloud Shell 是一种装有开发者工具的虚拟机。它提供了一个永久性的 5GB 主目录，并且在 Google Cloud 上运行。Cloud Shell 提供可用于访问您的 Google Cloud 资源的命令行工具。

1. 点击 Google Cloud 控制台顶部的激活 Cloud Shell 。

如果您连接成功，即表示您已通过身份验证，且当前项目会被设为您的 PROJECT_ID 环境变量所指的项目。输出内容中有一行说明了此会话的 PROJECT_ID：

Your Cloud Platform project in this session is set to YOUR_PROJECT_ID

gcloud 是 Google Cloud 的命令行工具。它已预先安装在 Cloud Shell 上，且支持 Tab 自动补全功能。

2. （可选）您可以通过此命令列出活跃账号名称：

gcloud auth list

3. 点击授权。

4. 现在，输出的内容应如下所示：

输出：

ACTIVE: * ACCOUNT: student-01-xxxxxxxxxxxx@qwiklabs.net To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. （可选）您可以通过此命令列出项目 ID：

gcloud config list project

输出：

[core] project = <project_ID>

输出示例：

[core] project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6 Note: For full documentation of gcloud, in Google Cloud, refer to the gcloud CLI overview guide.

任务 1. 在 Cloud Monitoring 中查看 Cloud Functions 函数日志和指标

您首先需要监控某些内容，然后才能收集日志和提醒。在本部分中，您将创建一个 Hello World Cloud Functions 函数，以用作监控目标。

1. 在 Cloud 控制台中，选择导航菜单 () > 查看所有产品 > Cloud Functions，再选择创建函数。

2. 设置以下内容：

• 函数名称：helloWorld
• 区域：
• 触发器类型：HTTP
• 身份验证：选中允许未经过身份验证的调用旁边的复选框。

3. 点击保存。

4. 展开运行时、构建、连接和安全设置。在“自动扩缩”下，将实例数上限设置为 5。

5. 点击下一步。

6. 点击部署。

Cloud Functions 函数会自动部署，并列于 Cloud Functions 函数页面中。这需要几分钟时间。看到名称旁边的绿色对勾标记时，即表示 Cloud Functions 函数已经部署完成。

验证您已完成的任务

点击检查我的进度可验证您已完成的任务。如果您成功完成了任务，系统会给出评分。

创建 Cloud Functions 函数

7. 在 Cloud Shell 中，运行以下命令以获取名为 vegeta 的工具，该工具允许您向 Cloud Functions 函数发送一些测试流量：

curl -LO 'https://github.com/tsenart/vegeta/releases/download/v6.3.0/vegeta-v6.3.0-linux-386.tar.gz'

8. 运行以下命令以解压缩 vegeta 工具：

tar xvzf vegeta-v6.3.0-linux-386.tar.gz

9. 依然是在 Cloud Functions 函数页面中操作，点击您的函数的名称，然后点击“触发器”标签页。点击您的函数的触发器网址。

如果您在随即打开的浏览器新标签页中看到 Hello World!，则表示函数已经在正常运行了！

10. 接下来，我们向您的 Cloud Functions 函数发送流量。在 Cloud Shell 中运行以下命令：

echo "GET https://{{{ project_0.default_region }}}-{{{ project_0.project_id }}}.cloudfunctions.net/helloWorld" | ./vegeta attack -duration=300s > results.bin

任务 2. 创建基于日志的指标

接下来，您将使用正则表达式创建一个基于日志的指标，其类型为“分布”，用于从日志条目 textPayload 字段中提取延迟时间值。

1. 在控制台中，选择导航菜单 > 查看所有产品 > 日志记录 > Logs Explorer。Cloud Logging 会在控制台中打开。

2. 若要仅查看来自您的 Cloud Functions 函数的日志，在资源下拉菜单中，选择 Cloud Functions 函数 > helloWorld，然后点击应用。在日志名称下拉菜单中，选中 cloud-functions 复选框，随后点击应用。

3. 点击运行查询。

4. 点击创建指标。

5. 在“创建基于日志的指标”表单中：

• 将“指标类型”更改为分布。
• 在“基于日志的指标名称”中，输入 CloudFunctionLatency-Logs。
• 在“字段名称”中，输入 textPayload。
• 在正则表达式字段中输入以下代码：

execution took (\d+)

基于日志的指标应如下所示：

6. 点击创建指标。

现在，您会看到用户定义的指标已添加到“基于日志的指标”页面中。

验证您已完成的任务

点击检查我的进度可验证您已完成的任务。如果您成功完成了任务，系统会给出评分。

创建基于日志的指标

任务 3. Metrics Explorer

接下来使用 Metrics Explorer 查看您的 Cloud Functions 函数的数据。

创建 Monitoring 指标范围

设置与您的 Google Cloud 项目关联的 Monitoring 指标范围。您可以按以下步骤创建一个新账号来免费试用 Monitoring。

• 在 Cloud 控制台中，依次点击导航菜单 () > Monitoring.

如果 Monitoring 概览页面打开，则表明您的指标范围项目已创建完毕。

1. 在左侧菜单中，点击 Metrics Explorer。

2. 在选择一个指标 > 指标下拉菜单中，开始输入 executions，随后从建议的指标中选择 Cloud Functions 函数 > 函数 > 执行次数，并点击应用。

3. 使用右上角的下拉菜单，将 widget 类型更改为堆叠条形图。

4. 探索其他图表选项，尝试不同的指标。例如，点击您当前的 Cloud Functions 函数 - 执行次数指标以打开下拉菜单，选择执行时间，并将 widget 类型更改为热图。

5. 继续探索并实验。例如，返回到执行次数指标，并将分组函数更改为第 95 百分位。选择折线图作为 widget 类型。

任务 4. 在“监控概览”窗口中创建图表

若要跟踪对您较为重要的指标，在“监控概览”窗口中创建图表是一种很好的方法。在本部分中，您将设置的图表与上一部分中创建的相同，不过，这些图表现在将保存到“监控概览”窗口中。

1. 在左侧菜单中，点击信息中心。

2. 点击 + 创建信息中心。

3. 点击 + 添加 widget。

4. 在“可视化”下选择堆积条形图。

5. 在选择一个指标 > 指标下拉菜单中，选择默认的虚拟机实例 > CPU > CPU 利用率指标，以打开下拉菜单并更改指标。点击应用。

注意：如果在该下拉菜单中未看到“虚拟机实例”，请取消选中“有效”。

6. 在指标下拉菜单中开始输入 executions，随后从建议的指标中选择 Cloud Functions 函数 > 函数 > 执行次数，并点击应用。

7. 点击右上角的应用。

8. 创建第一个图表之后，点击 + 添加 widget > 热图以创建另一个图表。

9. 在选择一个指标 > 指标下拉菜单中，选择默认的虚拟机实例 > Vm_flow > RTT 延迟时间 (RTT LATENCIES)指标，以打开下拉菜单并更改指标。点击应用。

注意：如果在该下拉菜单中未看到“虚拟机实例”，请取消选中“有效”。

10. 在指标下拉菜单中开始输入 execution times，随后从建议的指标中选择 Cloud Functions 函数 > 函数 > 执行时间，并点击应用。

11. 点击右上角的应用。

默认情况下，图表会以您使用的指标命名，但您可以为其重命名。

如需快速参考信息，请点击“监控”页面左侧面板中的信息中心，以便查看这些图表。

任务 5. 检验您的掌握情况

我们在下方准备了一些单选题，以加强您对本实验所涉概念的理解。请尽您所能回答。

恭喜！

恭喜！在本实验中，您创建了一个 Cloud Functions 函数，创建了一个基于日志的指标，使用了 Metrics Explorer，并在“监控概览”窗口中创建了图表。

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上次更新手册的时间：2024 年 5 月 23 日

上次测试实验的时间：2024 年 5 月 23 日

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